基于pca的人臉識別matlab源碼(編輯修改稿)
2024-12-12 07:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 r( (index2(1)1)/5 )+1。 class2=floor((index2(2)1)/5)+1。 class3=floor((index2(3)1)/5)+1。 if class1~=class2 amp。amp。 class2~=class3 class=class1。 elseif class1==class2 class=class1。 elseif class2==class3 class=class2。 end。 if class==i accu=accu+1。 end。 end。 end。 accuracy=accu/200 % 輸出識別率 PCA特征人臉 % %CQUPT % PCA 識別率 88% % calc xmean,sigma and its eigen deposition allsamples=[]。 %所有訓(xùn)練圖片 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat(39。e:\ORL\s39。,num2str(i),39。\39。,num2str(j),39。.pgm39。))。 b=a(1:112*92)。 %b是行矢量1*N， N=10304，提取順序是先列后行， %即從上到下，從左到右 b=double(b)。 allsamples=[allsamples。b]。 %allsamples是一個 M*N矩陣， allsamples中每一行數(shù)據(jù)代 %表一張圖片，其中 M=200 end end samplemean=mean(allsamples)。 %平均圖片，1*N
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