圖像形態(tài)學(xué)ppt課件-在線瀏覽
2025-06-21 22:04本頁面
【正文】 行位移 膨脹和腐蝕 ? 膨脹的另一個定義 ? 上式表示： B的反射進行平移與 A的交集是 A的子集 ? 適合算法實現(xiàn) . ? 其過程如下 : ? 將結(jié)構(gòu)元素 B的原點移至集合 A的某一點 , ? 將結(jié)構(gòu)元素中點的坐標(biāo)與集合 A中該點坐標(biāo)相加 ,得到對集合中一點的膨脹運算結(jié)果 . ? 對集合對集合中所有元素重復(fù)該過程 膨脹應(yīng)用舉例 橋接文字裂縫 優(yōu)點：在一幅二值圖像中直接得到結(jié)果，對比低通濾波方法 膨脹和腐蝕 腐蝕：使圖像縮小 A和 B是兩個集合， A被 B腐蝕定義為： 集合 B稱為結(jié)構(gòu)元素 將結(jié)構(gòu)元素 B相對于集合 A進行平移 , 只要平移后結(jié)構(gòu)元素都包含在集合中 , 那么這樣的平移點都是 ? 對一個給定的目標(biāo)圖像 X和一個結(jié)構(gòu)元素 S，將 S在圖像上移動。換句話說，用 S來腐蝕來腐蝕 X得到的集合是 S完全包括在 X中時 S的原點位置的集合。 ? 如果結(jié)構(gòu)元素取 3 3的像素塊，腐蝕將使物體的邊界沿周邊減少一個像素。 ? 如果兩個物體之間有細小的連通，那么當(dāng)結(jié)構(gòu)元素足夠大時，通過腐蝕運算可以將兩個物體分開。 ? 由圖可見，腐蝕將圖像（區(qū)域）收縮小了。 ? 對偶性 ? 擴展性（收縮性） ? 即開運算恒使原圖像縮小，而閉運算恒使原圖像擴大 開操作和閉操作應(yīng)用舉例 開操作和閉操作應(yīng)用舉例 ? a圖是受噪聲污染的指紋二值圖像，噪聲為黑色背景上的亮元素和亮指紋部分的暗元素 ? b圖是使用的結(jié)構(gòu)元素 ? c圖是使用結(jié)構(gòu)元素對圖 a腐蝕的結(jié)果：黑色背景噪聲消除了，指紋中的噪聲尺寸增加 ?d圖是使用結(jié)構(gòu)元素對圖 c膨脹的結(jié)果：包含于指紋中的噪聲分量的尺寸被減小或被完全消除，帶來的問題是：在指紋紋路間產(chǎn)生了新的間斷 ? e圖是對圖 d膨脹的結(jié)果，圖 d的大部分間斷被恢復(fù)，但指紋的線路變粗了 ? f圖是對圖 e腐蝕的結(jié)果，即對圖 d中開操作的閉操作。為了研究物體（在這里指圖像）的結(jié)構(gòu)，可以逐個地利用其各種成分 (例如各種結(jié)構(gòu)元素 )對其進行檢驗，判定哪些成分包括在圖像內(nèi)，哪些在圖像外，從而最終確定圖像的結(jié)構(gòu)。 擊中 ? 設(shè) X是被研究的圖像， S是結(jié)構(gòu)元素，而且 S由兩個不相交的部分 S1和 S2構(gòu)成 .即 S=S1∪ S2,且S1∩S2=， X被 S“擊中”的結(jié)果定義為 X被 S擊中示意圖 (a) 結(jié)構(gòu)元素 S=S1∪ S2； (b) 圖像 X； (c) X被 S擊中 擊中或擊不中變換 三個相關(guān)公式 ? A中對 B進行的匹配表示為： ? B=(B1,B2),B1 = X,B2 = (W ? X) ? B1是由與一個對象相聯(lián)系的 B元素構(gòu)成的集合， ? B2是與相應(yīng)背景有關(guān)的 B元素的集合 ? A被 B擊中的結(jié)果相當(dāng)于 A被 B1腐蝕的結(jié)果與 X 被 B2的反射集膨脹的結(jié)果之差 ? 擊中運算也可以借助于腐蝕、膨脹兩基本運算來實現(xiàn) . 擊中或擊不中變換舉例 形態(tài)學(xué)的主要應(yīng)用 邊界提取 定義 β (A)= A?(AΘB) ? 上式表示：先用 B對 A腐蝕，然后用 A減去腐蝕得到， B是結(jié)構(gòu)元素 邊界提取舉例 ? 1表示為白色， 0表示為黑色 形態(tài)學(xué)的主要應(yīng)用 區(qū)域填充 ? 定義 :設(shè)所有非邊界 (背景 )點標(biāo)記為 0，則將 1賦給 p點開始， ? 實現(xiàn)目的：從邊界內(nèi)的一個點開始，用
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