數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析-在線瀏覽
2025-04-10 13:05本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)分析 ? 圖表 → 表格 → 文字 數(shù)據(jù)展現(xiàn) ? 框架清晰 ? 明確結(jié)論 ? 提出建議 報(bào)告撰寫 數(shù)據(jù)分析的一般環(huán)節(jié) 04 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的分享與交流 理論模型 統(tǒng)計(jì)方法 可視化 數(shù)據(jù)分析方法論 常用的數(shù)據(jù)分析理論模型 營(yíng)銷方面 管理方面 4P PEST 用戶使用行為 5W2H SWOT 生命周期 …… 邏輯樹 金字塔 SMART原則 …… 4P（ product price place promotion） ? 公司提供什么產(chǎn)品戒服務(wù)？哪個(gè)產(chǎn)品的銷量最好？ ? 不用戶需求是否一致？ ? 購(gòu)買產(chǎn)品的都是什么人 產(chǎn)品 ? 公司銷售收入怎么樣？ ? 用戶接受的合理價(jià)格是多少？ ? 用戶購(gòu)買支付方式是怎么樣的？ 價(jià)格 ? 公司在各地區(qū)有多少銷售渠道？ ? 公司的渠道政策是否有吸引力？ 渠道 ? 投入多少促銷資源？ ? 投放多少宣傳廣告？效果如何？ 促銷 5W2H WHY 用戶買的目的是什么？ 產(chǎn)品在哪些方面吸引用戶？ WHAT 公司提供什么產(chǎn)品或服務(wù)嗎？ 用用戶需求是否一致？ WHO 誰是我們的用戶？ 用戶有何特點(diǎn)？ WHEN 何時(shí)購(gòu)買？ 何時(shí)再次購(gòu)買？ WHERE 用戶在哪里購(gòu)買 用戶在各個(gè)地區(qū)的構(gòu)成怎樣 ? HOW 用戶支付方式是怎樣？ HOW MUCH 用戶購(gòu)買花費(fèi)的成本？ KANO模型 對(duì) 顧客的不同需求進(jìn)行分區(qū)處理，幫助 團(tuán)隊(duì)識(shí)別對(duì)產(chǎn)品來說較為關(guān)鍵的客戶需求層次，盡快完成規(guī)劃。該領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)布局競(jìng)爭(zhēng)的核心，也是目前市場(chǎng)空白。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)稽核管理制度為什么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式 并不 適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求 ？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式外部性管理，依賴管理力度和執(zhí)行自律，成難毀易。 李克強(qiáng)： 加快推進(jìn)全國(guó)中小企業(yè)征信系統(tǒng)建設(shè) ,通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)化中小企業(yè)征信資質(zhì) 。各種量化的模型、量化分析方法的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律得以展現(xiàn)，讓企業(yè)在運(yùn)營(yíng)管理上、市場(chǎng)營(yíng)銷上、客戶服務(wù)體驗(yàn)上，越來越 精細(xì)化，讓企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取勝！ 數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷價(jià)值 預(yù)測(cè)消費(fèi)行為 數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷價(jià)值 優(yōu)化營(yíng)銷策略 數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷價(jià)值 消費(fèi)者描述 數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷價(jià)值 個(gè)性化營(yíng)銷 數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷價(jià)值 廣告精準(zhǔn)投放 通過分析以下幾個(gè)方面的關(guān)聯(lián)性，為消費(fèi)者推薦具體的產(chǎn)品和內(nèi)容： — 產(chǎn)品本身的關(guān)聯(lián)性 — 客戶消費(fèi)習(xí)慣的關(guān)聯(lián)性 — 客戶喜好的關(guān)聯(lián)性 — 客戶品牌的關(guān)聯(lián)性 — 產(chǎn)品價(jià)格和價(jià)值的關(guān)聯(lián)性 — 客戶習(xí)性的一致性等等 01 什么是大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 1. 從數(shù)據(jù)中提取出隱含的過去未知的有價(jià)值的潛 在信息 2. 從大量數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有用信息的科學(xué) 典型事例：購(gòu)物籃分析 顧客 一次購(gòu)買商品 1 面包 、 黃油 、 尿布 、 牛奶 2 咖啡 、 糖 、 小甜餅 、 鮭魚 3 面包 、 黃油 、 咖啡 、 尿布 、 牛奶 、 雞蛋 4 面包 、 黃油 、 鮭魚 、 雞 5 雞蛋 、 面包 、 黃油 6 鮭魚 、 尿布 、 牛奶 7 面包 、 茶葉 、 糖 、 雞蛋 8 咖啡 、 糖 、 雞 、 雞蛋 9 面包 、 尿布 、 牛奶 、 鹽 10 茶葉 、 雞蛋 、 小甜餅 、 尿布 、 牛奶 Social Media Machine / Sensor DOC / Media Web Clickstream Apps Call Log Log 什么 是數(shù)據(jù) ？ 半結(jié)構(gòu)化 /非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 何為大？ — 數(shù)據(jù)度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes 什么是大數(shù)據(jù)？ 數(shù)據(jù)分析的流程 THE TITLE ADD YOUR TITLE HERE ADD YOUR TITLE HERE ADD YOUR TITLE HERE
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