[互聯網]第三講第1章人工智能應用領域與學科發(fā)展20xx年3月-免費閱讀
【正文】 ? 智能信息處理 ? 自然語言處理、數據挖掘、模式識別、機器感知、信息融合、智能信息網絡等。 30 3. 當前 AI的研究熱點有哪些？ ? 統(tǒng)計學習理論 (SLT) amp。 80年代后，許多學者研究了求解多屬性決策問題的各種類型的交互式算法。 60年代，多屬性決策的理論及應用研究有較大進展。 20 ? 國內外研究現狀 ? ? 決策的思想和和方法一直伴隨著人類歷史的發(fā)展，有意無意的被人們所接受并應用著，而決策理論的研究是 1931年拉姆西把決策理論建立在效用和主觀概率的基礎上才開始的。 1987年，煤礦城市政策科研組在對煤炭城市可持續(xù)發(fā)展問題進行了深入探討并出版了題名為 《 煤礦城市有關政策的研究 》 的報告。 1971年，盧卡斯(R. A. Lucas)提出了資源型城市發(fā)展的四階段理論，即：第一階段，建設期；第二階段，人員雇用期；第三階段，過渡期；第四階段，成熟期 [11]。認知科學也是人工智能的重要理論基礎，對人工智能發(fā)展起著根本性的作用。為此， ICAI應具備下列智能特征 : (1)自動生成各種問題與練習。 ? (3)智能圖形學。 ? 例如在通信網的構建、網管與網控、轉接、信息傳輸與轉換等環(huán)節(jié)，都可實現智能化。 它是決策支持系統(tǒng)與人工智能 ， 特別是專家系統(tǒng)相結合的產物 。 7 ? ? 智能控制就是把人工智能技術引入控制領域，建立智能控制系統(tǒng) 。 ? 但這只是自動程序設計的主要內容，它實際是程序的自動綜合。在這方面一個著名的成果是我國數學家吳文俊教授 1977年提出的初等幾何定理證明方法。 ? 代表性成果： Brooks教授研制的機器蟲 ? 代表人物： Brooks教授 3 ? ? AI的主要研究內容 ? 1 機器思維 4 計算智能 ? ? ? ? 2 機器感知 5 機器學習 ? ? ? ? 3 機器行為（行為主義） 6 智能系統(tǒng) ? ? ? 4 AI應用領域 1. 難題求解 這里的 難題， 主要指那些沒有算法解，或雖有算法解但在現有機器上無法實施或無法完成的困難問題 。它的基本思想是依據推理規(guī)則，從前提和公理中可以推出許多定理，如果待證的定理恰在其中，則定理得證。 6 ? 自動程序設計就是讓計算機設計程序 。 隨后就開始了這方面的研究 。 ? 它研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平，以及智能管理系統(tǒng)的設計理論、方法與實現技術。 ? (5)完善數據庫，改進對它的操作及維護的知識。 ? 事實上， AI幾乎可以應用到 CAD技術的各個方面。 (4)知識工程方法 。 ? 腦科學是人工智能的基礎： 研究的任何進展，都將會對人工智能的研究起到積極的推動作用，因此人工智能應該加強與腦科學的交叉研究，以及人類智能與機器智能的集成研究。 1929年，赫瓦特提出了基于礦產資源加工和利用程度的礦區(qū)城鎮(zhèn)五階段發(fā)展論，自此礦區(qū)的生命周期開始被研究 [10]。 80年代以后，學者們不僅重視實證研究，還將其與規(guī)范研究想結合，研究內容也相對更加廣泛。 19 ? 理論方法研究現狀 ? 通過查閱文獻發(fā)現：很多文獻對煤炭城市可持續(xù)發(fā)展問題的研究僅停留在純理論上，通過理論性的歸納對煤炭城市的特征以及現存的問題進行了分析并提出政策建議。與此同時，很多學者從不同角度研究了決策理論。進入 70年代，多屬性決策技術的發(fā)展加快。如 1993年 C． M． Fonseca在第五屆國際遺傳學會議上提出了基于遺傳算法的多屬性決策問題； 2022年， Salvatore Greco提出了基于粗糙集理論的多屬性分類方法；同年， Azibi R等提出了基于規(guī)則的分類模型，多屬性決策問題的研究也越來越復雜化 [19]。 Machine Intelligence – IEEE Trans. on Knowledge amp。 ? 寫一篇，人工智能發(fā)展的綜述 。 Integrated Intelligence Capabilities – Web智能（ Web Intelligence，簡稱 WI） – Integrated Intelligence Capa
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