[計算機]紅外圖像特征提取方法研究-在線瀏覽
2024-12-03 23:03本頁面
【正文】 一 . 顏色或灰度的統(tǒng)計特征提取 顏色 (灰度）直方圖是實踐中最常用的圖像統(tǒng)計特征 .設 s（ xi）為圖像 P的某特征值為 xi的像素的個數(shù) 直方圖 1961年提出了矩不變量的概念（平移，旋轉，伸縮不變） 但 Hu矩不變量不具有正交性，包含大量的信息冗余。Yc = M01/M00。 Eg. ，正交矩在信息冗余度、圖像表達以及在識別效果方面比其他類型的矩要好 . ，由于小波變換具有時頻局部化特征，所以小波矩不僅可以描述圖像的全局特征，也可以描述圖像的局部特征，不易受到噪聲的干擾，因而在識別相似的物體時有更高的識別率 二 . 紋理、邊緣特征提取 紋理特征是表示圖像的另一種重要的視覺特征，紋理結構反映圖像亮度的空間變化情況，具有局部與整體的自相似性 紋理分析的方法有多種，如空間自相關法，共生矩陣法、 Tamura方法等 . 1）紋理是由紋理基元按著某種規(guī)律在空間的重復排列組成的，紋理與紋理基元的空間尺寸有關，一般大尺寸的紋理基元對應于較粗的紋理，而小尺寸的紋理基元對應于較細的紋理 . 對于大小為 MxN的圖像 f(x,y),其中 x=0, 1， 2… M 1。 灰度共生矩陣特征于 1973年由 Haralick等首次提出，設（ x,y)為圖像中任意一點 ,(x+a,y+b)為其擾動點 ,它們形成一個點對，設其灰度值為 (i,j) ，固定 a,b，令(x,y)在圖像上
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