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正文內(nèi)容

石油工程系精細油藏描述與地質建模技術綜述畢業(yè)論文-在線瀏覽

2024-08-03 07:38本頁面
  

【正文】 解釋技術;以小層為單元的儲層劃分與對比技術;沉積微相分析技術;以測井資料為基礎的多井儲層評價技術;動態(tài)監(jiān)測、跟蹤模擬技術;建立儲層靜態(tài)模型技術開發(fā)中后期階段 結合油藏工程的動態(tài)分析、數(shù)值模擬、歷史擬合,量化剩余油空間分布;確定挖潛、提高采收率措施;維持油田經(jīng)濟有效地生產(chǎn)精細沉積微相和微構造研究;流動單元劃分與對比;井間參數(shù)預測;剩余油空間分布;建立儲層預測地質模型微構造研究技術;細分沉積微相研究技術;層次結構及流動單元空間結構研究技術;儲層物性動態(tài)變化、空間分布規(guī)律研究技術;剩余油分布描述技術;建立儲層預測模型技術開發(fā)中后期的油藏描述屬于精細油藏描述的范疇,其目的主要是結合油藏工程的生產(chǎn)動態(tài)分析、數(shù)值模擬歷史擬合量化剩余油空間分布,為油田制定挖潛、提高采收率的措施提供依據(jù)。精細化油藏描述主要針對油氣田開發(fā)后期,其目的是挖潛剩余油氣資源,提高采收率,因此對儲層研究的定量化和精細化程度很高,涉及的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面。一般劃分與對比的總體思路是從巖心資料入手,建立儲集體巖石特征與測井曲線特征之間的對應關系,結合地震、鉆井及生產(chǎn)測試等多方面的資料,在沉積理論和沉積模式的指導下,根據(jù)測井曲線特征,按照不同的地層劃分與對比模式,精細化分對比每口井不同級序地層單元界限。主要以密井網(wǎng)資料為基礎,用傳統(tǒng)地質精細解剖方法以及用三維地震資料精細解釋對微構造進行研究。在密井網(wǎng)條件下,把空間上很復雜的河流相砂體(如多期河流沉積多次疊復而成的主力油層)縱向上細分到單一河道單元,使之基本上相當于單一水動力單元。 儲層構型儲層構型是指儲層內(nèi)部構成單元的幾何形態(tài)、大小、方向及相互配置關系。儲層構型研究提出,從靜態(tài)的角度,為地層的進一步細分和儲集層非均質性研究提供了沉積學依據(jù)和新的研究途徑。 不同沉積類型儲層地質知識庫和原型模型研究要想建立精細油藏模型,確定剩余油分布規(guī)律。原型模型和地質知識庫是儲層精細預測或隨機建模預測井間參數(shù)的重要基礎。從原型模型中可以獲得各種參數(shù)的統(tǒng)計特征,如變異參數(shù)、赫斯特指數(shù)、砂體密度及寬厚比作為模擬及約束條件來進行目標砂體隨即建模,從而保證其非均質性特征的可靠性。其次是現(xiàn)代沉積和油田密井網(wǎng)解剖,利用密井網(wǎng)建立的原型模型可以用來交大尺度的井間參數(shù)預測,適合于油藏評價階段地質建模的要求。主要包括以下幾個方面的變化規(guī)律研究。 精細油藏地質建模研究油藏地質模型是油藏描述綜合研究的最終成果,它是對油藏類型、砂體幾何形態(tài)、規(guī)模大小、儲集體參數(shù)和流體性質空間分布及儲集體微觀特征的高度概括,它是油藏綜合評價的基礎。完整的油藏地質模型應包括:①反映油藏構造形態(tài)及斷層分布的構造格架模型;②表征儲集體構型及各種屬性空間分布的儲集體地質模型;③描述儲集體內(nèi)油氣水分布,即各種流體飽和度分布和流體性質空間變化的流體特征模型。一般說來,油藏地質模型的建立主要有兩種方法:一是確定性建模,二是隨機建模。所以。但隨著油田開發(fā)程度的加大,資料的不斷豐富和增加,使得其預測結果的不確定性逐漸降低。 地質、油藏、數(shù)模一體化研究剩余油分布特征及規(guī)律隨著注水油田開采程度的加深,地下油水關系越來越復雜,出現(xiàn)剩余油高度分散的局面。