數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘datawarehousing,-在線瀏覽
2025-07-18 00:04本頁(yè)面
【正文】 篩選、清理、綜合等工作，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)具有集成性。 ? 也就是說(shuō)，首先要從源數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)，然后將這些來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一，即將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)的單位、字長(zhǎng)與內(nèi)容按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的要求統(tǒng)一起來(lái)，消除源數(shù)據(jù)中字段的同名異義、異名同義現(xiàn)象，這些工作稱為數(shù)據(jù)的 清理 (clean)，把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶一個(gè)一致統(tǒng)一的視圖。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)變性，就是數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而變化。 ? 因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須能夠不斷捕捉主題的變化數(shù)據(jù)，將那些變化的數(shù)據(jù)追加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，也就是說(shuō)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中必須不斷的生成主題的新快照，以滿足決策分析的需要。 例如，如果分析企業(yè)近幾年的銷(xiāo)售情況，那快照 可以每隔一個(gè)月生成一次；如果分析一個(gè)月的暢銷(xiāo)產(chǎn)品，那快照生成間隔就需要每天一次。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)大多表示過(guò)去某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)，主要用于查詢、分析，不像業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)那樣，要經(jīng)常進(jìn)行修改、添加，除非數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的。高層的企業(yè)決策者、中層的管理者和基層的業(yè)務(wù)處理者等不同層次的管理人員均可以利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策分析，提高管理決策的質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為管理者利用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策分析提供了極大的便利。 ? OLTP系統(tǒng)并不是為了快速回答查詢，也不是為了存儲(chǔ)分析趨勢(shì)的歷史數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要回答更復(fù)雜的查詢，而不僅僅使一些像“英國(guó)主要城市的商品平均銷(xiāo)售價(jià)格是多少”之類(lèi)的簡(jiǎn)單聚集數(shù)據(jù)查詢。 ? DreamHome數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的示例支持以下查詢 : 2021年第三季度，整個(gè)英格蘭的總收入是多少？ 2021年英國(guó)每一類(lèi)房產(chǎn)銷(xiāo)售的總收入是多少？ 2021年租借房產(chǎn)業(yè)務(wù)中每個(gè)城市哪個(gè)地域最受歡迎？與過(guò)去的兩年相比有何不同？ 每個(gè)分支機(jī)構(gòu)本月的房產(chǎn)銷(xiāo)售月收入是多少，并與剛過(guò)去的 12個(gè)月相比較。這樣就產(chǎn)生了這個(gè)比較奇怪的現(xiàn)象。沃爾瑪利用 NCR自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘工具 (模式識(shí)別軟件 )對(duì)一年多詳細(xì)的原始交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。 來(lái)自美國(guó)俄亥俄州的 NCR公司（紐約證券交易所股票代碼為NCR）是全球領(lǐng)先的信息技術(shù)公司之一，為全球超過(guò) 130個(gè)國(guó)家提供零售解決方案，業(yè)務(wù)涵蓋食品店、藥店、綜合性商場(chǎng)、超市、連鎖店及餐飲業(yè)等市場(chǎng)， 2021年總收益達(dá) 億美元。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) ? 圖示 : ? 操作型數(shù)據(jù) ? 加載管理器 : 執(zhí)行所有與提取和裝載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的有關(guān)操作。包括以下工作 : ，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行弱規(guī)范化 ，生成聚集信息 ? 查詢管理器 : 執(zhí)行所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中與查詢工作相關(guān)的管理工作。 ? 存儲(chǔ) /備份數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了用于備份和存檔的許多細(xì)節(jié)和綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)移到存儲(chǔ)檔案中，如磁盤(pán)或光盤(pán)上。元數(shù)據(jù)的用途包括 : : 元數(shù)據(jù)可用于將數(shù)據(jù)影射到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的通用數(shù)據(jù)視圖中。 : 元數(shù)據(jù)可用于將查詢指定到最合適的數(shù)據(jù)源。這些用戶通過(guò)終端用戶訪問(wèn)工具與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)交互。 這些工具一般分為 : a. 報(bào)表和查詢工具 b. 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具 c. 可執(zhí)行信息系統(tǒng)工具 d. 聯(lián)機(jī)分析處理工具 e. 數(shù)據(jù)挖掘工具 OLAP技術(shù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是管理決策分析的基礎(chǔ)，要有效地利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息資源，必須要有強(qiáng)大的工具對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息進(jìn)行分析決策。它可以根據(jù)分析人員的要求
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