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單因素方差分析(3)-在線瀏覽

2025-06-16 05:02本頁(yè)面

　　

【正文】 H o m o g e n e i t y o f V a r i a n c e sA T P1 . 3 3 3 2 27 . 2 8 1L e v e n eS t a t is t ic d f 1 d f 2 S ig .結(jié)果解釋 SPSS統(tǒng)計(jì)分析 07選修 A N O V AA T P1 1 4 . 0 6 5 2 5 7 . 0 3 3 1 5 . 7 6 7 . 0 0 09 7 . 6 6 3 27 3 . 6 1 72 1 1 . 7 2 9 29B e t w e e n G r o u p sW it h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S ig .結(jié)果解釋 SPSS統(tǒng)計(jì)分析 07選修本題的操作提示：單擊 OK完成。將待分析變量和分組變量選入相應(yīng)的變量列表中；單擊 Post Hoc ,選擇 LSD,SNK和 Bonferroni多重檢驗(yàn)；方差分析與多重比較 SPSS統(tǒng)計(jì)分析 07選修 M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r ia b le : A T P 4 . 6 1 0 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 6 . 3 5 5 2 2 . 8 6 4 8 1 . 2 2 3 0 . 8 5 0 5 5 . 1 6 2 2 . 9 6 8 2 . 5 2 2 24 . 6 1 0 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 2 . 8 6 4 8 6 . 3 5 5 23 . 3 8 7 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 1 . 6 4 1 8 5 . 1 3 2 21 . 2 2 3 0 . 8 5 0 5 5 . 1 6 2 . 5 2 2 2 2 . 9 6 8 2 3 . 3 8 7 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 5 . 1 3 2 2 1 . 6 4 1 8 4 . 6 1 0 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 6 . 7 8 1 0 2 . 4 3 9 0 1 . 2 2 3 0 . 8 5 0 5 5 . 4 8 6 3 . 3 9 4 0 . 9 4 8 04 . 6 1 0 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 0 2 . 4 3 9 0 6 . 7 8 1 03 . 3 8 7 0 * . 8 5 0 5 5 . 0 0 1 1 . 2 1 6 0 5 . 5 5 8 01 . 2 2 3 0 . 8 5 0 5 5 . 4 8 6 . 9 4 8 0 3 . 3 9 4 0 3 . 3 8 7 0 * . 8 5 0 5

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2025-03-14 22:39

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【摘要】spss教程：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲇脕頊y(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動(dòng)。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計(jì)推斷方法是計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行F檢驗(yàn)，總的變異平方和SST，控制變量引起的離差SSA（BetweenGroup離差平方和），另一部分隨機(jī)變量引起的SSE（組內(nèi)Wit

2024-08-05 23:57

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