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蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析(2)-在線瀏覽

2025-06-18 18:19本頁面
  

【正文】 級結(jié)構(gòu)層面不同的蛋白質(zhì)將體現(xiàn)各自整體的結(jié)構(gòu)特征。 2. 膜蛋白三級結(jié)構(gòu)的基本特征 a~ c. 細(xì)菌視紫紅質(zhì)蛋白,結(jié)晶時(shí)結(jié)合了大量脂類(); d. 人淋巴細(xì)胞激活抗原 CD98(); e. 雞 β1 腎上腺素受體,七螺旋跨膜蛋白 ()并結(jié)合有其配體; f. 大腸桿菌 NANC離子通道蛋白 ()。蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)組裝模式主要是全 α 螺旋、全 β 折疊、 α 螺旋 /β 折疊,還有少量 α 螺旋+β 折疊類。形成四級結(jié)構(gòu)全部依靠非共價(jià)鍵相互作用,且來自不同亞基的二級結(jié)構(gòu)間可發(fā)生強(qiáng)的相互作用以穩(wěn)定四級結(jié)構(gòu),如生成跨亞基的更大 β 折疊結(jié)構(gòu)或 α 螺旋聚集體;其中,氫鍵、疏水相互作用和靜電作用是主要維持力。這些特征也是預(yù)測蛋白質(zhì)間相互作用時(shí)有用的輔助判據(jù)。 STRIDE程序 用特殊方法判定主鏈肽鍵之間的氫鍵是否存在并用二面角參數(shù)輔助識(shí)別指認(rèn)二級結(jié)構(gòu)。 最常見的結(jié)構(gòu)域約含有 100~ 200個(gè)氨基酸殘基,一般至少 40個(gè)、多的可至 400個(gè)以上;對于一個(gè)較大球狀蛋白質(zhì)分子來說,往往由兩個(gè)或兩個(gè)以上相對獨(dú)立的三維實(shí)體締合而成三維結(jié)構(gòu)體。 InterPro數(shù)據(jù)庫,是聯(lián)合 PROSITE、 PRINTS、Pfam和 ProDom 四個(gè)獨(dú)立完整的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域數(shù)據(jù)庫組成站點(diǎn),它是將蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)域和功能位點(diǎn)加以統(tǒng)一建立的數(shù)據(jù)庫資源。 是目前分辨率最高的結(jié)構(gòu)測定方法,高通量晶體結(jié)構(gòu)分析中的幾大重要環(huán)節(jié)是:數(shù)據(jù)處理與分析、重原子的定位、密度修飾、分子替換、圖形整合、模型加工和確認(rèn)。 (二)核磁共振波譜分析 利用核磁共振原理,檢測分子質(zhì)量小于60kμ 的蛋白質(zhì),通過對其核磁共振譜線特征參數(shù)的測定來分析蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與性質(zhì),就是將原始資料利用傅里葉變換轉(zhuǎn)換為不同的峰值,然后采集各種不同的峰組成圖譜,并利用生物信息學(xué)方法篩選出具有特定結(jié)構(gòu)特征的圖譜。 與 X衍射晶體分析技術(shù)相比較, NMR技術(shù)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)測定的速度上、和研究的對象上都存在一定的限制,成本太高,步驟繁多。相對而言, NMR技術(shù)更適合小分子質(zhì)量以及水溶性較好培養(yǎng)晶體困難的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的分析,對于蛋白質(zhì)折疊、局部動(dòng)力學(xué)或構(gòu)象分析、蛋白 蛋白相互作用, NMR更體現(xiàn)其優(yōu)越性。冷凍電鏡獲得的是處于天然狀態(tài)下未經(jīng)染色的分子的二維投影像。 由冷凍電鏡技術(shù)所獲得的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)與 X射線晶體技術(shù)非常相似,而且其信噪比非常低,并適合于內(nèi)在膜蛋白的分析。 冷凍電子顯微鏡技術(shù)與 X衍射晶體結(jié)構(gòu)分析方法比較 五、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的可視化 可視化分析蛋白質(zhì)的高級結(jié)構(gòu),有利于從原子間相互作用的層次理解生命活動(dòng)過程的信息控制機(jī)制,更加有效地揭示分子在完成其功能過程中的演化情況,了解蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)和各種微觀性質(zhì)與宏觀性質(zhì)之間的定量關(guān)系。 蛋白質(zhì)可視化免費(fèi)軟件 Pymol Pymol是強(qiáng)大的分子圖形顯示和基本特征測定系統(tǒng) Pymol可在 Pymol啟動(dòng)后顯示雙界面,對分子操作的常用命令界面,多種分析功能界面。 3. Dispaly下拉菜單中可顯示蛋白質(zhì)中每條肽鏈的序列和非蛋白質(zhì)成分 ,鼠標(biāo)左鍵單擊序列選中特殊待操作的殘基可同時(shí)顯示對象所在位置 ;還可設(shè)置背景 (論文中這類圖一般用白色背景,而報(bào)告中常用黑色背景以增加視覺效果 ); 4. Wizard中有對分子常用性質(zhì)測定模塊,包括距離、電荷等以及嘗試進(jìn)行蛋白質(zhì)分子改造的功能。 SCOP數(shù)據(jù)庫中 版本中詳細(xì)信息 蛋白質(zhì)種類 ( Class) 折疊子的數(shù)目 ( Folds) 超家族的數(shù)目 ( Superfamilies) 家族的數(shù)目 ( Families) 全 ?螺旋蛋白 284 507 871 全 ?折疊蛋白 174 354 742 ?螺旋和 ?折疊 147 244 803 ?螺旋 +?