計(jì)經(jīng)名詞解釋與簡(jiǎn)答題-在線瀏覽
2025-07-25 22:38本頁(yè)面
【正文】 經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的重要地位？當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本特點(diǎn)？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)20年代末30年代初形成以來(lái)，無(wú)論在技術(shù)方法還是在應(yīng)用方面發(fā)展都十分迅速，尤其是經(jīng)過(guò)20世紀(jì)50年代的發(fā)展階段和60年代的擴(kuò)張階段，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)了重要的地位，主要表現(xiàn)在：①。在1969至2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的53位獲獎(jiǎng)?wù)咧杏?0位與研究和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)，居經(jīng)濟(jì)學(xué)各分支學(xué)科之首。③。從當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展動(dòng)向看，其基本特點(diǎn)包括：⑴。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法從主要用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn)；⑶。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的規(guī)模不再是水平高低的衡量標(biāo)準(zhǔn)，人們更喜歡建立一些簡(jiǎn)單的模型，從總量上和趨勢(shì)上說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？各自的原理是什么？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有以下幾個(gè)方面的用途：⑴。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，其原理是模擬歷史，從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律；⑶。檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，其原理是如果按照某種經(jīng)濟(jì)理論建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以很好地?cái)M合實(shí)際觀察數(shù)據(jù)。第二章簡(jiǎn)述相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。首先，兩者都是研究非確定性變量間的的統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系，并能測(cè)度線性依賴程度的大小。相關(guān)分析僅僅是從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上測(cè)度變量間的相關(guān)程度，而無(wú)需考察兩者間是否有因果關(guān)系，因此，變量的地位在相關(guān)分析中式對(duì)稱的，而且都是隨機(jī)變量；回歸分析則更關(guān)注具有統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的變量間的因果關(guān)系分析，變量的地位是不對(duì)稱的，有解釋變量和被解釋變量之分，而且解釋變量也往往被假設(shè)為非隨機(jī)變量。一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否就不可以估計(jì)？答：假設(shè)解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量； 假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)m具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性： E(mi)=0 i=1,2, …,n Var (mi)=sm2 i=1,2, …,n Cov(mi, mj)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)m與解釋變量X之間不相關(guān)： Cov(Xi, mi)=0 i=1,2, …,n假設(shè)m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 mi~N(0, sm2 ) i=1,2, …,n假設(shè)5：隨著樣本容量的無(wú)限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一有限常數(shù)。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘法就不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)已無(wú)多大意義。簡(jiǎn)述最大似然法和最小二乘法依據(jù)的不同原理。在滿足一系列基本假設(shè)的情況下，模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的最大或然估計(jì)量與普通最小二乘估計(jì)量是相同的。答：（1）線性性，即它是否是另一隨機(jī)變量的線性函數(shù)；（2）無(wú)偏性，即它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值；（3）有效性，即它是否在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中具有最小方差。l 注意：（1）－（3）準(zhǔn)則也稱作估計(jì)量的小樣本性質(zhì)，擁有這類性質(zhì)的估計(jì)量稱為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量（BLUE）。高斯—馬爾可夫定理：普通最小二乘估計(jì)量具有線性性、無(wú)偏性和最小方差性等優(yōu)良性質(zhì)，是最佳線性無(wú)偏估計(jì)。答：（1）對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)： H0：b1=0， H1：b1185。 （2）以
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