數(shù)據(jù)分析培訓提綱-在線瀏覽
2025-08-04 15:56本頁面
【正文】 個樣本數(shù)據(jù)與樣本均值之差的平方和除以（樣本容量—1） 若樣本為 3，5，7，9，11 n=5 S2=（3—7）2+（5—7）2+（7—7）2+（9—7）2+（11—7）2/4=10 5，6，7，8，9 則S2= S2小說明數(shù)據(jù)波動小，即數(shù)據(jù)較為集中。當一個特征量（總體函數(shù)）服從正態(tài)分布時，其分布可由μ，σ2唯一確定，若樣本的觀察數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時，則可用樣本的均值和方差去估計總體。重要的數(shù)據(jù)特性： 1）趨中性（多數(shù)常常分布在中間）可以通過模型或中位數(shù)來描述。（3）記實統(tǒng)計的應用用于數(shù)據(jù)的概述并描述特征， 通常是定量數(shù)據(jù)分析的第一步，它可提供抽樣數(shù)據(jù)特性（如均值和標準偏差）的定量量值，然而其量值取決于抽樣大小和所采用的抽樣方法。描述產(chǎn)品特性的關鍵量值（如中值或范圍）對顧客調(diào)查中收集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計?？衫贸闃蛹夹g，如簡單隨機的、系統(tǒng)的、連續(xù)的、跳批等，來獲取樣本。針對不同的對象和目的，有許多抽樣標準，如GB/T2828是針對連續(xù)批產(chǎn)品驗收，GB/T15239針對孤立批產(chǎn)品驗收。（2）統(tǒng)計過程控制的作用：4 1）完成QC的重要任務，即“監(jiān)測”影響質(zhì)量的全部生產(chǎn)過程的變量和過程參數(shù)。 3）當過程中的問題暴露無遺時，將危及產(chǎn)品特性，因此需要統(tǒng)計過程控制來預見問題即將出現(xiàn)，從而降低生產(chǎn)費用。 5）改進受控狀態(tài)。 2）測量過程參數(shù)的偏差，都應是隨機誤差，并且服務正態(tài)分布。3б之內(nèi)。公差（容差）：允許的參數(shù)變動范圍 變差：一批樣本中參數(shù)的變動范圍（3）變差的兩類原因 1）普通原因 造成隨時間推移，穩(wěn)定且可重復的分布過程的變差原因，對于穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因（如周期振動），需要采取系統(tǒng)措施： 大都由管理人員糾正 2）特殊原因（可查明的原因） 不是始終作用于過程的形成變差原因，其影響過程分布改變（如熱處理夜班工人睡覺），若存在特殊原因，過程將不穩(wěn)定。消除特殊原因 15%問題屬此類觀測值 USL上偏差線（統(tǒng)計量） UCL上控制限 A 警示線（2σ）X （中心線） LCL下控制限 LSL下偏差線 5 序號（觀測值的順序號） 短期內(nèi)有較多的值在警示線外，應予重視，調(diào)查其原因，加以消除。 A= kσ 我國 A=3σ %，% 汽車、電子（如焊點PPM） A=6σ ‰（隨機抽樣）（1）收集數(shù)據(jù)描點——按一定時間間隔，采集樣本，測定每一樣品特性值 計數(shù) 樣本容量n 可相同或不同 計量 分組（子組） 相同 子組內(nèi)ni一般為5 一個樣本的樣品應當是在基本相同的生產(chǎn)條件下生產(chǎn)的（不能分層）（2）計算控制限 一般無特殊原因不應超出控制線，否則已失控，暴露出問題，應加以消除。（2）分析 可先測出數(shù)據(jù)，在計算UCL、LCL、CPK。 注意事項： 1）測量誤差帶來影響，所產(chǎn)生不合格品的概率，要比過程本身大得多（應測量準確足夠精密） 2）nI Xi超過177。 3）周期性抽樣（抽樣頻率） 應該控制抽樣條件一致：機臺、模具不變，否則難以分清兩類（普通、特殊）原因。 慢速過程：一般不頻繁抽樣。潛在的原因：6 如換班、操作人員更換等。（2）總樣本容量：子組數(shù)n一般取n=25（樣本數(shù)），20為小樣本，100屬大樣本。（3）繪制XR圖 1）計算Xi 各子組的Xi 的均值 Ri 子組內(nèi)RI =Rimax—Rimin 2）確定控制表的刻度（縱坐標） X≥2（Ximax—Ximin） R：一般可取X圖的2倍 3）計算控制限X圖： UCLX= X+A2R LCLX= X—A2R R圖： UCLR=D4R
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