數值分析課程設計--松弛迭代法中松弛因子-在線瀏覽
2025-03-05 16:57本頁面
【正文】 )=1 disp(39。x=G*x0+f。G=(DL)\U。L=tril(A,1)。 n=n+1。endwhile norm(xx0)=eps x0=x。)。if max(abs(eig(B)))=1 disp(39。x=B*x0+f。B=D\(DA)。三、理論基礎對方程組 做等價變換 如：令 ，則 則，我們可以構造序列 若 同時：所以，序列收斂，與初值的選取無關則轉化為矩陣形式 (1)令 或者 故迭代過程(1)化為 (2) 等價線性方程組為 稱(2)式為解線性方程組(1)的Jacobi迭代法(J法)迭代矩陣 考慮迭代式(2) 即 將上式改為 (3) (4)超松弛迭代記 則 可以看作在前一步上加一個修正量。接著用幾種不同方法對線性方程組進行求解及結果分析，最后對此次課程設計進行了總結。安徽建筑大學數值分析 設計報告書題 目 松弛迭代法中松弛因子 院 系 數理系 專 業(yè) 信息與計算科學 班 級 信息②班 學 號 12207210220 姓 名 穆海山 時 間 20131210~20131223 指導教師 劉華勇 題目：選用Jacobi迭代法、GaussSeidel迭代法和超松弛迭代法求解下面的方程組（考慮等于150）=考慮初值的變化和松弛因子的變化收斂效果的影響；對上述方程組還可以采用哪些方法求解？選擇其中一些方法編程上機求解上述方程組，說明最適合的是什么方法；將計算結果進行比較分析，談談你對這些方法的看法。一、摘要本課程設計用matlab就線性方程組數值方法，Jacobi迭代法，GaussSeidel迭代法，超松弛法對所設計的問題進行求解，并編寫程序在Matlab中實現
規(guī)章制度相關推薦
鄂ICP備17016276號-1