[互聯(lián)網(wǎng)]第三講第1章人工智能應(yīng)用領(lǐng)域與學(xué)科發(fā)展20xx年3月-在線瀏覽
2025-01-24 22:39本頁面
【正文】 保護(hù)腦和創(chuàng)造腦。 ? 現(xiàn)代腦科學(xué)的基本問題主要包括： ? (1) 揭示神經(jīng)元之間的連接形式，奠定行為的腦機(jī)制的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)； ? (2) 闡明神經(jīng)活動(dòng)的基本過程，說明在分子、細(xì)胞到行為等不同層次上神經(jīng)信號(hào)的產(chǎn)生、傳遞、調(diào)制等基本過程； ? (3) 鑒別神經(jīng)元的特殊細(xì)胞生物學(xué)特性； ? (4) 認(rèn)識(shí)實(shí)現(xiàn)各種功能的神經(jīng)回路基礎(chǔ)； ? (5) 解釋腦的高級(jí)功能機(jī)制等。 15 ? 認(rèn)知： 美國心理學(xué)家浩斯頓 (Houston)等人把認(rèn)知?dú)w納為以下 5種主要類型： ? (1) 認(rèn)知是信息的處理過程； ? (2) 認(rèn)知是心理上的符號(hào)運(yùn)算； ? (3) 認(rèn)知是問題求解； ? (4) 認(rèn)知是思維； ? (5) 認(rèn)知是一組相關(guān)的活動(dòng)，如知覺、記憶、思維、判斷、推理、問題求解、學(xué)習(xí)、想象、概念形成及語言使用等。認(rèn)知科學(xué)也是人工智能的重要理論基礎(chǔ)，對(duì)人工智能發(fā)展起著根本性的作用。就工業(yè)化的歷史而言，西方發(fā)達(dá)國家比發(fā)展中國家要早的多。 20世紀(jì) 30年代，加拿大著名學(xué)者英尼斯 (H. A. Innis)開創(chuàng)性的針對(duì)資源型城市可持續(xù)進(jìn)行了相關(guān)研究 [9]。而學(xué)者們對(duì)資源城市（礦區(qū)）進(jìn)行系統(tǒng)性的研究是在六十年代以后。 1971年，盧卡斯(R. A. Lucas)提出了資源型城市發(fā)展的四階段理論，即：第一階段，建設(shè)期；第二階段，人員雇用期；第三階段，過渡期；第四階段，成熟期 [11]。所以他又增加了第 5個(gè)階段，衰退階段和第 6個(gè)階段，衰亡階段 [12]。進(jìn)入 20世紀(jì) 80年代，學(xué)者們?cè)谘芯績(jī)?nèi)容及研究方法上不僅加強(qiáng)了實(shí)證研究，而且對(duì)資源城市的理論研究也進(jìn)展良好，并且在研究過程中將行為區(qū)域發(fā)展理論、地理學(xué)、資源環(huán)境理論、城市規(guī)劃學(xué)和依附理論等相融合，并應(yīng)用于礦產(chǎn)資源型城市可持續(xù)發(fā)展的研究中。 18 國內(nèi)研究評(píng)述 我國的工業(yè)化歷史比較短，因此對(duì)資源型城市可持續(xù)發(fā)展發(fā)展方面的研究也比較晚。 1987年，煤礦城市政策科研組在對(duì)煤炭城市可持續(xù)發(fā)展問題進(jìn)行了深入探討并出版了題名為 《 煤礦城市有關(guān)政策的研究 》 的報(bào)告。與西方國家相比，國內(nèi)學(xué)者的研究較多集中于可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面，實(shí)證研究涵蓋面較窄，而且一般都是從宏觀角度對(duì)問題進(jìn)行研究：魏心鎮(zhèn)， 梁仁彩等人分別就礦區(qū)的形成、分類與綜合發(fā)展進(jìn)行了具體研究，為煤炭城市綜合發(fā)展提供了更廣的思路 [17,18]。以上這些對(duì)資源城市可持續(xù)發(fā)展方面的研究，對(duì)探究礦產(chǎn)資源城市的未來可持續(xù)發(fā)展之路具有重要的理論價(jià)值，也為本文研究奠定了非常良好理論基礎(chǔ)。