基于pca的人臉識別matlab源碼-在線瀏覽
2025-01-09 07:16本頁面
【正文】 allcoor=allsamples*base。 %下面的人臉識別過程中就是利用這些組合系數(shù)來進行識別 %測試過程 for i=1:40 for j=6:10 %讀入 40 x 5 副測試圖像 a=imread(strcat(39。,num2str(i),39。,num2str(j),39。))。 b=double(b)。 %計算坐標，是1*p階矩陣 for k=1:200 mdist(k)=norm(tcoorallcoor(k,:))。 %三階近鄰 [dist,index2]=sort(mdist)。 class2=floor((index2(2)1)/5)+1。 if class1~=class2 amp。 class2~=class3 class=class1。 elseif class2==class3 class=class2。 if class==i accu=accu+1。 end。 accuracy=accu/200 % 輸出識別率 PCA特征人臉 % %CQUPT % PCA 識別率 88% % calc xmean,sigma and its eigen deposition allsamples=[]。e:\ORL\s39。\39。.pgm39。 b=a(1:112*92)。 allsamples=[allsamples。 %allsamples是一個 M*N矩陣， allsamples中每一行數(shù)據(jù)代 %表一張圖片，其中 M=200 end end samplemean=mean(allsamples)。 %allsamples是一個 M*N矩陣， allsam
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