統(tǒng)計(jì)分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-20 04:32本頁面
【正文】 ]。 求回歸系數(shù)： [beta,r ,J]=nlinfit(x39。,39。,beta0)； beta 得結(jié)果： beta = 即得回歸模型為： xey1 0 6 4 ??逐 步 回 歸 逐步回歸的命令是： stepwise（ x， y， inmodel， alpha） 運(yùn)行 stepwise命令時(shí)產(chǎn)生三個(gè)圖形窗口： Stepwise Plot，Stepwise Table， Stepwise History. 在 Stepwise Plot窗口，顯示出各項(xiàng)的回歸系數(shù)及其置信區(qū)間 . Stepwise Table 窗口中列出了一個(gè)統(tǒng)計(jì)表，包括回歸系數(shù)及其置信區(qū)間，以及模型的統(tǒng)計(jì)量剩余標(biāo)準(zhǔn)差（ RMSE）、相關(guān)系數(shù)（ Rsquare）、 F值、與 F對(duì)應(yīng)的概率 P. 矩陣的列數(shù)的指標(biāo)，給出初始模型中包括的子集（缺省時(shí)設(shè)定為全部自變量） 顯著性水平（缺省時(shí)為 ） 自變量數(shù)據(jù) , 階矩陣 mn? 因變量數(shù)據(jù)， 階矩陣 1?n 水泥凝固時(shí)放出的熱量 y與水泥中 4種化學(xué)成分 x x x x4 有關(guān)，今測(cè)得一組數(shù)據(jù)如下，試用逐步回歸法確定一個(gè) 線性模 型 . 序號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13x 1 7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10x 2 26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68x 3 6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8x 4 60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12y 7 8 . 5 7 4 . 3 1 0 4 . 3 8 7 . 6 9 5 . 9 1 0 9 . 2 1 0 2 . 7 7 2 . 5 9 3 . 1 1 1 5 . 9 8 3 . 8 1 1 3 . 3 1 0 9 . 4數(shù)據(jù)輸入： x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]39。 x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]39。 y=[ ]39。 背景及原理 判別分析在生物學(xué)，醫(yī)學(xué)，地質(zhì)學(xué)中都有應(yīng)用，例如地址人員需要根據(jù)化學(xué)成分 來判別采到的礦石屬于哪一種礦，氣象工作者需要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)判別近日內(nèi)的 天氣是晴還是陰等。 判別分析 例如某精神病院由精神病患者 256人，診斷結(jié)果將它們分成六類 G1， G2， ……G6 （相當(dāng)于 6個(gè)總體），假設(shè)這六種類型可分為焦慮型、癔病、精神 病、強(qiáng)迫觀念病、變態(tài)人格、正常，做診斷時(shí)是根據(jù)三個(gè)指標(biāo)來考察的， 現(xiàn)有一個(gè)新的精神病患者來就醫(yī)，測(cè)得三個(gè)指標(biāo)： x1=,x2=,x3= 問該患者病情屬于哪一類我們就可以通過判別分析來考察。 1 距離判別法 距離判別法有歐氏距離和馬氏距離等。 ? 考慮只有兩個(gè) （ 預(yù)測(cè) ） 變量的判別分析問題 。 數(shù)據(jù)中的每個(gè)觀測(cè)值是二維空間的一個(gè)點(diǎn) 。 ? 這里只有兩種已知類型的訓(xùn)練樣本 。按照原來的變量 （ 橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo) ） ， 很難將這兩種點(diǎn)分開 。 可以看出 ， 如果向其他方向投影 ， 判別效果不會(huì)比這個(gè)好 。 這種首先進(jìn)行投影的判別方法就是 Fisher判別法 。 sample和 training必須具有相同的列數(shù)。 group和 training必須具有相同的行數(shù)。 class的每一個(gè)元素指定 sample中對(duì)應(yīng)元素的分類。計(jì)算每個(gè)取樣點(diǎn)每種氣體的平均濃度，數(shù)據(jù)如 下表?，F(xiàn)有兩個(gè)取自該 地區(qū)的 4個(gè)氣體樣本，氣體指標(biāo)如表中后 4行所示，試判別這 4個(gè)樣品的污染分 類。具體詳見
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