工學]試講-圖像復原與超分辨重建-在線瀏覽
2025-03-07 18:21本頁面
【正文】 ?2,1p q ijippqjqDdnn ???? ?層次聚類的特點 ? 層次聚類不用初始化聚類中心，因此聚類結(jié)果不受初始聚類中心的影響； ? 需要定義類別之間的相似性度量； ? 當樣本數(shù)比較多時，算法的計算量比較大。 3 k均值聚類法 1. 參數(shù)初始化：樣本數(shù) n，聚類數(shù) c，初始聚類中心 m1, … , mc； 2. 執(zhí)行 i)按照最近鄰 mi分類 n個樣本； ii)重新計算聚類中心 m1, … , mc； 直到 mi不再改變； k均值聚類的特點 ? k均值算法可以看作是對平方誤差準則函數(shù)的貪心搜索算法； ? 聚類結(jié)果受初始聚類中心的選擇影響很大，不同的初始聚類中心會導致不同的聚類結(jié)果。 ? K均值算法比較適合于分類數(shù)目已知的情況。 ? K均值算法通常適合于分類數(shù)目已知的聚類，而ISODATA算法則更加靈活； ? 從算法角度看， ISODATA算法與 K均值算法相似，聚類中心都是通過樣本均值的迭代運算來決定的； ? ISODATA算法加入了一些試探步驟，并且可以結(jié)合成人機交互的結(jié)構(gòu)，使其能利用中間結(jié)果所取得的經(jīng)驗更好地進行分類 基本算法步驟 （ 1）選擇某些初始值，包含類別數(shù)、各類別中心以及各類別的初始聚類。 （ 3）按給定的要求，將前一次獲得的聚類集進行分裂和合并處理，從而獲得新的聚類中心。經(jīng)過多次迭代后，若結(jié)果收斂，則運算結(jié)束。 參與項目 ? 作為主要成員之一，參與了總裝 “ 十一五 ” 預(yù)研項目“ 遙感圖象超分辨處理技術(shù) ” 的研究，主要負責其頻空域超分辨重建技術(shù)的開發(fā)研究及其算法軟件模塊的設(shè)計和調(diào)試。 ? 作為成員之一，參與了國家 921二期工程關(guān)鍵項目 ——交會對接 CCD光學成像敏感器目標標志器及相機窄帶干涉濾光片的研制，從事電、光、機設(shè)計中數(shù)據(jù)處理算法的研究、計算分析及試驗驗證工作。 一幀或多幀 LRIs 超分辨重建圖像 超分辨算法 退化過程 HR圖象 ? 超分辨的概念 ? 提高圖象分辨率的兩個途徑：改善硬件設(shè)備和超分辨重建 。 ? 理論基礎(chǔ) (1)．視頻監(jiān)控領(lǐng)域 (2)．軍事遙感偵察領(lǐng)域 (3)．資源與環(huán)境的遙感應(yīng)用領(lǐng)域 (4)．醫(yī)學成像領(lǐng)域 (5)．其它領(lǐng)域 ? 應(yīng)用領(lǐng)域 2. 基于頻譜擴展與補償?shù)膯螏直婕夹g(shù) ? 振鈴出現(xiàn)的原因 N1 k ln[F (k)] N/2 0 … … … 2N1 N k 3N/2 N/2 0 … … ln[G (k)] (a) F(k) (非欠采樣 )
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