電子商務(wù)企業(yè)管理方案-在線瀏覽
2025-03-10 23:15本頁面
【正文】 面，而且它是從供應(yīng)鏈的角度思考作整個(gè)供應(yīng)鏈的管理 SCM的功能 訂購管理：管理客戶各種訂購情況 ， 如訂貨 、 收貨 、 付款與否等 需求管理：從市場動態(tài)預(yù)測客戶需求 ，以及材料補(bǔ)給計(jì)劃等 供給管理：管理材料供應(yīng)商的供給情況 ，如庫存情況 、 價(jià)格 、 供給能力等 制造管理：管理產(chǎn)品的狀況 ， 如生產(chǎn)線 、生產(chǎn)量 、 物流管理等 供應(yīng)鏈流程觀 周期的觀點(diǎn) 推拉的觀點(diǎn) Dell供應(yīng)鏈的推 /拉流程 Oracle供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)主要包括： 供應(yīng)鏈計(jì)劃 供給管理 物料管理 銷售定單管理 售后客戶服務(wù) 質(zhì)量管理 Oracle的供應(yīng)鏈管理方案 客戶關(guān)系管理 供應(yīng)鏈管理 商務(wù)智能 核心業(yè)務(wù)與電子商務(wù)緊密結(jié)合 面向客戶 個(gè)性化服務(wù) 商業(yè)智能 快速反應(yīng) 智能電子商務(wù)的特征 如果數(shù)據(jù)是金錢，商務(wù)智能可以 ... Existing Data Assets 產(chǎn)品或服務(wù)分析 降低成本 分析利潤 發(fā)現(xiàn)銷售機(jī)會 目標(biāo)市場 /動態(tài)區(qū)隔 P = R C 什么是商務(wù)智能？ ?商務(wù)智能指收集、轉(zhuǎn)換、分析和發(fā)布數(shù)據(jù)的過程，目的是為了更好的決策。它包括捕獲和分析信息，交流信息，以及利用這些信息開發(fā)市場。元素商務(wù)視圖 }操作性數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)換工具商務(wù)視圖商用信息IBM數(shù)據(jù)倉庫解決方案 前三個(gè)階段 （ 抽取 、 轉(zhuǎn)換 、 分布 ） ：Visual Warehouse、 Data Joiner、 Date Propagator 數(shù)據(jù)倉庫的存儲由 DB2家族產(chǎn)品來完成 IBM數(shù)據(jù)倉庫解決方案 數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)： Approach可進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)分析 IntelligentDecisionServer支持多維分析 IntelligentMiner用于數(shù)據(jù)挖掘 用戶查找和理解數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)：DataGuide ORACLE數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ORACLE 數(shù)據(jù)倉庫解決方案是 OracleOLAP 產(chǎn)品。1993年， OLAP概念，認(rèn)為OLTP已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要， SQL對大型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。因此， 維分析的概念，即 OLAP。 通過對信息 (維數(shù)據(jù) )的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速 、 穩(wěn)定一致和交互性的存取 ， 允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察 。 (OLAP委員會的定義 ) OLAP的目標(biāo) 是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求 ， 它的技術(shù)核心是 “ 維 ” 這個(gè)概念 ， 因此 OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合 。 ： 人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度 (即某個(gè)維 ) 可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面 (時(shí)間維：日期 、 月份 、 季度 、 年 )。 是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述 。 一個(gè)多維數(shù)組可以表示為： (維 1， 維 2， … ， 維 n， 變量 )。 (2022年 1月 ， 上海 ， 筆記本電腦 ， $100000) 相關(guān)基本概念 (1)快速性 :用戶對 OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求 。 (2)可分析性 :OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析 。 系統(tǒng)必須提供對數(shù)據(jù)的多維視圖和分析 ,包括對層次維和多重層次維的完全支持 … (4)信息性 :不論數(shù)據(jù)量有多大 ， 也不管數(shù)據(jù)存儲在何處 ，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息 ， 并且管理大容量信息 。 數(shù)據(jù)的測量值發(fā)生在維的交叉點(diǎn)上 ,數(shù)據(jù)空間的各個(gè)部分都有相同的維屬性 。 (Multicube) 在多立方結(jié)構(gòu) (Multicube)中 ,將大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成多個(gè)多維結(jié)構(gòu) 。 它具有很強(qiáng)的靈活性 ,提高了數(shù)據(jù) (特別是稀疏數(shù)據(jù) )的分析效率 OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) OLAP多維數(shù)據(jù)分析 對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù) ， 采取切片 、 切塊 、 旋轉(zhuǎn)等各種分析動作 ， 以求剖析數(shù)據(jù) ， 使最終用戶能從多個(gè)角度 、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) (Slice and Dice) 在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 ,按二維進(jìn)行切片 ,按三維進(jìn)行切塊 ,可得到所需要的數(shù)據(jù) 。 (Drill) 鉆取包含向下鉆取 ( Drilldown)和 向 上 鉆 取(Drillup)/上卷 (Rollup)操作 ， 鉆取的深度與維所劃分的層次相對應(yīng) 。 數(shù)據(jù)分析方法 OLAP的分析方法 (一 )切片、切塊 OLAP的分析方法 (二 )鉆取 按時(shí)間維向下鉆取 按時(shí)間維向上鉆取 60 OLAP的分析方法 (三 )旋轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)組織形式 RDB數(shù)據(jù)組織 MDDB數(shù)據(jù)組織 關(guān)系表中綜合數(shù)據(jù)的存放 多維數(shù)據(jù)庫中綜合數(shù)據(jù)的存放 產(chǎn)品名稱 地區(qū) 銷售量 冰箱 東北 50 冰箱 西北 60 冰箱 華北 100 彩電 東北 40 彩電 西北 70 彩電 華北 80 空調(diào) 東北 90 空調(diào) 西北 120 空調(diào) 華北 140 東北 西北 華北 冰箱 50 60 100 彩電 40 70 80 空調(diào)
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