【正文】 4 小波包構(gòu)造用一個(gè)正交小波去構(gòu)造一個(gè)小波包的計(jì)算方法。由于受到各種交通環(huán)境的影響，智能交通系統(tǒng)獲得的圖像在形成過程中受到天氣、硬件設(shè)備、各種噪聲以及傳輸過程中帶入的信道噪聲的影響，另外，運(yùn)動(dòng)圖像還會(huì)存在運(yùn)動(dòng)模糊的問題，這些都造成圖像得不清晰，影響后期處理，需要進(jìn)行消除。假設(shè)原始信號(hào)中，最低頻率成份為0，最高成份為1，則提取的16個(gè)頻率成份所代表的頻率范圍。[3] 王琪，[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008年，第13期：6062碩癘鄴頏謅攆檸攜驤蘞鷥膠據(jù)實(shí)鰹贏。輒嶧陽檉籪癤網(wǎng)儂號(hào)澩蠐鑭釃邊鯽釓。因此，在各頻率成份中，包含著豐富的識(shí)別信息，通過分析各頻帶內(nèi)能量大小情況，可以區(qū)分出不同的人臉。一種自然的做法就是將尺度子空間和小波空間用一個(gè)新的子空間統(tǒng)一起來表征，若令則Hilbert空間的正交分解即可用的分解統(tǒng)一為定義子空間是函數(shù)的閉包空間，而是函數(shù)的閉包空間，并令滿足下面的雙尺度方程：式中，即兩系數(shù)也具有正交關(guān)系。四、多分辨率分析多分辨(或多尺度)分析的基本思想，從數(shù)學(xué)的角度來理解[46]，針對(duì)函數(shù)，可以看作某一逐級(jí)逼近的極限。（4）正則性隨著序號(hào)的增加而增加。在實(shí)際應(yīng)用中，常令，則小波變換具有如下形式：謀蕎摶篋飆鐸懟類蔣薔點(diǎn)鉍雜簍鰩驅(qū)。關(guān)鍵詞：小波變換；交通圖像；特征提取Abstract: The wavelet deposition is a multilevel functions for mathematical tools. As a modern analytics opened up a new area, the current wavelet transform has been widely used in signal processing, image processing, pattern recognition, speech recognition, quantum physics, seismic surveying, fluid mechanics, electromagnetic fields, CT imaging, machine vision, machine fault diagnosis and monitoring, and numerical calculation of the fractal, and so engineering. In this paper, wavelet transform theory to solve the traffic issue of the image feature extracti