折疊 376 552 1055 復(fù)合結(jié)構(gòu)域蛋白 66 66 89 膜蛋白 58 110 123 小蛋白 90 129 219 總和 1195 1962 3902 三、蛋白質(zhì)分類數(shù)據(jù)庫 CATH 數(shù)據(jù)庫的名稱 CATH分別是數(shù)據(jù)庫中四種分類類別的第一個(gè)字母,即 C代表蛋白質(zhì)的種類( class); A代表蛋白質(zhì)中二級結(jié)構(gòu)的構(gòu)架( architecture); T代表蛋白質(zhì)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)( topology);最后 H代表數(shù)據(jù)庫中最高層的分類類別 蛋白質(zhì)同源超家族( homologous superfamily)。 CATH把蛋白質(zhì)分為 4類,即全 α 、全 β 、 α β (α/β 型和 α+β 型)和低二級結(jié)構(gòu)類。這兩個(gè)結(jié)構(gòu)域?qū)儆谕煌醇易? 。 獲得該查詢 1ucr的 PDB code、圖像和功能信息。 第四節(jié) 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測 Prediction of Protein Structure 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的密碼隱藏在序列中 通過序列來解開蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu) 一種氨基酸序列只可能有一種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這就是計(jì)算機(jī)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的意義所在。這意味著可以根據(jù)物理、化學(xué)、生物學(xué)等知識(shí)來設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)的能量函數(shù),因此尋找這種最低自由能所代表的結(jié)構(gòu)。再通過結(jié)構(gòu)域的穩(wěn)定性,與折疊方面來確認(rèn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域的子結(jié)構(gòu)。 1.通過蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)信息獲取結(jié)構(gòu)域信息 (三)蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測相關(guān)軟件 以人基質(zhì)金屬蛋白酶 MMP14(Matrix metalloproteinase )序列為例,介紹 Jpred和SOMPA的二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方法。 Jpred二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方法 ( 1) 進(jìn)入 Jpred首頁 ( ( 2) 在 “ Sequence”下的 空白處直接輸入序列 ; 也可以選擇“ Advanced”高級模式 , 選擇 Email提交方式或留空為網(wǎng)頁結(jié)果顯示 , 輸入蛋白質(zhì)序列或者從電腦文件夾中獲取 , 最后點(diǎn)擊 “ Make Prediction”; ( 3) 在電子郵箱中找到結(jié)果地址,在彈出的結(jié)果顯示界面選擇進(jìn)行簡單結(jié)果瀏覽、圖形化輸出等操作; ( 4) 分析結(jié)果 H:代表 α 螺旋; E:代表 β 折疊; :代表無規(guī)則卷曲。 Jpred二級結(jié)構(gòu)預(yù)測 SOMPA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方法 ( 1) 進(jìn)入 SOMPA主頁 (bin/?page=/NPSA/); ( 2) 在 “ Paste a protein sequence below”下的空白處提交蛋白序列(原始序列),可以在參數(shù)中進(jìn)行符合我們要求的設(shè)置,然后點(diǎn)擊 “ SUBMIT”按鈕進(jìn)行分析; 人民衛(wèi)生出版社 8年制及 7年制臨床醫(yī)學(xué)等專業(yè)用 《 生物信息學(xué) 》 ( 3) 查看結(jié)果,主要含有 alpha helix (Hh)?螺旋,Extended strand (Ee)延伸鏈, Beta turn (Tt)?折疊,Random coil(Cc)無規(guī)卷曲。 Hh、 Cc和 Ee貫穿于整個(gè)氨基酸鏈 , Tt主要分布在氨基酸鏈的第 300個(gè)氨基酸之后。該方法已相對成熟 , 進(jìn)一步的研發(fā)主要在結(jié)構(gòu)的優(yōu)化 , 使提煉的結(jié)構(gòu)模板更加接近其天然結(jié)構(gòu) 。 (二)比較建模法預(yù)測蛋白質(zhì)高級結(jié)構(gòu) 比較建模法又稱為同源建模法( Homology modeling), 它是基于進(jìn)化相關(guān)的序列具有相似的三維結(jié)構(gòu),且進(jìn)化過程中三維結(jié)構(gòu)比序列保守而利用進(jìn)化相關(guān)的結(jié)構(gòu)模板信息建模。 3. 比較建模法的局限性 傳統(tǒng)的比較建模是通過 PSIBLAST找到已知結(jié)構(gòu)的相關(guān)蛋白 。因此 , 比較建模和折疊識(shí)別在基于模板的建模方法中的區(qū)別現(xiàn)已十分模糊 。 蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測服務(wù)通過因特網(wǎng)對公眾免費(fèi)開放 (同源建模 ): 瑞士生物信息研究所 SWISSMO
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