[計(jì)算機(jī)]紅外圖像特征提取方法研究(編輯修改稿)
2024-11-12 23:03 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 度還是抗噪聲方面，明顯優(yōu)于其他的一階微分邊緣檢測(cè)算子 . Canny算子求邊緣點(diǎn)具體算法步驟如下： 1.） 用高斯濾波器平滑圖像． 2222)(221),(h ????yxeyx???),(*),(),(g yxfyxhyx ??2. ）用一階偏導(dǎo)有限差分計(jì)算梯度幅值和方向 . Gx=[f(x+1,y)f(x,y)+f(x+1,y+1)f(x,y+1)]/2 Gy=[f(x,y+1)f(x,y)+f(x+1,y+1)f(x+1,y)]/2 )/a r c t a n (],[],[ 22GyGxyxGyGxyxM????3. ）對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制 ． 僅得到全局的梯度并不足以確定邊緣，為確定邊緣，必須保留局部梯度最大的點(diǎn)，而抑制非極大值。 4. ）用雙閾值算法檢測(cè)和連接邊緣． 對(duì)非極大值抑制圖像作用兩個(gè)閾值 th1和 th2，兩者關(guān)系 th1=。我們把梯度值小于 th1的像素的灰度值設(shè)為 0，得到圖像 1。然后把梯度值小于 th2的像素的灰度值設(shè)為 0，得到圖像 2。 對(duì)圖像 2進(jìn)行掃描，當(dāng)遇到一個(gè)非零灰度的像素p(x,y)時(shí)，跟蹤以 p(x,y)為開(kāi)始點(diǎn)的輪廓線，直到輪廓線的終點(diǎn) q(x,y)。 考察圖像 1中與圖像 2中 q(x,y)點(diǎn)位置對(duì)應(yīng)的點(diǎn) s(x,y)的 8鄰近區(qū)域。如果在 s(x,y)點(diǎn)的 8鄰近區(qū)域中有非零像素 s(x
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