目前對剩余油研究主要有兩種方法:一是利用各種手段直接監(jiān)測剩余油的分布;二是通過地質、油藏、數(shù)模一體化的手段,間接預測剩余油的分布。目前國內(nèi)外儲層建模的方法有確定性建模和隨機建模兩種,前者是對井間未知區(qū)給出確定性預測結果,后者是對未知區(qū)應用隨機模擬方法,給出多種可能的、等概率的預測結果。 地質統(tǒng)計學的發(fā)展地質統(tǒng)計學的基本思想從本世紀 50 年代初開始提出,經(jīng)過廣大數(shù)學地質工作者、地質統(tǒng)計學工作者、礦山地質和采礦設計專家及其它地質統(tǒng)計學應用者和愛好者特別是法國著名學者馬特隆教授(G..Matheron)的不斷努力,奠定了地質統(tǒng)計學的理論基礎,其專著《應用地質統(tǒng)計學》標志著地質統(tǒng)計學作為一門新興邊緣學科已誕生。地質統(tǒng)計學是以區(qū)域化變量理論為基礎,以變異函數(shù)為基本工具,以克立格法為基本方法,研究在空間分布上既有隨機性又有結構性的自然現(xiàn)象的科學。以 Matheron 為首的參數(shù)地質統(tǒng)計學派以正態(tài)假設為前提,在協(xié)同區(qū)域化理論的基礎上,提出多元地質統(tǒng)計學的基本思想。參數(shù)地質統(tǒng)計學與非參數(shù)地質統(tǒng)計學相互補充 [11]。到 1985 年,隨機模擬技術以非條件模擬為主,如轉向帶法、傅立葉譜估計法和 LU 分解法等。西安石油學院張團峰、王家華等人 [1]在引進國外資料的基礎上,研制了一套儲層地質統(tǒng)計分析系統(tǒng)() ,可用于建立儲層模型。J252。tsch 和 ChristopheMercadier(1999)提出了基于三維地震的油藏隨機模擬模型。張團峰、王家華(2022)總結自己多年來的科研成果,出版了《油氣儲層隨機建?!穼V瑸槲覈鴥拥刭|學科填補了一項非常重要的空白。Damsleth(1992) 、吳勝和、張一偉(1999) 、崇仁杰(2022)等人相繼對相控建模作了論述 [57]。王仲林、徐守余(2022)對多種建模方法進行了二維、三維對比研究和分析后認為指示模擬方法是河流相儲集層定量建模的最優(yōu)方法 [9]。近幾年來,人們應用計算機技術,發(fā)展出一套利用計算機存儲和顯示的三維儲層建模方法。 地質統(tǒng)計學的基本原理(1)區(qū)域化變量概念及基本特征能用其空間分布來表征一個自然現(xiàn)象的變量叫區(qū)域化變量。在油層地質中,許多變量都可被看成是區(qū)域化變量,如地層埋深,層厚和孔隙度等等,均可看成是區(qū)域化變量。區(qū)域性變量能同時反映地質變量的結構性與隨機性,一方面,當空間一點 x固定后, )(xZ(表示 點處的儲層物性值)就是一個隨機變量,這體現(xiàn)了其隨機性;另一方面,在空間兩個不同點 x及 h?(此處 也是個三維向量,它的值表示 點與h?點的距離)處的物性值 )(Z與 )x具有某種程度的自相關性,這種相關性反映了儲層沉積過程的某種連續(xù)性和關聯(lián)性,也就體現(xiàn)了其結構性的一面。②不同程度的連續(xù)性:不同的區(qū)域化變量具有不同程度的連續(xù)性。③不同類型的各向異性:區(qū)域化變量在各個方向上如果性質相同時,則稱為各向同性;若各個方向上性質不同時,則稱為各向異性。由于區(qū)域化變量具有以上特征,經(jīng)典概率統(tǒng)計方法是不夠用的,必須由地質統(tǒng)計學來通盤加以研究。(2)變差函數(shù)概念及基本特征對于二階平穩(wěn)的區(qū)域化變量 )(xZ,變差函數(shù)是指 )(xZ在 與 h?兩點處的增量的方差之半,數(shù)學表達式為: })](){[21)( 2hEh???? 根據(jù)樣品點計算的變差函數(shù)叫實驗變差函數(shù),其計算公式為: ??)