統(tǒng)計抽樣推斷ppt課件-在線瀏覽
2025-06-16 02:55本頁面
【正文】 設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來判別這種假設(shè)的真?zhèn)?，依決定行動的取舍。第一節(jié) 抽樣推斷的意義 （ 2）從理論上講，有些現(xiàn)象雖然可以進(jìn)行全面調(diào)查，但實(shí)際上沒有必要或很難辦到，也要采用抽樣調(diào)查。例如，對無限總體不能采用全面調(diào)查。第七章 抽樣推斷第一節(jié) 抽樣推斷的意義第二節(jié) 抽樣誤差第三節(jié) 抽樣推斷的方法第四節(jié) 抽樣調(diào)查的組織方式Date 1揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院一、抽樣推斷的概念和特點(diǎn)概念 ： 抽樣推斷 是按隨機(jī)原則從全部研究對象中抽取部分單位 (樣本 )進(jìn)行觀察，并根據(jù)樣本的實(shí)際數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計和判斷 。第一節(jié) 抽樣推斷的意義Date 2揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院意義 ： （ 1）有些現(xiàn)象是無法進(jìn)行全面調(diào)查的，為了測算全面資料，必須采用抽樣調(diào)查的方法。另外，有些產(chǎn)品的質(zhì)量檢查具有破壞性，不可能進(jìn)行全面調(diào)查，只能采用抽樣調(diào)查。 Date 3揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 （ 3） 抽 樣調(diào)查 的 結(jié) 果可以 對 全面 調(diào)查 的結(jié)果 進(jìn) 行 檢查 和修正。（ 4） 抽 樣調(diào)查 可以用于工 業(yè) 生 產(chǎn)過 程的質(zhì)量控制。 (2)抽樣推斷建立在隨機(jī)取樣的基礎(chǔ)上 。 (4)抽樣推斷的抽樣誤差是不可避免的，但可以事先計算并加以控制?！? 推斷統(tǒng)計學(xué)：研究如何有效地收集和使用被研究客觀事物的不完整并且?guī)в须S機(jī)干擾的數(shù)據(jù)資料，以對其群體特征和數(shù)量規(guī)律性給出盡可能精確、可靠的推斷性結(jié)論。 假設(shè)檢驗(yàn)：由對部分進(jìn)行觀測取得的數(shù)據(jù)對研究對象的數(shù)量規(guī)律性是否具有某種指定特征進(jìn)行檢驗(yàn)。l全及總體單位數(shù)（ N） 一般很大。是從全及總體中隨機(jī)抽取出來的 ， 做為代表這一總體的部分單位組成的集合體。 樣本選取的基本原則： 代表性：樣本的每個分量都與總體有相同的分布 獨(dú)立性：樣本的每個分量都是相互獨(dú)立的樣本 (Sample) ：Date 10揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，并且當(dāng)樣本單位數(shù)足夠多時，樣本平均數(shù)愈接近總體平均數(shù)。Date 11揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（二） 參 數(shù) 和 統(tǒng) 計 量參數(shù) ： 指反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)。研究數(shù)量標(biāo)志 樣本平均數(shù) x = ∑xnx = ∑xf∑f樣本標(biāo)準(zhǔn)差研究品質(zhì)標(biāo)志樣本成數(shù) 成數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 np =nDate 13揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（三）樣本容量和樣本個數(shù)樣本容量： 一個樣本包含的單位數(shù)。一般要求 n ≥30大樣本樣本個數(shù)： 從一個全及總體中可能抽取的樣本數(shù)目。不重復(fù)抽樣：又稱不回置抽樣。重復(fù)抽樣Date 15揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院Date 16揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院四、抽樣推斷的理論基礎(chǔ) 抽樣推斷的理論基礎(chǔ)：大數(shù)（定律）法則 大數(shù)定律即關(guān)于大量的隨機(jī)現(xiàn)象具有穩(wěn)定性質(zhì)的法則。Date 17揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 大數(shù)定律證明，如果隨機(jī)變量總體存在著有限的平均數(shù)和方差，則對于充分大的抽樣單位為 n， 可以以幾乎趨近于 1的概率，來期望平均數(shù)與總體平均數(shù)的絕對離差為任意小，即對于任意的正數(shù) a有：式中： 為抽樣平均數(shù)； 為總體平均數(shù)； n為抽樣單位數(shù)。那么，如何判斷一個隨機(jī)變量服從正態(tài)分布顯得尤為重要。在什么條件下， , 這是十八世紀(jì)以來概率論研究的中心課題，因而，從二十世紀(jì)二十年代開始，習(xí)慣上把研究隨機(jī)變量和的分布收斂到正態(tài)分布的這類定理稱為 中心極限定理（ Central Limit Theorems）Date 19揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院 (林德伯格 — 萊維（ LindebergL233。 由定理可知，當(dāng) n充分大時， 由于它對 的分布形式?jīng)]有要求，因而得到廣泛使用。 代表性誤差：由于用樣本資料代表總體資料而產(chǎn)生的，全面調(diào)查中不存在這種誤差，其中由于不按照隨機(jī)原則抽樣造成的誤差為系統(tǒng)性誤差，
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