銀行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建分析-在線瀏覽
2024-08-05 04:16本頁面
【正文】 在運行的OLTP系統(tǒng)中已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)，如何從中提取出決策所需的有用信息就成為用戶最迫切的需要。因此在籌建數(shù)據(jù)倉庫的前期，可以采用一些合適的表現(xiàn)工具，在原有OLTP系統(tǒng)上建立起一個邏輯的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。 信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系 由于數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來源多樣化，在商業(yè)銀行構(gòu)建管理信息系統(tǒng)時，不可避免地會遇上如何管理這些浩如煙海的數(shù)據(jù)，以及如何從中提取有用的信息的問題；而數(shù)據(jù)倉庫的最大優(yōu)點在于它能把企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同信息島上的商業(yè)數(shù)據(jù)集中到一起，存儲在一個單一的集成的數(shù)據(jù)庫中，并提供各種手段對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析。 數(shù)據(jù)倉庫在商業(yè)銀行的應(yīng)用范圍包括存款分析、貸款分析、客戶市場分析、相關(guān)金融業(yè)分析決策(證券、外匯買賣)、風(fēng)險預(yù)測、效益分析等。這樣的系統(tǒng)中由于不需考慮大量歷史數(shù)據(jù)的處理問題，同時考慮到搜集過程中可能存在多個數(shù)據(jù)來源，因此可以在系統(tǒng)建設(shè)的同時構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，將搜集來的各種數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中。當(dāng)系統(tǒng)需求穩(wěn)定后，再建立物理數(shù)據(jù)倉庫，這樣既節(jié)省投資，又縮短開發(fā)工期。 直接構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫 直接構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時，必須按業(yè)務(wù)分析的要求重組OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并要按不同側(cè)重點分別組織，使之便于使用。劃分主題的根據(jù)主要來源于兩方面:對原有固定報表的分析和對業(yè)務(wù)人員的訪談。但僅僅滿足于替代目前的手工報表還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不應(yīng)是構(gòu)建管理信息系統(tǒng)的目標(biāo)，還應(yīng)該通過業(yè)務(wù)訪談，進一步挖掘出日常工作中潛在的更廣、更深的分析需求。 *分析內(nèi)容的細(xì)化 主題的劃分實際上是與分析內(nèi)容的范圍直接相關(guān)的，一旦主題劃分清楚了，下一步就是細(xì)化分析的具體內(nèi)容以及根據(jù)分析內(nèi)容的性質(zhì)確定它在數(shù)據(jù)倉庫中的位置。一個指標(biāo)究竟是作為維元素、度量還是維屬性，取決于具體的業(yè)務(wù)需求，但從實際操作中可以總結(jié)出如下的概念性經(jīng)驗:作為維元素或維屬性的通常是離散型的數(shù)據(jù)，只允許有限的取值；作為度量的是連續(xù)型數(shù)據(jù)，取值無限。判斷分析指標(biāo)是作為維元素還是維屬性時，則需要綜合考慮這個指標(biāo)占用的存儲空間與相關(guān)查詢的使用頻度。在不同報表中以及在業(yè)務(wù)訪談中同一名稱的指標(biāo)，是否是在同樣條件限定下，通過同樣方法提取或計算得到的，它們之間的相互關(guān)系是什么，這些問題都必須從熟悉業(yè)務(wù)的分析人員那里得到準(zhǔn)確、清晰的答案，否則將會影響到模型設(shè)計、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多個方面。事實表中以各種維
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