(12)]([)(hNi iixZ? 其中, ix為第 個觀測點的坐標;)(iZ和 )hi?分別為 ix和 hi?兩點處的觀測值;h為兩個觀測點之間的距離; )(nN為相距 數(shù)據(jù)對的數(shù)目; ?為實驗變差函數(shù)的值。變差函數(shù))(?隨滯后距 變化的各項特征,表達了區(qū)域化變量的各種空間變異性質,這些特征包括影響區(qū)域的大小,空間各向異性的程度,以及變量的空間的連續(xù)性。在變程范圍內(nèi),數(shù)據(jù)具有相關性,而在變程之外,數(shù)據(jù)之間互不相關,既在變程以外的觀測值不對估計結果產(chǎn)生影響。當 ha 時,樣品間就不存在相關性。②塊金值變差函數(shù)如果在原點間斷,在地質統(tǒng)計學中被稱為“塊金效應”,圖中 C0為塊金值,表示塊金效應,塊金效應影響這區(qū)域內(nèi)任意兩點間的相關性,表現(xiàn)為在很短的距離內(nèi)有較大的空間變異性,在數(shù)學上塊金值相當于變量純隨機性部分,它可以由測量誤差引起,當它為 0 時,稱為無塊金效應,此時兩點間的相關性最好,我們在進行地質建模時,前提就是首先要消除塊金效應,即使 C0為 0。圖中 C1為基臺值,總基臺值是基臺值與塊金值之和,即總基臺值 C=C1+C0。(3)常用理論變差函數(shù)模型在建立儲層地質模型時,最重要的就是變差函數(shù)分析。在這樣一個理想的前提下,我們對儲層做變差函數(shù)曲線分析時,對屬性參數(shù)在每個小層內(nèi)的各個方向都進行變差模擬,找到各小層內(nèi)該參數(shù)在某一方向上變程值最大、塊金值最?。ㄉ踔翞?0,即無塊金效應),從而確定了該層儲層參數(shù)變化的方向,為之后的儲層屬性建模做了準備。各種變差函數(shù)的理論模型是從區(qū)域化變量的空間變異性的特點抽象歸納出來的。儲層的大部分巖石物性參數(shù)空間分布的結構特征都可以用此模型描述,如滲透率、孔隙度等。模型的另一個特點是過原點的切線在 2/3 變程時便達基臺值 ,這個事實在擬合實驗變差函數(shù)時非常有用。在實際變程 處,變差函數(shù)為 。該模型連續(xù)性好但穩(wěn)定性較差。圖 23 球狀模型變差函數(shù)曲線圖 圖 24 高斯模型變差函數(shù)曲線圖③指數(shù)模型 ]1[)(/ahoeChr????此處 a不是變程。圖 25 指數(shù)模型變差函數(shù)曲線圖圖 26 三種模型變差函數(shù)曲線差異圖圖 26 比較了三種模型變差函數(shù)曲線,可看出不同點主要集中在變程值的大小,過原點的切線與總基臺值交點的橫坐標,原點附近曲線的形狀,具體總結如下(表 21)。、方法儲層建模技術的發(fā)展趨勢是由定性向定量發(fā)展、單學科建模研究向多學科綜合建模發(fā)展、靜態(tài)資料建模向動靜態(tài)資料結合建模方向發(fā)展。以下從確定性建模和隨機建模兩種方法來說明。目前,常用的確定性建模的儲層預測方法主要有以下幾種 [13]:(1)儲層地震學方法儲層地震學方法主要是應用地震資料研究儲層的幾何形態(tài)、巖性及參數(shù)的分布,即從已知點出發(fā),應用地震橫向預測技術進行井間參數(shù)預測,并建立儲層的三維地質模型。①三維地震方法。應用三維地震資料(主要是利用地震屬性參數(shù),如層速度、波阻抗、振幅等) ,結合井資料和 VSP 資料,可在油藏評價階段建立油組或砂組規(guī)模的儲層地質模型,主要確定地層格架、斷層特征、砂體的宏觀格架及儲層參數(shù)的宏觀展布。由于井間地震方法采用了井下震源及鄰井多道接收,因而比地面地震(如三維地震)具有更多的優(yōu)點:有較高的信噪比、增加了地震信息的分辨率、利用地震波的初至可準確地重建速度場,從而大大提高了井間儲層參數(shù)的解釋精度。(2)儲層沉積學方法主要是通過井間砂體對比建立儲層結構模型。