小波圖像編碼ppt課件-在線瀏覽
2025-06-21 22:07本頁面
【正文】 過程叫做多分辨率分析，實際上就是多級小波分解的概念。 濾波器組與多分辨率 為了壓縮語音數(shù)據(jù)，在 1976年 Croisier ,Esteban和 Galand介紹了一種可逆濾波器組，使用濾波和子采樣的方法用來把離散信號 f(n)分解成大小相等的兩種信號，并且使用叫做共軛鏡像濾波器的一種特殊濾波器來取消信號的混疊，這樣可從子采樣的信號中重構(gòu)原始信號。連續(xù)小波理論和離散濾波器組之間的等效性揭示了數(shù)字信號處理和諧波分析之間的關(guān)系。圖象合成和分解過程相反 ,使用子圖象生成分辨率不同的圖象 小波圖象編碼的一般結(jié)構(gòu)主要由 : 小波變換 ,量化和熵編碼等三個模塊組成 其中 小波變換 :不損失數(shù)據(jù) ,它是 EZW算法具有漸進性的基礎(chǔ) . 量化模塊 :對數(shù)據(jù)會產(chǎn)生損失 ,損失程度取決于量化閾值的大小 ,EZW算法指的就是此模塊的算法 . 熵編碼模塊 :對每個輸入數(shù)據(jù)值精確地確定它的概率 ,并根據(jù)這些概率生成一個合適的代碼 ,使輸出碼流小于輸入碼流 對整幅圖象編碼一次 ,生成一種分辨率圖象 ,編碼一次叫做一遍掃描 .每一遍掃描包含三個步驟 : 零樹的定義 : 子孫系數(shù)都為零的樹 . 零樹定義的意義 : 如果一棵樹是零樹 ,那么這棵樹就可以用一個預(yù)先定義的符號來代表整棵樹 ,從而提高壓縮比 . EZW編碼樹的構(gòu)造 : 掃描方法 :EZW算法對小波系數(shù)進行編碼的次序叫做掃描 . 包括兩種方法 : 1,光柵掃描 2,迂回掃描 P173 第四節(jié) SPIHT 編碼 SPIHT是 EZW的改進算法 ,可叫做”層樹分集”算法 . 優(yōu)越性 : 圖象的漸進傳輸 ,較高的 PSNR,復(fù)雜度較低 ,計算量較少 ,位速率容易控制等 . SPIHT 算法采用的方法是幅度大的系數(shù)先傳送 .它要求對系數(shù)進行排序 . 若傳送的系數(shù)已按要求排序且用二進制形式表示 ,由幅度大的系數(shù)先傳送的原則 ,必然按照最高有效位最先傳送的原則進行傳輸 ,這種方法叫位平面（ bit plane）方法． SPIHT編碼算法的一個特點 : 不單獨傳輸系數(shù)的排序信息 . 基本依據(jù) :任何排序算法的執(zhí)行路徑都是使用分支點的比較結(jié)果進行定義的 ,如果編碼器和解碼器使用相同的排序算法 ,解碼器就可重復(fù)編碼器的執(zhí)行路徑 ,因此排序信息可從執(zhí)行路徑中重新獲得 . 分集排序算法不對所有系數(shù)排序 ,其選擇發(fā)送的系數(shù) 的規(guī)則是 : 其中 , 實際上就是 EZW算法中的閾值 .編碼時每掃描一遍 ,新的閾值就設(shè)
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