計經(jīng)名詞解釋與簡答題-全文預(yù)覽
【正文】 濟(jì)數(shù)學(xué)方法的結(jié)合應(yīng)用得到了長足發(fā)展。在西方大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最具權(quán)威性的一部分；②。自回歸模型：解釋變量僅包含X的當(dāng)期值與被解釋變量Y的一個或多個滯后值的模型。隨機(jī)解釋變量問題：如果存在一個或多個隨機(jī)變量作為解釋變量，則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問題。無約束回歸：無需對模型中變量的參數(shù)施加約束條件進(jìn)行的回歸。如果存在完全的線性相關(guān)性，則模型的參數(shù)就無法求出，OLS回歸無法進(jìn)行。第三章多元線性回歸模型：在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)活動中往往存在一個變量受到其他多個變量的影響的現(xiàn)象，表現(xiàn)為在線性回歸模型中有多個解釋變量，這樣的模型成為多元線性回歸模型，多元指多個變量。1協(xié)方差：用Cov（X，Y）表示，度量X,Y兩個變量關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計量。1估計量的標(biāo)準(zhǔn)差：度量一個變量變化大小的測量值?；貧w系數(shù)：回歸模型中βo，β1等未知但卻是固定的參數(shù)。線性回歸模型：既指對變量是線性的，也指對參數(shù)β為線性的，即解釋變量與參數(shù)β只以他們的1次方出現(xiàn)。狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時間序列分析方法等。隨機(jī)的總體回歸函數(shù)：含有隨機(jī)干擾項的總體回歸函數(shù)（是相對于條件期望形式而言的）。條件期望：即條件均值，指X取特定值Xi時Y的期望值。1最大似然法：又稱最大或然法，指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。1殘差平方和：用RSS表示：度量實際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。1相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式回歸分析：研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的依賴關(guān)系的計算方法和理論。它與 有如下關(guān)系：多重共線性：指多個解釋變量間存在線性相關(guān)的情形。受約束回歸：在實際經(jīng)濟(jì)活動中，常常需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對模型中變量的參數(shù)施加一定的約束條件，對模型參數(shù)施加約束條件后進(jìn)行回歸。多重共線性：如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。 動態(tài)模型：含有滯后解釋變量的模型，又稱動態(tài)模型分布滯后模型：如果滯后變量模型中沒有滯后被解釋變量，僅有解釋變量X的當(dāng)期值及其若干期的滯后值，則成為分布滯后模型。如何理解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的重要地位？當(dāng)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本特點？答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)20年代末30年代初形成以來，無論在技術(shù)方法還是在應(yīng)用方面發(fā)展都十分迅速，尤其是經(jīng)過20世紀(jì)50年代的發(fā)展階段和60年代的擴(kuò)張階段，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)了重要的地位，主要表現(xiàn)在：①。③。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法從主要用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗；⑶。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？各自的原理是什么？答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要有以下幾個方面的用途：⑴。檢驗與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，其原理是如果按照某種經(jīng)濟(jì)理論建立的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以很好地擬合實際觀察數(shù)據(jù)。首先，兩者都是研究非確定性變量間的的統(tǒng)計依賴關(guān)系，并能測度線性依賴程度的大小。一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否就不可以估計？答：假設(shè)解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量； 假設(shè)隨機(jī)誤差項m具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性： E(mi)=0 i=1,2,
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