當(dāng)然，也有一些學(xué)者借助一定的研究方法進(jìn)行了實(shí)證分析，但是其研究方法往往較單一且存在各種缺陷 或不足，比如：任菊香，王斌運(yùn)用層次分析法 (AHP)對(duì)煤炭城市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)價(jià) [26]，這種方法的權(quán)重獲取方面往往帶有很強(qiáng)的主觀性，而且定量指標(biāo)與定性指標(biāo)間不能實(shí)現(xiàn)有效地不確定轉(zhuǎn)化，因而分析所得的結(jié)果往往都不夠精確；烏蘭等人利用模糊綜合評(píng)價(jià)模型，借助專家咨詢確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，其指標(biāo)權(quán)重仍依賴于人的主觀判斷來獲取，因而也不能排除主觀因素的影響，而且對(duì)含較多指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型在確定隸屬度函數(shù)方面非常繁 瑣 [2829]；董鋒 ,譚清美等引入灰色關(guān)聯(lián)分析方法，建立系統(tǒng)分析與模糊分析相結(jié)合的資源型城市可持續(xù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，該方法的缺陷在于該方法對(duì)因評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)而造成的信息交叉重復(fù)束手無策，故 一旦指標(biāo)選擇不合理就會(huì)對(duì)對(duì)評(píng)判結(jié)果產(chǎn)生極大的不良影響 [30] ；呂小師等則運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了包含 3層 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)煤炭企業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行 了評(píng)價(jià) [31]，該方法使權(quán)重的主觀影響得到弱化，但網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練需要的海量樣本數(shù)據(jù)往往很難獲取，且在精度方面也不高。 20 ? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ? ? 決策的思想和和方法一直伴隨著人類歷史的發(fā)展，有意無意的被人們所接受并應(yīng)用著，而決策理論的研究是 1931年拉姆西把決策理論建立在效用和主觀概率的基礎(chǔ)上才開始的。 50年代初，瓦爾德和賽維奇分別研究了統(tǒng)計(jì)決策問題，發(fā)表了專著并提出了相應(yīng)的公理體系。 1966年 Howard在論文中提出了決策分析的概念 [8]。 ? 對(duì)于多屬性決策的研究始于 1957年，當(dāng)時(shí) Amoff首次正式利用簡(jiǎn)單加權(quán)法處理了“選擇企業(yè)投資方針”這樣一個(gè)多屬性決策問題 [9]。 60年代，多屬性決策的理論及應(yīng)用研究有較大進(jìn)展。同年，美國的 Rand公司創(chuàng)立了著名的 Delphi法 [10]。歐洲的學(xué)者也有杰出貢獻(xiàn)，如法國的 、 1966年提出并多次改進(jìn)的 ELECTRE方法 [11]，它為離散的多屬性決策提供了強(qiáng)有力的工具。 1976年 ；與此同時(shí)， 美國學(xué)者 AHP[12]法，它體現(xiàn)了人們分解、判斷和綜合的決策思維特征，具有系統(tǒng)性、綜合性和簡(jiǎn)便性等特點(diǎn)，這種方法在多屬性評(píng)價(jià)中得到極為廣泛的應(yīng)用 [13]。 80年代后，許多學(xué)者研究了求解多屬性決策問題的各種類型的交互式算法。 Chen和 Hwang寫了模糊多屬性決策方面的專著 《 Fuzzy Multiple Attribute Decision MakingMethod and Application》 ，把模糊數(shù)學(xué)引入了決策理論，對(duì)模糊多屬性決策進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述 [17]。二十世紀(jì)九十年代開始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，研究人員又提出了基于人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和粗集理論的多屬性決策方法。 21 關(guān)于投稿（論文寫作） AI期刊及會(huì)議的一點(diǎn)建議 ? 一、投稿 AI期刊 – Systematic Works（ 系統(tǒng)性、完整性、創(chuàng)新性工作 ） – Three Elements (IRS): “Original Nov
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