上市公司靜態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警研究-在線瀏覽
2025-02-24 20:39本頁(yè)面
【正文】 分配利潤(rùn) 22X20X21X23X24X25X26X27X30X28X29X31X6 11 第四節(jié) 研究結(jié)果及其分析 一、樣本組概況描述 二、初步貝葉斯判別結(jié)果 三、逐步判別分析結(jié)果 四、基于中報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型 五、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型 金手指最新題庫(kù) 金手指考試網(wǎng) 6 12 一、樣本組概況描述 ST前一年的 31個(gè)變量值進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，同時(shí)檢驗(yàn)所選取變量在 ST組和非 ST組之間是否存在顯著性差異，以證實(shí)變量在模型構(gòu)造中的代表性。 2）在償債能力方面， 、 和 通過(guò) 1％的 t檢驗(yàn)，其中 在償債能力指標(biāo)中具有最高的代表性； 、 表明 ST公司的存貨數(shù)量一般高于非 ST公司，而貨幣資金、短期投資等變現(xiàn)能力強(qiáng)的資產(chǎn)價(jià)值 3X 4X6X 8X 9X6X9X8X6 13 一、樣本組概況描述 則低于非 ST公司。 4）在反映經(jīng)營(yíng)效率方面， 、 、 、 、 通過(guò) 1％的 t檢驗(yàn)，表明 ST公司的經(jīng)營(yíng)效率明顯低于非 ST公司。 10X 15X23X22X16X 17X 24X27X 29X28X 31X6 14 二、初步貝葉斯判別結(jié)果 用貝葉斯判別方法對(duì) ST前一年的資料進(jìn)行判別分析，構(gòu)造判別模型： 1 1 2 3 4 56 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 1718 19 20. 76 89 0. 22 35 0. 17 03 1. 85 09 0. 14 35 0. 73 660. 78 16 0. 00 45 0. 05 73 0. 07 46 0. 23 25 0. 00 440. 00 03 0. 00 74 0. 06 76 0. 00 28 2. 02 13 1. 37 910. 27 48 0. 03 70 0. 00 82Z X X X X XX X X X X XX X X X X XX X X? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ?0 21 22 2324 25 26 27 28 2930 311. 28 09 0. 14 17 0. 21
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