基于小波變換的交通圖像特征提取-在線瀏覽
2024-08-03 05:50本頁面
【正文】 定有一放大倍數(shù)，它對(duì)應(yīng)觀察到信號(hào)的某部分內(nèi)容。在這個(gè)意義上，小波變換被稱為數(shù)學(xué)顯微鏡[3]。三、常用小波函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)傅立葉變換相比，小波分析中所用到的小波函數(shù)具有不唯一性，即小波函數(shù)具有多樣性，用不同的小波基分析同一個(gè)問題會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。煢楨廣鰳鯡選塊網(wǎng)羈淚鍍齊鈞摟鰨饗。它的定義為：鵝婭盡損鵪慘歷蘢鴛賴縈詰聾諦鰭皚。22001圖Haar小波函數(shù)（）小波系Daubechies函數(shù)是由世界著名的小波分析學(xué)者Inrid Daubechies構(gòu)造的小波函數(shù)，除了db1（即Haar小波）外，其它小波沒有明顯的表達(dá)式，但轉(zhuǎn)換函數(shù)的平方模是很明確的。（1）假設(shè)，其中，為二項(xiàng)式的系數(shù)，則有其中 （2）小波函數(shù)和尺度函數(shù)的有效支撐長(zhǎng)度為，小波函數(shù)的消失矩階數(shù)為。（4）正則性隨著序號(hào)的增加而增加。Daubechies小波函數(shù)提供了比Haar函數(shù)更有效的分析和綜合。預(yù)頌圣鉉儐歲齦訝驊糴買闥齙絀鰒現(xiàn)。通常的方法是采用一個(gè)函數(shù)進(jìn)行分解，用另外一個(gè)小波函數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。其中，r表示重構(gòu)（Reconstruction），d表示分解（Deposition）。Coiflet具有比更好的對(duì)稱性。鐃誅臥瀉噦圣騁貺頂廡縫勵(lì)羆楓鱷燭。Symlets函數(shù)系通常表示為symN（）的形式。四、多分辨率分析多分辨(或多尺度)分析的基本思想，從數(shù)學(xué)的角度來理解[46]，針對(duì)函數(shù)，可以看作某一逐級(jí)逼近的極限。贓熱俁閫歲匱閶鄴鎵騷鯛漢鼉匱鯔潰。在大尺度空間里，能看到目標(biāo)對(duì)象的大致概貌；在小尺度空間里，則可以觀測(cè)到對(duì)象的細(xì)微部分。多分辨率分析MRA (MultiResolution Analysis)是小波分析的一個(gè)非常優(yōu)良的性質(zhì)，也是一個(gè)非常基本的性質(zhì)[4]。五、小波包分析1 小波包的定義短時(shí)傅里葉變換對(duì)信號(hào)的頻帶劃分是線性等間隔的。小波包分析(wavelet Packet Analysis)能夠?yàn)樾盘?hào)提供一種更加精細(xì)的分析方法，它將頻帶進(jìn)行多層次劃分，對(duì)多分辨分析沒有細(xì)分的高頻部分進(jìn)一步分解，并能夠根據(jù)被分析信號(hào)的特征，自適應(yīng)地選擇相應(yīng)頻帶，使之與信號(hào)頻譜相匹配，從而提高了時(shí)－頻分辨率，因此小波包具有更廣泛的應(yīng)用價(jià)值[5]。在多分辨分析中，表明多分辨分析是按照不同的尺度因子把Hilbert空間分解為所有子空間的正交和的?，F(xiàn)在，我們希望進(jìn)一步對(duì)小波子空間按照二進(jìn)制分式進(jìn)行頻率的細(xì)分，以達(dá)到提高頻率分辨率的目的。一種自然的做法就是將尺度子空間和小波空間用一個(gè)新的子空間統(tǒng)一起來表征，若令則Hilbert空間的正交分解即可用的分解統(tǒng)一為定義子空間是函數(shù)
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