應(yīng)用回歸分析論文-影響谷物的因素分析-在線瀏覽
2025-08-08 21:00本頁(yè)面
【正文】 ( 萬(wàn)噸 )y 價(jià)格指數(shù)x1 受災(zāi)面積( 萬(wàn)公頃 )x2 化肥施用量 ( 萬(wàn)噸 )x3 鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人 )x4 谷物 作物播種面積 (千公頃 )x5 農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力 (萬(wàn)千瓦 )x6 農(nóng)村用電量( 億千瓦 時(shí) )x7 1994 35450 113462 1995 114047 1996 31685 112884 464 1997 108845 22950 1998 110933 24836 1999 30870 111268 26575 2021 39408 110123 28067 712 2021 112205 28707 2021 113466 29388 2021 112314 2021 34037 110560 2021 110509 2021 109544 2021 110060 2021 112548 2021 112912 2021 113787 2021 113161 2021 108463 2021 32451 106080 注：數(shù)據(jù)來(lái)源 相應(yīng)年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告》、《中華人民共和國(guó)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》 確定理論回歸模型的數(shù)學(xué)形式 通過(guò)對(duì)中國(guó) 谷物 生產(chǎn)及影響因素的初步定性分析后假設(shè) ,谷物 產(chǎn)量與其它 7個(gè)指標(biāo)之間存在多元線性關(guān)系 ,即 谷物 零售價(jià)格指數(shù)、受災(zāi)面積，化肥施用量，鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)， 谷物 作物播種面積，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力，農(nóng)村用電量之間存在著線性關(guān)系 ,也即可以把 谷物 產(chǎn)量的線性回歸模型初步設(shè)定為 ： 7653321 76543210 xxxxxxxy ???????? ???????? 其中 ,y:谷物 產(chǎn)量 , x1 谷物 零售價(jià)格指數(shù)、 x2 受災(zāi)面積， x3 化肥施用量， x4鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)， x5 谷物 作物播種面積， x6 農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力， x7 農(nóng)村用電量 ,然后 利用已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合 ,以便發(fā)現(xiàn)這些因素之間存在的數(shù)量關(guān)系。這也是線性相關(guān)分析的局限性之一 四 、 模型參數(shù)的估計(jì) 、模型的檢驗(yàn)與修改 SPSS 軟件運(yùn)用 將收集到的數(shù)據(jù)運(yùn)用 SPSS 軟件進(jìn)行運(yùn)算，可以得到以上模型設(shè)定的參數(shù)估計(jì)值，結(jié)果如下表 表 41 系數(shù) a 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 t Sig. 1 (常量 ) .157 x1 .243 x2 .581 .016 x3 .000 x4 .291 .160 x5 .043 .188 .025 .228 .823 x6 .136 .147 .400 .926 .371 2021 103891 x7 .002 a. 因變量 : y 表 42 模型匯總 b 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 DurbinWatson 1 .987a .974 .960 a. 預(yù)測(cè)變量 : (常量 ), x7, x1, x4, x2, x5, x6, x3。 b. 因變量 : y 由上表 41 和表 42 數(shù)據(jù)可得所求回歸方程 xxxxxxxy ???????? ?R ， ?R ， ?DW ， ?F 用 SPSS 軟件，得到 相關(guān)系數(shù) 矩陣表 由相關(guān)系數(shù)矩陣表得如下矩陣： 相關(guān)矩陣?????????????????10 . 9 9 00 . 5 3 10 . 3 7 20 . 9 6 60 . 5 70 . 2 4 30 . 7 8 00 . 9 9 01 1 6526 1 48 75 3 10 . 5 1 610 . 00 . 3 8 50 . 3 8 20 . 1 30 . 1 10 . 3 7 23 7 50 . 0 9 51 5 2 34 395 99 6 60 . 9 6 23 80 . 5 2 310 . 6 6 10 . 1 10 . 8
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