傳統(tǒng)對比方法主要依據(jù)井間測井曲線的相似性或差異性來進行井間砂體解釋。井間砂體對比的最重要基礎是高分辨率的等時地層對比及沉積模式。其主要方法包括巖心對比分析、自然伽瑪(或自然伽瑪能譜)測井對比分析、高分辨率地震資料的測井約束反演分析、井間地震資料分析、高分辨率磁性地層學分析、巖石和流體性質分析、油藏壓力分析等。在砂體對比過程中,應充分利用以下資料、方法和技術:①應用地質知識庫指導砂體對比。這一統(tǒng)計知識來源于與研究區(qū)沉積特征相似的露頭、現(xiàn)代沉積環(huán)境或開發(fā)成熟油田的密井網(wǎng)區(qū)。在缺乏井間地震的情況下,三維地震資料的測井約束反演能提供高分辨率的砂體連續(xù)性信息。④通過地層測試(RFT、脈沖試井、示蹤劑試井)及開發(fā)動態(tài)分析,獲取砂體連通性信息。砂體對比的準確程度取決于井距大小和儲層結構的復雜程度。(3)水平井建模 [14]水平井沿著儲層走向或傾向鉆井,直接取得儲層側向或沿層變化的參數(shù),基此可以建立確定性的儲層模型。由于測井解釋技術所限,仍然存在一些不確定因素。(4)露頭原型模型建模近年來國內(nèi)外研究者積極倡導重返露頭,建立露頭精細地質模型,調(diào)查砂體幾何形態(tài)、砂體內(nèi)部建筑結構,積累露頭調(diào)查的定量知識,以期將露頭調(diào)查研究結果應用于地下。我國青海油砂山地區(qū)的研究工作也是應用了這種方法。雖然克里格方法采用統(tǒng)計特征作為空間估計的約束,但估計結果往往是較確定的,因此,人們把它當做一種確定性建模方法??死锔窆烙嬍且环N線性的最佳無偏估計。②從克里格方程組可看出,克里格估計通過已知數(shù)據(jù)點,故克里格估計方法是嚴格內(nèi)插方法。克里格估計方法由于是一種光滑的內(nèi)插方法而不能定量評價儲層空間的非均質性,由于克里格估計給出的是一種單一的數(shù)值模型,是一種對平均值的估計,所以不能反映隱含在隨機場概率模型中的整體相關結構,不能反映儲層空間的非均質性,不能反映儲層內(nèi)的沉積相和沉積微相的空間分布。其中,可選是指所合成的模型是多個,每個模型都是對原始數(shù)據(jù)的反映;等概率是指模型參數(shù)的統(tǒng)計特征與現(xiàn)有樣品統(tǒng)計特征或參數(shù)的理論分布是一致的;高精度是指得到的模型能夠反映參數(shù)的細微變化,而各個模型之間的差別反映了由于資料不足而引起的建模中的空間不確定性。1)離散型模型。標點過程、截斷高斯隨機域、馬爾柯夫隨機域及二點直方圖等即屬離散型隨機模型。該模型用來描述儲層參數(shù)連續(xù)變化的特征,如孔隙度、滲透率、流體飽和度的空間分布。兩種模型的特征及適用條件見表 22:表 22 離散型與連續(xù)型模型的特征與適用條件隨機模型特征 適用條件 代表方法離散型模型用于描述具有離散性質的地質特征砂體分布,隔層的分布,巖石類型的分布,裂縫和斷層的分布,大小,方位等標點過程,截斷高斯隨機域和概率場模擬方法等連續(xù)型模型用來描述儲層參數(shù)連續(xù)變化的特征孔隙度,滲透率,流體飽和度的空間分布高斯域,分型隨機域,模擬退火法等3)將上述兩類模型結合在一起,即構成混合模型,亦稱二步模型。在實際應用中,油藏的離散性質和連續(xù)性質是共存的。在此基礎上,也有學者進一步提出了建立儲層隨機地質模型的 3 步建模步驟,即如果儲層內(nèi)存在對流體滲流影響較大的裂縫,應進行“三步建模” ,即在相控建模的基礎上對裂縫分布進行模擬。其它還有:①從數(shù)據(jù)分布類型角度分為高斯模擬和非高斯模擬;②從參與模擬的變量數(shù)目可分為單變量模擬和多變量模擬;③從模擬結果是否忠實于原始數(shù)據(jù)的角度分為條件模擬和非條件模擬。(2)隨機建模方法隨機建模方法有很多,下面介紹幾種應用較
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