【正文】 orld Top水平的公司 27 聚焦問題點階段 ?確定問題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報的流程，而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍（要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process） ?通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 28 聚焦問題點階段 ?為了容易分析，使用符號 ?為了驗證 Process，實際確認(rèn) ?追加 Key Process的值（ Yield, Cost, 損失費用，加班費用， Cycle time等） ?按題目的性質(zhì)，使用分析圖（ Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） ? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ?QFD是將顧客核心要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? ? 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術(shù)規(guī)格 ? 確定對顧客要求事項影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術(shù)要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性（ CTQ） ? 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序 ?QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具 ?通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開展改善活動 30 聚焦問題點階段 ? FMEA（ Failure Modes amp。 ?決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ?決定消除重要故璋模式而采取的方法 ?開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 31 聚焦問題點階段 ? 部分分析法 ?以優(yōu)先順序找出問題的核心事項 ?典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生 ?決定活動課題和相關(guān)非常勤人員 ? 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。 33 聚焦問題點階段 ? Brainstorming時注意事項 ?禁止批評 ?全部 Idea都要記錄 ?Idea發(fā)掘時不要解釋或討論 ?粗略的 Idea也要鼓勵 ?所有人都積極參與 ? Logic Tree(Structure Tree) ?為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示 ?Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復(fù)無遺漏的全體） ? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個的和等于全體） 34 聚焦問題點階段 ?確定活動題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） ? 為保證達(dá)成，明確改善金額 ?對活動課題的問題記錄 ? 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ?計劃時間管理 ? 通過分析把全部日程用具體的圖表管理 35 測定（ Measurement） 36 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類 解決問題 工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項 37 變化的理解 ? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)） ?Inch or時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù) ?比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報 ? 離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)） ? 提供合格不合格之類情報的數(shù)據(jù) ? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) 38 變化的理解 ?群內(nèi)變化（ White Noise） ? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素） ? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 ? 一般工程的散布 ? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 ? 39 變化的理解 ?群間變化（ Black Noise） ? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） ? 現(xiàn)在工程上可控制的變化 ? 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移 ? 實際上可以知道隨時間的變化，工程能力會怎樣變化 40 群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例 ? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 41 變化的理解 ?Rational Subgroup（合理分組） ? 批跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān)，在可能的短時間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 42 工序能力 ? 工序能力度評價 Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時 間 SL SU lt ???? st ?? st ?? st ?? st ?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 43 工序能力 ?什麼是工序能力 ? 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質(zhì)水平的程度。 44 工序能力 ?短期 /長期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 ?Long Term Process Capability Index：長期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 46 Gage Ramp。R實行時注意事項 ? 以 Blind測定來評價 ? 決定幾名評價者為合理 ? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù) ? 預(yù)先決定評價周期 ? 抽取樣本時運用隨機(jī)原則，但實施 Gage Ramp。R ? 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序Process ? Gage Ramp。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。R ?適合貫?zāi)芘袛鄷r Gage Ramp。no go時 ?1V外觀檢查時， ?2名評價者反復(fù)測試 20個管子 49 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 50 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的 ?%Gage Ramp。 20] 100%=15% 51 Gage Ramp。R的 Minitab運用 ? Gage Ramp。R ? P38 53 Gage Ramp。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。R ?R管理圖 ? 大部分的測定值在管理界限內(nèi) ? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的 55 Gage Ramp?？梢苑譃?4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準(zhǔn)確。 56 Gage Ramp。R ?長期方法時 Gage Ramp。 ? 為確認(rèn)測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復(fù)測試 2次 ? File name: 58 Gage Ramp。R運用 ? CTQ部品的 Spec是 177。R ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差 =() (R)= ?公差的測量誤差 =(247。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。R ? Gage Ramp。R ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。R 偏差大 偏差小 參考值 測定值 參考值 測定值 64 Gage Ramp。 Stability Time2 Time1 65 Gage Ramp。R ? 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化 Repeatability 67 Gage Ramp。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 68 變化的理解 ?為什麼要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個強(qiáng)大的工具。維護(hù)等 ?Material：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等 ?Method：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 ?Measurement：測定者的變化，測定設(shè)備誤差等 70 變化的理解 ?Rational Subgrouping事例 ? 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計劃 ?預(yù)想的暫定 “ X”因素及實際計劃 ? 兩臺注塑機(jī)：對兩臺注塑機(jī)實施下列內(nèi)容 ? 交接班：對交接班別取樣分析 ? 每周作業(yè)者的變更：對每周變更的作業(yè)者別取樣分析 ? 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無差異 71 工序能力 ?工序能力的數(shù)學(xué)式 ? 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力 ?6LU SSCp ??SL SU x 72 工序能力 ?在偏移時的工序能力 SL SU xK M T / 2xM )1(???KCpKC p k 73 工序能力 ? 用語解釋 ?K：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk） ?M（ Midrange）：規(guī)格的中心 ?T（ Tolerane）：公差 ?SU（ Upper Spec）：規(guī)格上限 ?SL（ Lower Spec）：規(guī)格下限 74 工序能力 ? 只有規(guī)格上限的工序能力 SU x?3xSC UPU?? 75 工序能力 ? 只有規(guī)格下限的工序能力 SL x?3LPLSxC ?? 76 工序能力 ?工序能力的 Minitab運用 ? 葡萄酒農(nóng)場為了參加慶祝大會，在準(zhǔn)備過程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì)而準(zhǔn)備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計劃規(guī)劃得出了包括下列 “ X”因素的葡萄酒質(zhì)量 “ Y”的樣本。并且表示通過改善活動消除平均值移動引起的偏移時的最高的能力。 78 離散型數(shù)據(jù)分析 ?用語解釋 ? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費的再作業(yè)或失敗的工作。 ? DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會損失（缺陷）的行動或事件。 ?DPMO=DPO 1,000,000 ? 例：上例 DPMO是 1,000,000 DPMO ?P(ND)=1DPO==(90%) 83 離散型數(shù)據(jù)分析 ?利用泊松公式計算收率 ? 利用泊松公式 ?這里 ? Y：收率 ? DPU：元件缺陷數(shù) ? R： ? e：指數(shù)函數(shù) …… !red pur d p ur ?? 84 離散型數(shù)據(jù)分析 ? r=0時 ? ∴ Y=edpu ? ∴ 對缺陷機(jī)會數(shù)越大， “ Y”越接近 “ 0” !0)(1 dpueY ?? 85 離散型數(shù)據(jù)分析 ?Process Yield（例題） ? 如果 750元件有 34個的缺陷時，計算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？（各元件有 10個的機(jī)會數(shù)） ?DPU=缺陷數(shù) 247。 750= ?DPO=缺陷數(shù) 247。 (750 10)=