【正文】 良類型來整理。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 86 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個元件有 45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移） =+= ? Zinv是把 Z值按面積來換算的值，以標準正態(tài)分布來計算。R ? 反復性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化 Repeatability 67 Gage Ramp。 ? 為確認測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復測試 2次 ? File name: 58 Gage Ramp。 20] 100%=15% 51 Gage Ramp。 42 工序能力 ? 工序能力度評價 Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時 間 SL SU lt ???? st ?? st ?? st ?? st ?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 43 工序能力 ?什麼是工序能力 ? 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質(zhì)水平的程度。 ?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？ 22 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術 短期的工序能力 長期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術 ?技術 +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3 Cp ?Zlt=3 Cpk ?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關系有關 ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 23 6 sigma的品質(zhì)水準是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（ 177。R 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具 5 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù) ?Output ?Input ?結果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問題 ?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象 6 Y=f(x) ?Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？ ? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動 )(: 21 nxxxfYex ???? 7 6sigma各階段推進內(nèi)容 階段 展開內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問題點 /具體改善目標 Measurement (測定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測定方法 5）將 Y的改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 8 6sigma各階段推進內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關鍵的少數(shù)因素 9)把握關鍵的少數(shù)因素的相關關系 10)工序最佳化 amp。 ?‘ Z’值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里 ‘ Z’值是 ，把全體面積作為 1的時對應的面積 。 32 聚焦問題點階段 ?找出活動課題的具體事項 ? Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法 ? Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。R ? 對各 Parts用貫能來判定合格與不合格，或 goR ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。R ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標準品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。 元件數(shù) =34 247。離合器，在這里先查看 8個不同的 Fixture間有無高度尺寸公差，如果 Fixure間有高度公差的話，用 “ X”因素來判斷後調(diào)查原因并改善。 130 試驗計劃的樹立 ? 選定因子水平 ? 水平數(shù)可以按試驗的目的和反應值的圖表形狀來決定 ?能用篩選試驗來找出得要的因子的話，使用典型的 2水平 ?‘ Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的範圍來選定水平 ? 如果選定的溫度範圍小，幾乎不影響應答的話，可能錯判為溫度不重要的因子 ?確定的水平不能超出現(xiàn)實可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實際的話郵局不能改善） ?試驗的幾個調(diào)和可能是不能接受的反應值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？ 131 試驗計劃的樹立 ? 選定試驗計劃 ? 做試驗計劃時要想 10個重要概念 ?直交性 ?隨機性 ?再現(xiàn)性 ?反復性 ?管理能力 ?潛在變量 ?Noise變量 ?Blocking ?Sample的大小 ?交叉 132 試驗計劃的樹立 ?試驗計劃的選定 ? 直交性 ?試驗配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨立而使用 ? 隨機化 ?為了防止非試驗的因子的外部要因引起的效果時使用 ? 試驗順序隨機化 ? 試驗 Unit隨機化 ? 測定順序隨機化 133 試驗計劃的樹立 ? 再現(xiàn)性 ?完全再設置度驗裝置，在同樣水平上追加得到值的時候 ? 在做測定時可減少散布 ? 對對試的結果增加信賴感 ? 反復性 ?反復各試驗 Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動 ? 管理： ?選定的條件，必須能得到管理 134 試驗計劃的樹立 ? 潛在變量 ?不太明確，控制也困難，測定也不可能，但影響反應值的值。 ?因子的水平數(shù) ? 反應溫度 (A)： A1(180 ℃) ， A2(190 ℃) ， A3(200 ℃) ， A3(200 ℃) ? 原料 (B)： B1（美國 M社原料）， B2（日本 Q社原料）， B3（國內(nèi) P） 148 二元配置法 ?試驗數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 149 二元配置法 ? 對收率溫度是 A3=200℃ ，原料是在 B1上最佳水平 ? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的，但考慮過程條件，費用方面也可選擇不同水平的最佳條件。（線體速度和清洗液濃度在高溫度下沒有差異） 164 部分配置法 (Fractional factorial design) ?什麼是部分配置法 (Fractional factorial design) ? 在實施試驗時因子的數(shù)增加，試驗的次數(shù)增加，試驗的次數(shù)以幾何規(guī)律增加 ? 試驗次數(shù)的增加 ?現(xiàn)實是時間方面或成本費用方面發(fā)生困難 ?產(chǎn)生不可預想的潛在變量，試驗的程度變壞 165 部分配置法 (Fractional factorial design ? 一般主效果交互作用沒有必要必須在因子的所有調(diào)合下試驗，不用求不必要的交互作用或高次的交互作用；而為了縮小試驗數(shù)的大小，只取因子的調(diào)合中的一部分進行試驗（ 2n3n型部分配置法） ? 因此，通常完全配置法不如使用試驗次數(shù)少的部分配置法。標準偏差 ?Interaction plot：平均值 amp。數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析 ? 導出結論 ? 驗證試驗 124 試驗計劃法的樹立 ?明確試驗目的 ? 明確試驗記錄樣式的目的 ?製作 ‘ Y’(從屬變量 )明確定義 ‘ X’(獨立變量）效果的的預測值表 ? 在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容 ?用數(shù)據(jù)決定什麼？ ?數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？ ?得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？ ? 如果不是重新樹立計劃 125 試驗計劃法的樹立 ?選定反應值（從屬變量） ‘ Ｙ ’ ? 選定的題目可能有多個 ‘ Ｙ ’ ?題目展開後 (Logic Tree等 )，選定 ‘ Yn’的各個獨立因子 ‘ X’進行改善 ?計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù) ?當測定 ‘ Y’困難時，采用給予分類或跟標準進行比較的方法 126 試驗計劃法的樹立 ?測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進行對比調(diào)查 ?當數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機化或盲化實施 ?試驗前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對 ‘ Y’實施 Gage Ramp。 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ?并列構成的工序的累計收率的計算 ? Process Mapping中并列構成的工序變換為直列來計算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 96 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ? = [ ]1/3 = ? YNA=(YRT)1/3=()1/4= ? 損失 (缺陷 )概率 == ? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 97 分析（ Analysis） 98 Graph分析 ?想知道什麼？ ? 跟實際問題相結合，明確產(chǎn)生結果 ? 將預想產(chǎn)生的結果與試驗計劃結合 Focusing ? 按預想產(chǎn)生的結果制定數(shù)據(jù)收集計劃 ?怎麼做呢？ ? 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析 99 Graph分析 ?對 Graph分析結果相應采取措施 ? Graph分析結果，確認是否得到所需要的結果後，決定有無追加研討事項 ? 實際對 Graph分析結果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 ? 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 60 對測定差平均分布的 d*值 實驗順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 61 Gage Ramp。 ? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 ? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 54 Gage Ramp。R時須對試料事先計劃再行抽樣 47 Gage Ramp。 5σ 233 177。 15 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 平均值和拐點之間距離用標準偏差（ σ ）表示。 14 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 ? Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。 4σ 63 6,210 177。R實行時注意事項 ? 以 Blind測定來評價 ? 決定幾名評價者為合理 ? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復次數(shù) ? 預先決定評價周期 ? 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage Ramp。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Ga