【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集?第一節(jié)數(shù)據(jù)收集?第二節(jié)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)提出問(wèn)題?我們從哪里獲得數(shù)據(jù)??哪里有我們所需要的數(shù)據(jù)??如果需要調(diào)查,有那么潛在調(diào)查者,我們應(yīng)當(dāng)向誰(shuí)調(diào)查??選中被調(diào)查者以后,我們?cè)趺磳?shí)施調(diào)查??我們所獲得的數(shù)據(jù)都很準(zhǔn)確嗎??如果不準(zhǔn)確,誤差是怎么產(chǎn)生的?怎么控制誤差以
2025-06-20 05:27
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法數(shù)據(jù)搜集方案設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量學(xué)習(xí)目的和要求要理解統(tǒng)計(jì)調(diào)查的各種分類掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查的主要組織形式、特點(diǎn)以及適用場(chǎng)合能設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的調(diào)查表把握常見(jiàn)的幾種調(diào)查方法及特點(diǎn)并了解其應(yīng)用領(lǐng)域掌握統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)內(nèi)容11、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源2、
2025-03-06 19:06
【摘要】STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第五章變量數(shù)列分析★§集中趨勢(shì)的測(cè)定§離中趨勢(shì)的測(cè)定一名統(tǒng)計(jì)學(xué)家遇到一位數(shù)學(xué)家,統(tǒng)計(jì)學(xué)家調(diào)侃數(shù)學(xué)家說(shuō)道:“你們不是說(shuō)若X=Y且Y=Z,則X=Z嗎!那么想必你若是喜歡一個(gè)女孩,那么那個(gè)女孩喜歡的男孩你也會(huì)喜歡嘍?。俊睌?shù)學(xué)家想了一下反問(wèn)道:
2025-03-08 23:53
【摘要】統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式內(nèi)容普查統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度抽樣調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查典型調(diào)查普查普查指為某一特定目的而專門組織的一次性全面調(diào)查舉例:全國(guó)人口普查工業(yè)普查農(nóng)業(yè)普查第三產(chǎn)業(yè)普查基本單位普查作用?了解重大國(guó)情國(guó)力的較為詳細(xì)的基本統(tǒng)計(jì)信息,從而
【摘要】個(gè)人介紹?姓名:劉云飛(afeiliu)?愛(ài)好:運(yùn)動(dòng)(足球),學(xué)習(xí)(學(xué)習(xí)新的知識(shí)然后忘記它)?工作經(jīng)驗(yàn):2022年11月加入騰訊,就職于騰訊拍拍安全組,主要負(fù)責(zé)拍拍網(wǎng)用戶安全教育,交易欺詐防范等相關(guān)安全運(yùn)營(yíng)方面的工作.統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)說(shuō)謊?培根曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“如果一個(gè)人以種種肯定的立論開(kāi)始,他必
2025-06-29 12:58
【摘要】2022年6月30日@閻浮提人間香袖美妙的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)謊言目錄?前言?準(zhǔn)確度的假象?錯(cuò)誤的引導(dǎo)?詭詐的曲線?貌似精確的百分比?受人操縱的平均數(shù)?騙人的虛假趨勢(shì)?公理式的抽樣?民意制作?七十二變的概率?使用數(shù)據(jù)注意要點(diǎn)資料來(lái)源
2025-06-29 03:35
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集本章主要內(nèi)容一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基本原則三、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式四、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法五、調(diào)查方案與問(wèn)卷設(shè)計(jì)六、調(diào)查誤差這是本章的基本內(nèi)容?統(tǒng)計(jì)工作的過(guò)程分為:統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念和基本原則?統(tǒng)計(jì)調(diào)查是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研
2024-11-02 12:28
【摘要】2021/6/151物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析張彤北京電子科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2021/6/152統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概念統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的承擔(dān)者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量2021/6/153統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概念
2025-07-13 00:06
【摘要】工商管理學(xué)院康波2021年02月第四章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的描述工商管理學(xué)院康波2021年02月平均值?計(jì)算平均數(shù)位置平均數(shù)?算數(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)?中位數(shù)眾數(shù)第一節(jié)、數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的描述工商管理學(xué)院康波2021年02月
2025-07-16 00:04
【摘要】2021/6/16非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科3學(xué)分1第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集3課時(shí)2021/6/16非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科3學(xué)分2CH2內(nèi)容體系統(tǒng)計(jì)調(diào)查的一般問(wèn)題?重點(diǎn):統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的要求和種類統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式?重點(diǎn):理解統(tǒng)計(jì)調(diào)查的
2025-07-16 22:34
【摘要】第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度2.了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求3.掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理方法4.掌握數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度的測(cè)度方法5.掌握統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的使用數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度按照計(jì)量學(xué)的一般分類方法,把數(shù)據(jù)由低到高分為四種計(jì)量尺度:1、
2025-06-17 03:47
【摘要】★第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集(社會(huì)實(shí)踐)重點(diǎn)節(jié):第一節(jié)▲第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型與采集數(shù)據(jù)的基本方法第二節(jié)統(tǒng)計(jì)調(diào)查第三節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間接收集方法返回?“《
2025-06-17 05:58
【摘要】描述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源(了解)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式(掌握)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法(掌握)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)(學(xué)會(huì))調(diào)查工具的設(shè)計(jì)(學(xué)會(huì))主要內(nèi)容
【摘要】第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集1.?dāng)?shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類型2.統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法與數(shù)據(jù)搜集方式3.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量收集數(shù)據(jù),就必須對(duì)所考察的現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量或測(cè)度。這就是說(shuō),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)所考察現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果。對(duì)于不同現(xiàn)象,能夠計(jì)量的程度是不同的。有些現(xiàn)象只能定性(分類),例如人口的性別和民族,企業(yè)的信譽(yù)等。而有些現(xiàn)象則可以定量(
【摘要】作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)20211-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第三版)2021年8月統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)像讀與寫(xiě)一樣成為一個(gè)有效率公民的必備能力。
2025-07-15 22:41