地統(tǒng)計分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-29 07:20本頁面
【正文】 ） ?趨勢分析可以利用樣點數(shù)據(jù)生成以數(shù)據(jù)某一屬性值為高度的三維透視圖，從而幫助用戶從不同視角分析采樣數(shù)據(jù)集的全局趨勢。 X、 Y確定樣點平面坐標， Z值則是樣點數(shù)據(jù)的某一屬性值。 Voronoi Map（ Voronoi地圖） ?Voronoi地圖是由樣點以及樣點周圍的一系列多邊形所組成。 Voronoi 多邊形生成之后，相鄰的點就被定義為其 Voronoi多邊形，與選擇樣點的 Voronoi多邊形具有公共邊的其他樣點。 Crosscovariance Cloud（正交協(xié)方差函數(shù)云） ?正交協(xié)方差函數(shù)云表示的是兩個數(shù)據(jù)集中所有樣點對的理論正交協(xié)方差，并把它們用兩點間距離的函數(shù)來表示。探索性數(shù)據(jù)分析技術(shù) —— 新開發(fā)的穩(wěn)健、高效的數(shù)據(jù)分析方法，可以讓用戶更全面地了自己使用的數(shù)據(jù)。 ?探索性數(shù)據(jù)分析主要利用 ArcGIS 提供的工具和插值方法，可以確定統(tǒng)計數(shù)據(jù)屬性，探測數(shù)據(jù)分布、全局和局部異常值、尋求全局的變化趨勢、研究空間自相關(guān)和理解多種數(shù)據(jù)集之間相關(guān)性。另外，普通克里格法、簡單克里格法和泛克里格法等都假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。因此，在進行地統(tǒng)計分析前，檢驗數(shù)據(jù)分布特征，了解和認識數(shù)據(jù)具有非常重要的意義。 ?1．通過直方圖檢驗數(shù)據(jù)分布 ?2．通過 plot圖檢驗數(shù)據(jù)分布 尋找數(shù)據(jù)離群值 ?在一組平行測定數(shù)據(jù)中，有時會出現(xiàn)個別值與其他值相差較遠，這種值叫離群值。全局離群值是指對于數(shù)據(jù)集中所有點來講，具有很高或很低的值的觀測樣點。 ?1．利用直方圖查找離群值 ?2．利用半變異 /協(xié)方差函數(shù)云識別離群值 ?3．利用 Voronoi圖查找局部離群值 全局趨勢分析 ?全局趨勢分析可以通過 Trend Analysis（ 趨勢分析 ） 工具來實現(xiàn)。 ?趨勢面分析主要依靠空間樣點數(shù)據(jù)，通過數(shù)學的方法來擬合一個空間曲面，從而大致反映其空間分布的變化情況。而趨勢面分析則會忽略這種局部的變異，只揭示其空間物體變化的總體規(guī)律。大部分的地理現(xiàn)象都具有空間相關(guān)特性，即距離越近的兩事物越相似。如果存在空間自相關(guān)，那么該變量本身存在某種數(shù)學模型。 多數(shù)據(jù)集協(xié)變分析 ?世界上的事務(wù)不會孤立存在，它們都是處于廣泛聯(lián)系之中的，并相互制約和相互影響。 空間確定性插值 ?對采樣數(shù)據(jù)進行分析，并對采樣區(qū)地理特征認識之后，便要選擇合適的空間內(nèi)插方法來創(chuàng)建表面。 ?確定性插值方法以研究區(qū)域內(nèi)部的相似性（如反距離加權(quán)插值法）、或者以平滑度為基礎(chǔ)（如徑向基函數(shù)插值法）由已知樣點來創(chuàng)建表面。全局性插值方法以整個研究區(qū)的樣點數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)來計算預測值，局部性插值方法則使用一個大研究區(qū)域內(nèi)較小的空間區(qū)域內(nèi)的已知樣點來計算預測值。反之，離得越遠則相似性越小。 全局多項式插值 ?全局性插值方法以整個研究區(qū)的樣點數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，用一個數(shù)學多項式來模擬計算預測值。此方法擬合的表面很少能與已知樣點完全重合，所以全局插值法是非精確的插值法。全局多項式插值法適用的情況如下。 ?檢驗長期變化的、全局性趨
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