【正文】 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話服務(wù) ?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 4 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測定） 5)Gage Ramp。 ?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動；然後下一個(gè)階段再接著進(jìn)行改善活動。 14 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 ? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少，周期越短。 ?Z值是已測定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測定值。 19 Z值的計(jì)算 45 50 55 60 65 70 75 Z ???x規(guī)格上限 P P MZxx 8 00,22%)2(5 6070)70Pr ( 或????????? ????? ? ? 20 工序能力測定方法 Z值 ? Z=3 3σ能力 1 σ USL 2 σ 3 σ LSL 21 工序能力測定方法 Z值 ? Z=6 6σ能力 1σ USL LSL 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。 177。 4σ 63 6,210 177。 ? 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 ? 確定對顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性（ CTQ） ? 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序 ?QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具 ?通過 QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開展改善活動 30 聚焦問題點(diǎn)階段 ? FMEA（ Failure Modes amp。 33 聚焦問題點(diǎn)階段 ? Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng) ?禁止批評 ?全部 Idea都要記錄 ?Idea發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 ?粗略的 Idea也要鼓勵(lì) ?所有人都積極參與 ? Logic Tree(Structure Tree) ?為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示 ?Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復(fù)無遺漏的全體） ? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個(gè)的和等于全體） 34 聚焦問題點(diǎn)階段 ?確定活動題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） ? 為保證達(dá)成，明確改善金額 ?對活動課題的問題記錄 ? 在現(xiàn)象分析時(shí)，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ?計(jì)劃時(shí)間管理 ? 通過分析把全部日程用具體的圖表管理 35 測定（ Measurement） 36 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類 解決問題 工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項(xiàng) 37 變化的理解 ? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） ?Inch or時(shí)間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù) ?比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào) ? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)） ? 提供合格不合格之類情報(bào)的數(shù)據(jù) ? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) 38 變化的理解 ?群內(nèi)變化（ White Noise） ? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素） ? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 ? 一般工程的散布 ? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 ? 39 變化的理解 ?群間變化（ Black Noise） ? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） ? 現(xiàn)在工程上可控制的變化 ? 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移 ? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化，工程能力會怎樣變化 40 群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例 ? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 41 變化的理解 ?Rational Subgroup（合理分組） ? 批跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān)，在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 44 工序能力 ?短期 /長期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。R實(shí)行時(shí)注意事項(xiàng) ? 以 Blind測定來評價(jià) ? 決定幾名評價(jià)者為合理 ? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計(jì)特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù) ? 預(yù)先決定評價(jià)周期 ? 抽取樣本時(shí)運(yùn)用隨機(jī)原則，但實(shí)施 Gage Ramp。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。no go時(shí) ?1V外觀檢查時(shí)， ?2名評價(jià)者反復(fù)測試 20個(gè)管子 49 測 試 實(shí)驗(yàn)順序 評價(jià)者 1 評價(jià)者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 50 測 試 實(shí)驗(yàn)順序 評價(jià)者 1 評價(jià)者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價(jià)是可接受的 ?%Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 ? Gage Ramp。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。可以分為 4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準(zhǔn)確。R ?長期方法時(shí) Gage Ramp。R運(yùn)用 ? CTQ部品的 Spec是 177。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。R ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 Stability Time2 Time1 65 Gage Ramp。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 68 變化的理解 ?為什麼要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。并且表示通過改善活動消除平均值移動引起的偏移時(shí)的最高的能力。 ? DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會損失（缺陷）的行動或事件。 750= ?DPO=缺陷數(shù) 247。 ? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ?表示一個(gè)產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 92 離散型數(shù)據(jù)分析 ?YRT(Rolled Throughput Yield) ? 產(chǎn)品 A由 3個(gè)連續(xù)的階段來形成的話， YRT/YND的值的值是什麼？ 階段 1 階段 2 階段 3 YFT=80% YF=100% YFT=70% YF=90% YFT=90% YF=95% 93 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘 ?YRT= =(%) ?沒有考慮作業(yè) ? 計(jì)算各階段的平均收率 ?不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值 ?YND(Normalized Yield) ?這里 n表示工序的數(shù) n RTY? 94 離散型數(shù)據(jù)分析 ?上例 YND(Normalized Yield) ?各階段平均 YFT=% ? 正常收率是全工程平均收率，以 YND(Normalized Yield)值來計(jì)算 Sigma值 ? 通過 YRF可以知道工程真正的收率（累計(jì)直通率） ? 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。 ? 運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)（事例） ? 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞 ? LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質(zhì)更優(yōu)秀 ? 6σ 品質(zhì)改善 Tool比原有品質(zhì)改善活動使用的改善 Tool效果更卓越 ? 019 PCS比它社手機(jī)通話音質(zhì)更清晰 102 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的用語理解 ? 原假設(shè) (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗(yàn)對象的假設(shè) ?如果接受原假設(shè)的話，表示 “ 什麼也不能確信（ or證明） ” 。 113 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 ? X2（ Chisquare） ? 適合度檢驗(yàn)（ Goodness of fit test） ?什麼是適合度？：試驗(yàn) or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度 ?什麼是適合度檢驗(yàn)？：檢驗(yàn)觀測值有什麼樣的理論分布 ?假設(shè)設(shè)定 ? Ho： P1=P2=…… =Pn ? H1： P1 P2 …… Pn ? 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實(shí)際觀測的概率比較 114 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型 ? 分割表（ Contingency Table） ?什麼是分割表？：因兩個(gè)變數(shù)分割後得到表 ?什麼是獨(dú)立性檢驗(yàn)？：使用于檢驗(yàn)分類的變量之間的關(guān)系是獨(dú)立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨(dú)立關(guān)系）稱獨(dú)立性檢驗(yàn)。直接影響特性值的因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成 ‘ Y’特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。 123 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立 ? 試驗(yàn)計(jì)劃法的樹立 ? 明確試驗(yàn)的目的 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Y’ ? 選定因子（獨(dú)立變量） ‘ X’ ? 選定因子的水平 ? 選定試驗(yàn)計(jì)劃 ? 實(shí)施試驗(yàn) amp。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機(jī)法和 Blocking。為了減少潛在變量的影響，常常隨機(jī)化。 ? 試驗(yàn)時(shí)必須參加觀察 ?通過觀察可以知道是因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系。 138 試驗(yàn)計(jì)劃的樹立 ? 數(shù)據(jù)分析 ? GRAPH分析 ?Capability Analysis ?Histogram ?Box Plot ?Pareto ?Scatter Plot ?Cube Plot ?Main effect plot：平均值 amp。其結(jié)果得到了下列數(shù)據(jù) ，最佳 條件。 150 要因配置法 (Factorial Design) ?什麼是要因配置法 ? n個(gè)因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗(yàn)計(jì)劃，所有因子間的水平調(diào)和下實(shí)施試驗(yàn)。 158 要因配置法 (Factorial Design) Factor Level 1 +1 A. 水的溫度 (Temp) 溫水 熱水 (Time) 短 長 (Conc.) 低 高 ?同樣 Run實(shí)施 2次（或 2次以上）得到反應(yīng)值 (Yield)時(shí)，求平均值後適用試驗(yàn)排列全體反復(fù) 2次（或 2次以上）時(shí)，把數(shù)據(jù)放在 1列來適用。 ? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)