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葡萄酒論文-葡萄酒的分析及等級劃分-在線瀏覽

2024-07-31 13:42本頁面
  

【正文】 萄酒均值方差表) Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 第一組紅葡萄酒樣品 27 第二組紅葡萄酒樣品 27 .7656 表二 (紅葡萄酒配對 T檢驗) Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 第一組紅葡萄酒樣品 第二組紅葡萄酒樣品 .4370 26 .020 表三(兩組白葡萄酒均值方差表) Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 第一組白葡萄酒樣品 28 .9123 第二組白葡萄酒樣品 28 .5993 表四(白葡萄酒配對 T檢驗) Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 第一組白葡萄酒樣品 第二組白葡萄酒樣品 .9582 27 .013 由表 二、四 中可以看出最后一列即 P均小于 ,因此可以認為兩組數(shù)據(jù)有 顯著性差異,從表一、三種可以看出兩組數(shù)據(jù)的均值和方差 , 可以認為方差較小的評分標準較為可靠,因此第二組紅葡萄酒以及第二組白葡萄酒得分數(shù)據(jù)較為可靠。 有表中數(shù)據(jù)可 知,有的數(shù)據(jù)進行多次測量,為了方便進行計算,只取一級理化指標計算算,對于進行多次測量的指標取平均值作為該樣本的最終指標。 假設(shè)有 n 個樣本, m 個指標,則每個變量可表示為 ijx ,均值 ??? ni ijj xnx 11 標準方差 ? ?211 1 nj ij ijis x xn ???? ? 則標準化后 ? ?* 0ij jij jjxxxss??? 利用 SPSS 軟件 可以直接 對數(shù)據(jù)進行標準化 。 由于聚類分析是 將 數(shù)據(jù)分類 到不同的類或者簇 的 一個過程, 因此 同一個簇中的對象 具有較大 的 相似性 ,而不同簇 之間具 有 很大 的相異性 。聚類分析所使用方法的不同,常常會得到不同的結(jié)論。 本題采用 系統(tǒng)聚類法進行研究。重復(fù)這一過程,直到將所有的樣本或指標合并為一類。 令 ijx 表示第 i 個樣品的第 j 個指標, ijd 表示第 i 個樣品與第 j 個樣品之間的距離,最常見最直觀的計算距離的方法是: 明考斯基距離 (Minkowski ) ? ? 1/1 qp qij ik jkkd x x?????????? 本題采用歐式距離進行計算。由于釀酒葡萄與品酒員的評分即葡萄酒質(zhì)量具有一定的關(guān)系,因此采用聚類分析,利用釀酒葡萄的 30個理化指標對其分成 若干 類 。 等級 葡萄酒樣品號 得分 A 1 23 B 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 227 C 10 D 11 表二(白葡 萄酒聚類) Cluster Membership Case 8 Clusters 7 Clusters 6 Clusters 5 Clusters 4 Clusters 3 Clusters 1:葡萄樣品 1 1 1 1 1 1 1 2:葡萄樣品 2 2 2 2 2 2 2 3:葡萄樣品 3 3 3 3 3 3 2 4:葡萄樣品 4 4 4 4 4 2 2 5:葡萄樣品 5 4 4 4 4 2 2 6:葡萄樣品 6 5 1 1 1 1 1 7:葡萄樣品 7 5 1 1 1 1 1 8:葡萄 樣品 8 2 2 2 2 2 2 9:葡萄樣品 9 4 4 4 4 2 2 10:葡萄樣品 10 4 4 4 4 2 2 11:葡萄樣品 11 2 2 2 2 2 2 12:葡萄樣品 12 4 4 4 4 2 2 13:葡萄樣品 13 1 1 1 1 1 1 14:葡萄樣品 14 4 4 4 4 2 2 15:葡萄樣品 15 5 1 1 1 1 1 16:葡萄樣品 16 6 5 2 2 2 2 17:葡萄樣品 17 7 6 5 4 2 2 18:葡萄樣品 18 5 1 1 1 1 1 19:葡萄樣品 19 2 2 2 2 2 2 20:葡萄樣品 20 4 4 4 4 2 2 21:葡萄樣品 21 4 4 4 4 2 2 22:葡萄樣品 22 7 6 5 4 2 2 23:葡萄樣品 23 4 4 4 4 2 2 24:葡萄樣品 24 4 4 4 4 2 2 25:葡萄樣品 25 2 2 2 2 2 2 26:葡萄樣品 26 4 4 4 4 2 2 27:葡萄樣品 27 8 7 6 5 4 3 28:葡萄樣品 28 4 4 4 4 2 2 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Dendrogram using Average Linkage (Between Groups) Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num ++++++ 葡萄樣品 5 5 ─┬───────────┐ 葡萄樣品 20 20 ─┘ ├─┐ 葡萄樣品 23 23 ───────┬───┐ │ │ 葡萄樣品 26 26 ───────┘ ├─┘ │ 葡萄樣品 9 9 ─────────┬─┘ ├───┐ 葡萄樣品 28 28 ─────────┘ │ │ 葡萄樣品 4 4 ─────┬───┐ │ │ 葡萄樣品 14 14 ─────┘ ├─────┘ ├─────┐ 葡萄
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