spss2-描述性統(tǒng)計分析-在線瀏覽
2025-06-24 18:13本頁面
【正文】 ? 通過 頻數(shù) 分析對數(shù)據(jù)的 總體分布狀況有了 基本了解之后，通常還需要對 定距變量 的分布特征有更為精確的認(rèn)識，這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計量等途徑來實現(xiàn)。問卷的人口特征中最常使用的問題，而調(diào)查被訪對象的 “性別 ”，就是定類變量。 ? 定序變量：變量的值不僅能夠代表事物的分類，還能代表事物按某種特性的排序，這樣的變量叫定序變量。 ? 定距變量：變量的值之間可以比較大小，兩個值的差有實際意義，這樣的變量叫定距變量。 ? 定比變量 , 有絕對 0點，如質(zhì)量，高度。定比變量取值為 “0”時，則表示 “沒有 ”。 ? 平均值（ Mean）：即算術(shù)平均值 。 ? 中位數(shù)（ Median）：把變量的值有序排列，位于中間位置的值即中位數(shù)。 ? 眾數(shù)（ Mode）：樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，代表數(shù)據(jù)的集中程度。 nxxx n /)...( 21 ??? 描述 離散趨勢 的統(tǒng)計量 ? 反映的是一組資料中各個觀察值之間的差異或離散程度。 ? 方差（ Variance）： ?樣本方差越大，說明變量值之間的差異越大，樣本方差沒有單位。 描述 離散趨勢 的統(tǒng)計量 ? 極差（ Range） ? 也稱全距或跨度或范圍， R＝最大值－最小值 ? 極差不考慮最大值與最小值之間的觀測值，僅僅依靠端點值來確定，因而穩(wěn)定性差。 ? 最大值（ Maximum） ? 一組資料中各個觀測值的最大者。雖然在一定程度上，樣本數(shù)據(jù)可以反映總體數(shù)據(jù)的特征。均值標(biāo)準(zhǔn)誤差就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計量。 ? 偏度（ Skewness）： ? 偏度值 0，為正偏或右偏，右側(cè)的尾部更長，分布的主體集中在左側(cè) ；偏度值 0，為負(fù)偏或左偏，左側(cè)的尾部更長，分布的主體集中在右側(cè)。 示例 3P38基本描述性統(tǒng)計量 ? 計算客戶滿意度 (X19)、推薦意愿 (X20) 、購買意愿 (X21)和購買水平 (X23)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值。 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze→Compare Means→Means… ? 結(jié)果保存為： ? ? 分析：消費類型在 1年以下的客戶滿意度最低；客戶的滿意度隨消費類型所涉及的時間增長而增加。 ?考察數(shù)據(jù)的分布特征 ? 考察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征可以為以后進(jìn)行統(tǒng)計分析時采用正確的統(tǒng)計方法提供正確的依據(jù)。 莖葉圖 描述頻度分布 ? 莖葉圖 (StemandLeaf Plots)由數(shù)字構(gòu)成，表達(dá)變量的頻數(shù)分布。 奇異值和極端值 ?奇異值： ? 某個數(shù)據(jù)距離箱體主體邊緣的距離超過箱主體高度的，稱為奇異值，在箱圖中用 ○ 表示。 ?極端值： ? 某個數(shù)據(jù)距離箱體主體邊緣的距離超過箱主體高度的 3倍 ，稱為極端值，在箱圖中用 ★ 表示。 22 例 42 箱圖 ? 繪制語文成績的箱圖 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟： Analyze →Descriptive Statistics →Explore… ? 選擇語文 因變量 ? Factor levels together:如果有多個因變量，則分別繪制探索圖 ? Depedents together:如果有多個因變量，則將因變量作為整體繪制探索圖 ? 結(jié)果保存為： 4Explore 例 42 分組箱圖 ? 按性
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