sas學習系列15統(tǒng)計學基礎知識ⅱ—統(tǒng)計表,統(tǒng)計圖-wenkub
2023-07-10 22:49:33 本頁面
【正文】 趨勢檢驗（U檢驗、檢驗：“利用回歸思想產生的與線性回歸有關的分量和偏離線性回歸的分量”）。 2. 二維RC列聯(lián)表（R，C≥2）（1）雙向無序RC表 （2）單向有序RC表（3）雙向有序屬性不同RC表 （4）雙向有序屬性相同RC表適用的分析、檢驗方法：雙向無序RC表，所選用的統(tǒng)計方法應當與分組變量各水平的先后順序或取值大小無關，僅與表中總頻數(shù)、各行的合計、各列的合計有關。 （4）配對研究設計 n個受試對象（或一組樣品）分別用甲乙兩種檢測方法進行檢測，并按測定結果（陽性+，陰性）分類計數(shù)，即按“都為陽性，一陽一陰，一陰一陽，都為陰性”四種情況分別計數(shù)，得到的22表。統(tǒng)計表，表達統(tǒng)計資料具體、明確，可以用來表達定性資料、定量資料、混合型資料；統(tǒng)計圖，表達統(tǒng)計資料形象、生動，但只能要么表達定性資料、要么表達定量資料。一、表達定性資料的統(tǒng)計表1. 二維22表列聯(lián)表（2個定性指標）（1）完全隨機設計從全體對象中隨機抽取n個個體，然后按屬性A、B的兩個分類進行兩兩組合分成四格，得到相應的22的頻數(shù)表。22列聯(lián)表，都可以作相關分析（兩屬性是否有相關關系）、獨立性檢驗（或兩總體率之間差異的顯著性檢驗，用Fisher精確檢驗）；22隊列研究設計，常需要先計算相對危險度RR（=af/ce），并做假設檢驗：H0：RR=1；H1：RR=0. 做該檢驗需要用MantelHaenszel統(tǒng)計量（U統(tǒng)計量）。符合這些要求的方法有Pearson的擬合優(yōu)度檢驗檢驗、基于似然函數(shù)（或熵的分解）導出的似然比檢驗、對數(shù)線性模型、SAS的FREQ過程步進行Fisher精確檢驗。雙向有序屬性相同RC表，兩個分組變量都是“測定結果”，且檔次劃分也相同（有序）。注：有時候若想要更多的挖掘RC表的統(tǒng)計信息，還可以對RC表進行分割，得到若干22表做進一步研究。（2）雙因素重復測量資料方差分析總思想：將總變異分解為：對象間（be
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