基于matlab的個(gè)人語音信號處理-在線瀏覽
2025-03-07 14:16本頁面
【正文】 導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，從而復(fù)習(xí)鞏固了課堂所學(xué)的理論知識，提高了對所學(xué) 知識的綜合應(yīng)用能力。 二、實(shí)驗(yàn)原理 參考《數(shù)字信號處理》教材。 四．掌握要點(diǎn) 初步掌握實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字信號的處理。六、 語音信號的采集首先利用Windows下的錄音機(jī)，錄制一段自己的話音，時(shí)間在1 s內(nèi)，存為文件：。通過wavread函數(shù)的使用，我們能很快理解采樣頻率、采樣位數(shù)等概念。 i=1。39。 %x：語音數(shù)據(jù)；fs：采樣頻率；bits：采樣點(diǎn)數(shù) sound(x,fs,bits)。 n=0:N1。 subplot(2,1,1)。 %畫出原始語音信號的波形 xlabel(39。)。x(n)39。 title(39。)。 [H,f]=freqz(x,1,512,fs)。 %畫出原始語音信號的頻譜 xlabel(39。)。x(n)39。 title(39。)。語音信號的FFT頻譜分析程序如下： f=fft(x,N)。 figure(i)。 xlabel(39。)。|y(k)|39。 title(39。)。設(shè)計(jì)FIR常用方法有窗函數(shù)法、頻率采樣法等，本次課程設(shè)計(jì)采用的是窗函數(shù)法。用實(shí)際的系統(tǒng)函數(shù)逼近理想的系統(tǒng)函數(shù)時(shí)，其精確程度取決于窗函數(shù)的頻率特性。為了改善這種情況，需要窗函數(shù)的主瓣寬度盡可能窄，以獲得最小的過渡帶；旁瓣相對值盡可能小，以使通帶波紋小，并且阻帶衰減大。用窗函數(shù)設(shè)計(jì)FIR濾波器，需要根據(jù)給定的濾波器指標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)和窗函數(shù)的寬度N。(2) 根據(jù)實(shí)際中對過渡帶和阻帶衰減的要求，選擇窗函數(shù)的形式，并估計(jì)窗長度N。(4) 檢驗(yàn)所設(shè)計(jì)的濾波器的性能，根據(jù)是否達(dá)到設(shè)計(jì)指標(biāo)重復(fù)上述步驟。fs=1200。Fs=22050。 ws=2*pi*fs/Fs。 %求過渡帶beta=*()。 %由過渡帶決定N的值wc=(wp+ws)/2/pi。 [Hw,w]=freqz(b,1)。plot(w*Fs/2/pi,20*log10(abs(Hw)))。title(39。)。fs=4800。As=135。ws=2*pi*fs/Fs。 %求過渡帶beta=*()。 %由過渡帶決定N的值wc=(wp+ws)/2/pi。high39。[Hw,w]=freqz(b,1)。plot(w*Fs/2/pi,20*log10(abs(Hw)))。title(39。)。利用前面設(shè)計(jì)好的各種濾波器來實(shí)現(xiàn)對某些聲音信號的濾波，從而改變輸入信號所包含的頻率成分的相對比例或?yàn)V出某些頻率成分。x=wavread(39。)。sound(x,22050)。(4) 利用sound函數(shù)對原始語音信號進(jìn)行回放。(5)利用plot函數(shù)分別作出信號在濾波前后的時(shí)域波形圖并比較。 plot(y)(6)利用fft函數(shù)對濾波前后的信號進(jìn)行1024點(diǎn)的快速傅里葉變換FFT，采用一次基2按時(shí)間抽取。Y=fft(y,1024)。(7)利用plot函數(shù)分別作出信號在濾波前后的頻域波形圖并進(jìn)行比較。 plot(f,abs(Y(1:512)))。十一、 對信號進(jìn)行濾波的仿真由于使用的是同一個(gè)原始語音信號，所以無論經(jīng)IIR還是經(jīng)FIR濾波器濾波后的波形都一樣。濾波前后的時(shí)域?qū)Ρ鹊屯V波前后的時(shí)域波形如圖7所示：圖7 低通濾波前后的時(shí)域波形高通濾波前后的時(shí)域波形如圖8所示：圖8高通濾波后的時(shí)域波形濾波前后的頻域?qū)Ρ仍颊Z音信號濾波前的頻譜圖如圖9所示：圖
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