圖像分割ppt課件(2)-在線瀏覽
2025-06-23 23:02本頁面
【正文】 結(jié)果中各個子區(qū)域是互不重疊的，或者說在分割結(jié)果中一個像素不能同時屬于兩個區(qū)域 圖像分割的定義 ?令集合 R代表整個圖像區(qū)域，對 R的分割可看作將 R分成 N個滿足以下五個條件的非空子集（子區(qū)域） R1， R2， … ， RN ： 3. 單一性：對 i = 1,2,…,N ，有 P(Ri ) = TRUE 4. 互斥性：對 i≠j，有 P(Ri ∪ Rj ) = FALSE ? 其中 P(Ri )是對所有在集合 Ri中元素的邏輯謂詞 ? 條件 3指出屬于同一個區(qū)域中的像素應(yīng)該具有某些相同特征；條件 4指出分割結(jié)果中屬于不同區(qū)域的像素應(yīng)該具有一些不同的特征 圖像分割的定義 ?令集合 R代表整個圖像區(qū)域，對 R的分割可看作將 R分成 N個滿足以下五個條件的非空子集（子區(qū)域） R1， R2， … ， RN ： 5. 連通性：對 i =1,2,…,N ， Ri是連通的區(qū)域 ? 條件 5要求分割結(jié)果中同一個區(qū)域內(nèi)的任意兩個像素在區(qū)域內(nèi)互相連通，或者說分割得到的區(qū)域是一個連通區(qū)域 ? 連通性：在一個連通集中的任意兩個像素之間，都存在一條完全由這個集合的元素構(gòu)成的連通路徑 圖像分割的定義 ? 分割算法基于灰度值的兩個基本特性：不連續(xù)性和相似性 ? 檢測圖像像素灰度級的不連續(xù)性，找到點、線（寬度為 1）、邊（不定寬度）。對于一個3 3的區(qū)域，經(jīng)驗上被推薦最多的形式是： ),(4)1,()1,(),1(),1(),(2 yxfyxfyxfyxfyxfyxf ?????????拉普拉斯算子 定義數(shù)字形式的拉普拉斯的基本要求是，作用于中心像素的系數(shù)是一個負數(shù)，而且其周圍像素的系數(shù)為正數(shù)，系數(shù)之和必為 0 1 1 4 0 0 1 0 0 1 ?優(yōu)點： ? 各向同性 ? 對細線和孤立點檢測效果較好 ?缺點： ? 對噪音敏感 ? 不能檢測出邊的方向 ? 常產(chǎn)生雙像素的邊緣 拉普拉斯算子 梯度算子 Roberts算子 Prewitt算子 Sobel算子 原始圖像 Laplacian算子 邊緣跟蹤 ?出發(fā)點 ? 由于噪音的原因 ， 邊界的特征很少能夠被完整地描述 ， 在亮度不一致的地方會中斷 ? 因此典型的邊檢測算法后面總要跟隨著連接過程和其它邊界檢測過程 ， 用來歸整邊像素 ， 成為有意義的邊 ?邊緣跟蹤的概念 ? 將檢測的邊緣點連接成線就是邊緣跟蹤 ?由邊緣形成線特征的兩個過程 ? 可構(gòu)成線特征的邊緣提取 ? 將邊緣連接成線 ?連接邊緣的方法
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