統(tǒng)計(jì)分析ppt課件(2)-在線瀏覽
2025-06-20 04:32本頁面
【正文】 ： 第一步：輸入分組條件（各組上限） 第二步：調(diào)用 frequency函數(shù) 第三步：按 “ ctrl+shift+enter”，顯示分組結(jié)果 二、集中趨勢(shì)分析 集中趨勢(shì)分析是反映一組數(shù)據(jù)向中心靠攏的傾向，我們通常用一個(gè)中心值或是代表值來反映。 某市廣告公司存業(yè)人員月平均收入頻率分析 SPSS相應(yīng)結(jié)果 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ＝ 800 11 =801amp。第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析 頻數(shù)分析 集中趨勢(shì)分析 離散程度分析 name(變量名 )、 type(變量類型 )、 width(變量值的寬度 )、 decimals(小數(shù)位 ) 、 label(變量標(biāo)簽 ) 、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽 )、 Missing(定義變量缺失值 )、 Colomns(定義顯示列寬 )、Align(定義顯示對(duì)齊方式 )、 Measure(Scale是定量、 Ordinal是定序、 Nominal是定類 .） 對(duì)每一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng) : （ 1）需同時(shí)分析的變量數(shù)目？ （ 2）對(duì)所研究問題是進(jìn)行描述性研究還是推斷性研究？ （ 3）研究變量是如何度量的？ 在選擇分析方法時(shí)，需要考慮以下三個(gè)問題： 單變量數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)類型 分析方法 定類數(shù)據(jù) 定序數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù) 描述統(tǒng)計(jì) 集中趨勢(shì) 眾數(shù) 中位數(shù) 平均數(shù) 離散程度 頻數(shù) (率 )分布 四分位差 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 數(shù)據(jù)顯示 餅圖 柱狀圖 累計(jì)頻數(shù)分布 圖 環(huán)形圖 直方圖 莖葉圖 箱線圖 推斷統(tǒng)計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) χ2檢驗(yàn) 考爾莫高諾夫 斯米爾諾夫檢驗(yàn) Z檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 單變量數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)分析方法概覽 一、頻率分析 廣告公司首選客戶因素頻數(shù)分布表 頻數(shù) 看好客戶所在行業(yè) 38 客戶能及時(shí)回款 29 不用墊款 20 不無償占取創(chuàng)意等專業(yè)服務(wù) 18 客戶廣告投入規(guī)模大 34 其它 15 總計(jì) 154 廣告公司對(duì)媒體的最大期望頻率分布表 選項(xiàng)有效 頻率（ %） 價(jià)格透明，折扣統(tǒng)一 不要直接招攬客戶 信息公開，溝通機(jī)會(huì)均等 取消媒介廣告公司 能滿足對(duì)版面或時(shí)段的刊播要求 其它 總數(shù) 100 頻數(shù)分析在 Spss中的實(shí)現(xiàn)： Analyze ……Descriptive statistics……Frequencies 多重反應(yīng)下的頻次分析： 適用范圍：多選題的二分法 實(shí)現(xiàn)： 第一步在 Multiple Response……Define Sets 把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在 Dichotomies Counted value中輸入 1。 第二步在 Multiple Response……Frequencies 中做頻數(shù)分析。=1200 36 =1201amp。常用的集中趨勢(shì)測(cè)度量有眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù) 。 計(jì)算該投資者在這四年內(nèi)的平均收益率 眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系 左偏分布 均值 中位數(shù) 眾數(shù) 對(duì)稱分布 均值 = 中位數(shù) = 眾數(shù) 右偏分布 眾
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