sas統(tǒng)計分析介紹ppt課件-在線瀏覽
2025-03-03 04:26本頁面
【正文】 完全隨機設(shè)計 配對或配伍設(shè)計 兩組 多組 兩組 多組 定量資料 正態(tài)、方差齊 樣本與總體均數(shù)比較的 t檢驗 兩樣本 t檢驗 單因素方差分析 配對 t檢驗 隨機區(qū)組設(shè)計方差分析 非正態(tài)和 /或方差不齊 Wilcoxon符號秩和檢驗 t’檢驗、Wilcoxon秩和檢驗 KruskalWallis H秩和檢驗 Wilcoxon符號 秩和檢驗 Friedman秩和檢驗 定性資料 無序 二項分布直接計算概率法、正態(tài)近似法 (Z檢驗 ) c2檢驗 、Fisher確切概率法 R*C表 c2檢驗 Fisher確切概率法 配對四格表 c2檢驗 配對 R*R列聯(lián)表 c2檢驗 有序 ____ Wilcoxon秩和檢驗 KruskalWallis H秩和檢驗 Wilcoxon符號 秩和檢驗 統(tǒng)計方法的選擇 —— 單變量資料 by 研究設(shè)計類型 6 數(shù)據(jù)特征 分析方法 相關(guān)分析 定量資料 x、 y服從雙變量正態(tài)分布 直線相關(guān)分析 x、 y不服從雙變量正態(tài)分布 Spearman秩相關(guān) 定性資料（ R*C表） 雙向無序 c2檢驗 雙向有序、屬性不同 Spearman秩相關(guān)、線性趨勢檢驗 雙向有序、屬性相同 一致性檢驗 (kappa系數(shù)的假設(shè)檢驗 ) 回歸分析 應(yīng)變量為連續(xù)型定量變量，服從正態(tài)分布 一個應(yīng)變量，一個自變量：直線回歸分析 一個應(yīng)變量，多個自變量：多重線性回歸分析 應(yīng)變量為定性變量 Logistic回歸分析 應(yīng)變量為含有截尾數(shù)據(jù)的生存時間 Cox比例風(fēng)險回歸分析 統(tǒng)計方法的選擇 —— 雙 /多變量資料的關(guān)聯(lián)性分析方法 （相關(guān)、回歸） 7 利用慢病監(jiān)測數(shù)據(jù)所發(fā)表文章中出現(xiàn)過的統(tǒng)計方法 8 ? 單純描述，不做統(tǒng)計學(xué)檢驗！ ? 采用某一種或幾種統(tǒng)計 方法 卡方 檢驗 t檢驗 Logistic回歸分析 秩和檢驗 方差分析 利用慢病監(jiān)測數(shù)據(jù)所發(fā)表文章中出現(xiàn)過的統(tǒng)計方法 9 10 VAR —— 指定分析變量 BY, CLASS—— 指定分層變量 WHERE—— 限定分析范圍等 OUTPUT—— 輸出 LABEL,—— 設(shè)置變量標(biāo)簽 FORMAT—— 輸出格式等 11 VAR語句在很多過程中用來指定分析變量。 在 VAR后面給出變量列表： VAR 變量名 1 變量名 2 … 變量名 n。 如果數(shù)據(jù)集中有幾個變量依次為 math,english,chinese，則 var mathchinese 與 var math english chinese 等價。在使用帶有 BY語句的過程步之前一般先用 SORT過程對數(shù)據(jù)集排序。 input name $ sex $ math english chinese。 李明 男 92 83 76 王思明 男 86 72 64 張聰 男 74 79 92 劉潁 女 95 82 95 張紅藝 女 85 98 83 。 proc print data=score。 run。而在另一些過程（如MEANS）中， CLASS語句作用與 BY語句類似，可以指定分類變量，把觀測按分類變量分類后分別進行分析。 15 用 WHERE語句可以選擇輸入數(shù)據(jù)集的一個行子集來進行分析，在 WHERE
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