圖像復(fù)原ppt課件(2)-在線(xiàn)瀏覽
2025-06-21 22:04本頁(yè)面
【正文】 已知的應(yīng)用中消除噪聲。 ? ? ? ?vuHvuH brbp ,1, ??? 通常不在在一幅圖像上直接執(zhí)行帶通濾波器，這通常會(huì)消除太多圖像細(xì)節(jié)。 獲取的噪聲模式 陷波濾波器 ? 陷波濾波器阻止（或通過(guò)）事先定義的中心頻率鄰域內(nèi)的頻率。 ? （具體內(nèi)容見(jiàn)書(shū)） ? 小波分析方法更好！ 第 5講 圖像復(fù)原 ? 圖像退化 /復(fù)原過(guò)程的模型 ? 噪聲模型 ? 噪聲存在下的圖像復(fù)原 ? 估計(jì)退化函數(shù) ? 圖像復(fù)原的濾波方法 ? 圖像復(fù)原的非線(xiàn)性方法 ? 圖像復(fù)原的盲反卷積方法 ? 幾何校正 退化 H的性質(zhì) (1) 線(xiàn)性： (2) 相加性（ k1 = k2 = 1 ）： (3) 一致性（ f2(x, y) = 0 ）： (4) 位置（空間）不變性： ? ? ? ? ? ?),( ),( ),(),( 22112211 yxfHkyxfHkyxfkyxfkH ???? ? ? ? ? ?),( ),( ),(),( 2121 yxfHyxfHyxfyxfH ???? ? ? ?),( ),( 1111 yxfHkyxfkH ?? ? ),(),( byaxgbyaxfH ?????點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的確定 （ 一 ） 運(yùn)用先驗(yàn)知識(shí) : ? 大氣湍流 ? 光學(xué)系統(tǒng)散焦 ? 照相機(jī)與景物相對(duì)運(yùn)動(dòng) 根據(jù)導(dǎo)致模糊的物理過(guò)程 （ 先驗(yàn)知識(shí) ） 來(lái)確定 h(x,y)或 H(u,v)。 （ 2） 光學(xué)散焦 d是散焦點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的直徑 ,J1(?)是 第一類(lèi)貝塞爾函數(shù) 。 （ 1） 若有把握斷定原始景物某部位有一個(gè)清晰的點(diǎn) ， 于是那個(gè)點(diǎn)再退回圖像的模糊圖像就是 h(x,y) 。 （ 3）有明顯的界限 可以證明：界線(xiàn)的退化圖像的導(dǎo)數(shù)＝平行與該界線(xiàn)的線(xiàn)源的退化圖像。代表恢復(fù)濾波器的轉(zhuǎn)移之逆，它是令 ),( ,),(1),( vuHvuHvuP ?逆濾波 實(shí)際應(yīng)用時(shí)的缺點(diǎn) ? 無(wú)噪聲情況 ? 若在頻譜平面對(duì)圖像信號(hào)有決定影響的點(diǎn)或區(qū)域上， H(u,v)的值為零，那么 G(u,v)的值也為零，故不能確定這些頻率處的 F(u,v)值，也就難以恢復(fù)原始圖像 f(x,y)。 ? H(u ,v)=0附近， H(u ,v)較小， N(u,v)/H(u,v)會(huì)非常大，結(jié)果 與 F(u,v) 大不相同， 就不再象 f(x,y) ),(? vuF),(? vuF?( , )f x y① 在 H(u,v） =0及其附近，人為地仔細(xì)設(shè)置 H1(u,v)的值，使N(u,v)*H1(u,v)不會(huì)對(duì) F（ u， v） 產(chǎn)生太大影響。 ②使 H1(u,v)具有低通濾波性質(zhì) ?????????001DD 0DD ),( 1),( vuHvuH改進(jìn)的方法 逆濾波 情況下的圖像退化與復(fù)原 記 M (u, v)為復(fù)原傳遞函數(shù)，并不正好是 1 / H (u, v) 圖像退化和復(fù)原模型 除去 H(u, v)為零的點(diǎn) 減少振鈴效應(yīng) k和 d均為小于 1的常數(shù) f M ^( ) )(x , yn ( )x , yH ( )u , v f ( )x , yg ( )x , y u , v?????????20222022 1 ),(1),(wvuwvuvuHvuM如如 ≤??????其它如 ≤),(1),( ),(vuHdvuHkvuM模糊點(diǎn)源以獲得轉(zhuǎn)移函數(shù) 將點(diǎn)源圖像看做單位脈沖函數(shù)（ F [? (x, y)] = 1）的近似 則有 G(u, v) = H(u, v) F(u, v) ? H(u, v) 圖像退化和恢復(fù)示例 退化圖 濾波器 除去零點(diǎn) 減少振鈴 勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng) 消除勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊 ),(),() ] } d()([j2e x p {),( d dd )](j2) ] e x p [(),([ d) ] d(j2) ex p [,( ),(000000vuFvuHttvytuxvuFtyxvyuxtyytxxfyxvyuxyxgvuGTT???????????????????????? ? ?? ?????????????? ?? ??? T ttyytxxfyxg000 d )(),(),(T: 采集時(shí)間長(zhǎng)度 x方向運(yùn)動(dòng)分量 y方向運(yùn)動(dòng)分量 水平方向勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng) x0(t) = ct / T ， y0(t) = 0 當(dāng) n為整數(shù)時(shí)， H在 u = n/c處為零 當(dāng) f (x, y)在區(qū)間 0 ≤ x ≤ L之外為零或已知時(shí) ? ?ucucucTtTctuvuH T ??????????? ??? ? jex p)s i n (d j2ex p)(0,LxftTctxfxgxcxT≤≤0)d(d )(0?????????? ?? ?? 圖像復(fù)原的濾波方法 ? 逆濾波 ? 維納濾波 ? 等功率譜濾波 ? 約束最小二乘方濾波 維納濾波 ? ( , ) ( , )f x y f x y采 用 一 準(zhǔn) 則 使 與 之 間 的 均 方 誤 差 最 小 。求準(zhǔn)則：),(? ),(?),( :m i n22yxfyxfyxfEe ??可推出 2222( , )( , )( , )( , )1( , )( , )( , )( , )( , )1( , ) ( , )fgnfS u vP u vS u vH u vS u vH u vH u vS u vH u vH u v H u v K??????*11 ( , )( , )( 2 ) ( , )( , )( , ) ( , )( , )fnP u vH u vH u vS u vP u v H u vS u v???討 論 ：（ ） 無(wú) 噪 聲 ： 。
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