【總結(jié)】西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文1Southwestuniversityofscienceandtechnology本科畢業(yè)設(shè)計(論文)題目名稱:基于Gabor小波的人臉特征提取算法研究及仿真
2025-07-01 20:58
【總結(jié)】摘要目前在這個飛速發(fā)展信息時代,數(shù)字圖像的質(zhì)量比以前越來越高。但圖像經(jīng)常受噪聲的影響。隨著科技的發(fā)展,小波理論的不斷完善,小波被十分大量的應(yīng)用于圖像去噪,它擁有一個基于小波變換了有力的理論和實踐價值去噪?;谛〔ㄗ儞Q的不同的信號和噪聲的小波域去噪構(gòu)造相應(yīng)的規(guī)則,減少或甚至消除了噪聲的因素,但是最大程度地保留有效信號。
2025-06-30 14:22
【總結(jié)】基于離散小波變換的圖像數(shù)字水印技術(shù)摘要本文提出一種新的基于人類視覺特性的變換域數(shù)字水印方案——基于離散小波變換的圖像數(shù)字水印。所嵌入的水印是一幅8比特的圖像,利用圖像的多分辨率分解技術(shù),相同分辨率層次的數(shù)字水印嵌入到對應(yīng)的相同分辨率層次的原始靜態(tài)圖像之中,使水印對原始圖像具有自適應(yīng)性。水印圖像經(jīng)過插值運(yùn)算分別得到高、中、低頻信息,分別對三部分進(jìn)行
2024-11-08 01:25
【總結(jié)】淮北師范大學(xué)2020屆學(xué)士畢業(yè)論文基于MATLAB小波變換的圖形圖像處理1淮北師范大學(xué)2020屆學(xué)士學(xué)位基于MATLAB的小波變換在圖像處理中應(yīng)用學(xué)院、專業(yè)物理與電子信息學(xué)院通信
2024-11-17 21:19
【總結(jié)】1第一章緒論1.1研究背景及意義視覺,是人類取得信息的最主要來源。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在人類大腦獲取的信息之中,大約60%為視覺信息,20%為聽覺信息,其他的例如味覺信息、觸覺信息等加起來約占20%。由此可見,視覺信息對人們的重要性。然而在所有獲取視覺信息的途徑中,圖像無疑是最主要的方式。我們每天都是在報紙、雜志、書籍、電視等大量的圖像信
2025-08-18 14:34
2025-08-22 17:31
【總結(jié)】第一章緒論1.1研究背景及意義視覺,是人類取得信息的最主要來源。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在人類大腦獲取的信息之中,大約60%為視覺信息,20%為聽覺信息,其他的例如味覺信息、觸覺信息等加起來約占20%。由此可見,視覺信息對人們的重要性。然而在所有獲取視覺信息的途徑中,圖像無疑是最主要的方式。我們每天都是在報紙、雜志、書籍、電視等大量的圖像信息中度過來的。可以說,圖像是用各種觀測系統(tǒng)以不
2025-06-27 20:29
【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計論文題目基于區(qū)域能量特征的小波變換圖像融合算法研究作者姓名王明軒專業(yè)名稱自動化
2024-11-07 08:36
【總結(jié)】第2頁共3頁畢業(yè)設(shè)計說明書題目:基于MATLAB的小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用院(系):專業(yè):計算機(jī)通信工程學(xué)生姓名:學(xué)號:指導(dǎo)教師:
2025-08-06 19:04
【總結(jié)】紅外圖像特征提取方法研究紅外圖像:反應(yīng)物體的熱輻射差。紅外目標(biāo)檢測與識別包括:圖像預(yù)處理,圖像特征提取,圖像特征選擇,圖像分類紅外目標(biāo)識別的特征:,邊緣特征一.顏色或灰度的統(tǒng)計特征提取顏色(灰度)直方圖是實踐中最常用的圖像統(tǒng)計特征.設(shè)s(xi)為圖像P的某特征值為xi的像素
2024-10-16 23:03
【總結(jié)】物體識別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測、描述和匹配基于圖像進(jìn)行物體識別的過程待訓(xùn)練的圖像?包含感興趣的的物體特征提取(檢測子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨(dú)特的特征向量特征庫特征提取特征匹配待識別的圖像?包含待識別的
2025-08-05 09:47
【總結(jié)】基于小波變換的數(shù)字圖像處理摘要:本文先介紹了小波分析的基本理論,為圖像處理模型的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上提出了小波分析在圖像壓縮,圖像去噪,圖像融合,圖像增強(qiáng)等圖像處理方面的應(yīng)用,最后在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真,驗證了小波變化在圖像處理方面的優(yōu)勢。關(guān)鍵詞:小波分析;圖像壓縮;圖像去噪;圖像融合;圖像增強(qiáng)
2025-01-12 13:04
2025-06-03 22:57
【總結(jié)】第一章緒論………………………………………………………………………引言………………………………………………………………………小波變換在信號壓縮中的應(yīng)用研究的意義……………………………第二章小波變換……………………………………………………小波概述…………………………………………………………………小波變換的基本原理……………………………………………………
2025-06-23 05:50
【總結(jié)】外文資料EdgeFeatureExtractionBasedonDigitalImageProcessingTechniquesI.INTRODUCTIONTheedgeisasetofthosepixelswhosegreyhavestepchangeandrooftopchange,anditexistsbetwee
2025-08-10 16:43