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2025-08-09 17:02本頁面
【正文】 大專 1 5 中學(xué) 1 6 中學(xué) 1 7 中學(xué) 1 8 中學(xué) 1 9 小學(xué) 1 10 小學(xué) 1 11 小學(xué) 1 12 小學(xué) 1 模型 ijiijY ??? ???中 ?：總平均數(shù) i? ：iA 水準之效果 ij? ：誤差（係為隨機變數(shù)） εij ~No r m al(0 ,σ2) ? Yij μ = αi+ εij=( μi μ ) +( Yij μi ) 故檢定假設(shè)為 ( 虛無假設(shè) ) H0： μ1=μ2=μ3( 意為每組的品質(zhì)特性反應(yīng)值相同 ) 或 H0： α1= α2= α3 ( 意為每組因子效益都相等 ) ( 對立假設(shè) ) H1： μi不完全相同 … ( 意為每組的品質(zhì)特性反應(yīng)值不完全相同 ) 一因子實驗?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析 ? ?? ??kinijijyy1 12..)(= ???kiiyyni12..)(+ ? ?? ??kinijiijyy1 12)( k 為水準數(shù) n i = 為第 i 水準之重複數(shù) SST = SSA + SS E ( 1 ) SS T = ?????miijniYY121)..( = ??2ijY C . F . ( 2 ) . =NYij? ?2)( 其中 N= 總樣本數(shù) ( 3 ) SSA =nTi?2 C . F . 其中 n= A 因子 水準數(shù) T i = 第 i 列的和 (4 ) SSE = SS T S SA 一因子實驗?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析 總變異＝因子變異 +自然變異 一因子實驗?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析 變因 平方和 自由度 不偏變異數(shù) 0Ｆ Ａ 教 育程度 ＳＳＡ k 1 SS A/( k 1) EAVVF ?0 ? ??),1(knkFi E 自然變異 SSE ? ? kn i ? ? Ei VknSSE ???/ 總變因 SST ? ? 1in N o i s eS i g n a lEAF ??22?? 觀察值 臨界值 檢定 F0是否大於 ANOVA Table 純變異量與貢獻率 ? 純變異量 ? 田口博士提出貢獻率的觀念，貢獻率為各個變因（因子）之純變動對總變動之百分率，其值愈大表示該變因效果愈為顯著。如Ａ因子有 k個水準，其純變動 ? 貢獻率 = EVkSS ASS A )1(’ ??? %39。 ? (2) 認為教育程度有顯著性之影響。 ? ??? ),1( knkFF i? ??? ),1( knkFF i一因子實驗變異數(shù)分析步驟 ? Step1. 編輯試驗順序表 ? Step2. 收集數(shù)據(jù) ? Step3. 檢查數(shù)據(jù)是否有效，即確認有無離散值（ outlier） R ，查管制圖係數(shù)表得 D4 R上限值 ，則可視為有效數(shù)據(jù)。 b. 計算各平方和，以求算組間變異，組內(nèi)變異。 L=(XY) yxM S EnnM S Edft11()(2?? U= (XY) +yxM S EnnM S Edft11()(2?? 故當 )11()(2 yxM S EnnM S Edft ?? (XY) )11()(2 yxM S EnnM S Edft ?? 則表示 X 與 Y 之間並沒有顯著差異，否則有顯著差異。 R1 R2 R3 R4 R5 A1 1 2 .9 1 3 .3 1 3 .0 1 3 .1 1 3 .2 A2 1 3 .3 1 3 .5 1 3 .0 1 2 .9 1 3 .2 A3 1 3 .8 1 3 .5 1 3 .6 1 3 .2 1 3 .4 A4 1 3 .3 1 3 .7 1 3 .6 1 3 .7 1 3 .2 Step1. 編輯試驗順序表 【解】 ? ? S t e p 1 編輯試驗順序表，如下表所示 . 試驗順序 R1 R2 R3 R4 R5 A1 ( 3 ) ( 1 1 ) ( 8 ) ( 1 5 ) ( 1 9 ) A2 ( 1 0 ) ( 2 ) ( 7 ) ( 4 ) ( 1 6 ) A3 ( 1 2 ) ( 9 ) ( 1 4 ) ( 1 7 ) ( 5 ) A4 ( 1 ) ( 1 3 ) ( 1 8 ) ( 2 0 ) ( 6 ) Step2. 收集數(shù)據(jù) 【解】 ? ? S t e p 2 . 收集數(shù)據(jù)結(jié)果如下：
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