【正文】 □ 不及格 學生答辯過程中的精神狀態(tài) □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設計）質(zhì)量 論文（設計）的整體結構是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設計）任務（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文（設計）水平 論文（設計）的理論意義或?qū)鉀Q實際問題的指導意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設計說明書）所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 評定成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內(nèi)畫“√”） 教研室主任（或答辯小組組長）： （簽名） 年 月 日 教學系意見： 系主任： （簽名） 年 月 日 摘要 闡述 了 微觀交通仿真軟件 VISSIM 的 理論基礎 ，基于其模型對海口市海甸島甸昆路口進行的 交通仿真。利用 VISSIM 進行模擬仿真， 通過分析仿真 數(shù)據(jù)，評價交叉口的通行能力、行車延誤、排隊長度等道路交通指標。 結果表明城市的道路交叉口通過模擬仿真能夠優(yōu)化其交通流誘導問題，有助于解決路口行車擁堵 故障 ，提高交通出行服務水平。 這是 實現(xiàn) 城市智能交通系統(tǒng) 自動化、數(shù)字化的重要研究新 方法。s road intersections by simulation to optimize traffic flow guidance, help to solve the intersection traffic congestion, improve traffic travel service levels. VISSIM traffic simulation in practical applications, effectively solve the practical problems of urban transport in the plex traffic conditions. This is a new method of urban intelligent transportation system automation, digitization important. Key words: traffic simulation。 intersection。交通仿真是智 能交通運輸系統(tǒng)的一個重要組成部分，是計算機技術在交通工程領域的一個重要應用，能夠動態(tài)地、準確地仿真交通流 等 各種交通現(xiàn)象，有效地進行交通規(guī)劃、交通組織與管理、交通運輸流量合理化等方面的研究。首先根據(jù) VISSIM 的理論基礎來建立交叉口的交通運行狀況指標，其次對城市道路交叉口進行實地交通調(diào)查，利用 VISSIM 對所調(diào)查行車數(shù)據(jù)進行仿真， 通過虛擬現(xiàn)實技術手段， 再現(xiàn)交叉口交通狀況，分析交叉口的各項行車通行能力 情況，對某個位置交通出現(xiàn)擁堵、通行能 力低下應該 采用什么樣的解決方案來疏導交通 ？ 避免 交叉口 出現(xiàn) 擁堵排隊過長等交通故障發(fā)生。 2 仿真軟件概述 VISSIM是由德國 PTV公司開發(fā)的 一款 微觀交通流仿 真系統(tǒng)模擬工具。 VISSIM 以離散性、隨機性、 1/10秒為時間步長 ， 采用心理 物理學跟車模型 [1]。對交通流的描述以單個車輛為基本單元，車輛在公路上的跟車、超車以及車道變換等微觀行為都能得到較真實的反映。 3 交通仿真原理 系統(tǒng)模型 VISSIM 仿真軟件內(nèi)部由兩部分組成：交通仿真 器和信號狀態(tài)產(chǎn)生器，它們之間通過交換檢測器數(shù)據(jù)和信號狀態(tài)信息 。信號狀態(tài)產(chǎn)生器是一個信號控制軟件，可以通過程序?qū)崿F(xiàn)交通流的控制邏輯。同時，將信號狀態(tài)信息回傳給交通仿真器 ，如圖 。該模型的基本思路是：一旦后車駕駛員認為他與前車之間的距離小于其心理（安全）距離時，后車駕駛員開始減速。 基礎數(shù)據(jù) 建模 車輛加 、 減速函數(shù) 建模 VISSIM 使用表征駕駛員駕駛行為差異的函數(shù)來確定車輛的加速度和減速度值，而并不是使用一 個簡單的加速度或減速度值。 根據(jù)海甸島甸昆路口交通量車類型及平坦路況，本文為仿真小車、公交車兩種車型的車輛 提供了兩個曲線加速度和兩個曲線減速度函數(shù) 。 為了反映加、減速度數(shù)值的隨機分布，每個加、減速度函數(shù)圖都由三條不同的曲線組成，它們分別代表最小值、平均值和最大值，每條曲線可 以 被獨立編輯。 圖 小車（左）和客車（右）的仿真加、減函數(shù)圖 7m/s2 250km/h 7m/s2 250km/h 期望車速分布建模 VISSIM 中的許多參數(shù)是以一個分布的形式定義的，而不是一個固定值，這樣能夠真實地反映出交通的隨機性本質(zhì)。假設車輛運行不受其它車輛的干擾，駕駛員將會以他的期望車速行駛。如果有可能超車，只要車輛的期望車 速高于當前的行駛車速，就會選擇機會就對其它車輛不構成危險進行超車。 圖 甸昆路口仿真期望車速分布 其中橫坐軸表示期望車速，縱軸表示從 到 的累計百分比。 駕駛行為 本文所研究的海甸島甸昆路口處于市區(qū)交通區(qū)域，故在交通仿真車輛中選擇采用一種叫 Wiedemann74 跟車模型 ，這種模型參數(shù)是用來計算兩車之間的距離 d，公式如下 [5] bxax??d vzm u ltbxaddbxbx *)*( ?? ?? 其中， ax 是平均停車間距，變化幅度為 ? 1m。 addbx? 是安全距離 的附加部分 ， multbx? 是安全距離 的倍數(shù)部分 ，這兩項參數(shù)根據(jù)實際情況可以自定義。 圖 海甸島甸昆路口駕駛行為仿真 參數(shù)定義 4 交通仿真實例 交叉口交通現(xiàn)狀 ?？谑泻５閸u甸昆路口是由海甸五西 路和甸昆路十字交叉，是來往世紀大橋交通必經(jīng)之路，進入海甸島交通導向主干道的出行地和目的地，構成海甸島交通重要的網(wǎng)路節(jié)點。 圖 甸昆 路口區(qū)位 分析 示意圖 海甸島甸昆路口的特殊區(qū)位構造，使得該路口的交通與眾不同，不能采用正常的城市十字交叉口交通設計來管理 誘導交通流 。而受區(qū)位地域（城市功能分布）影響，導致甸昆路口交通流由四通道變?yōu)橹饕?三 通道主干道的現(xiàn)象，即甸昆路口交通主要承擔南進口（世紀大橋）到東進口（海甸五西路）的交通流。 海甸五西 路 甸昆路口 世紀大橋 人民大道 海南大學 住宅區(qū) 住宅區(qū) 東 北 圖 海甸島甸昆路口交通行車走向示意圖 海甸島甸昆路口還存在了一個特有的現(xiàn)象，那就是東進口掉頭交通流較大，主要以公交車為主，由于實際情況受限，該路口所屬區(qū)位是城市公共交通車的到達目的地和始發(fā)點 。 交叉口 路網(wǎng)建模 VISSIM 交通仿真路網(wǎng)建模采用單車道、多車道和特定車道，通過連接器相互連接構成了路網(wǎng)。這樣的不均勻、復雜的路網(wǎng)交通基礎設施構造影響著交通流的變化 ，如圖 。 如圖 ， 根據(jù)海甸島甸昆路口的實際路況， 基于市區(qū)機動車道， 按照 1： 1 地圖比例大小 ，路段單車道寬度采用 ，車輛大小采用系統(tǒng)默認， 忽略路段的坡度影響， 在 VISSIM 中 仿真得到的交通路網(wǎng)模型 ， 其中路段中心線顯示為藍色和連接器的中心線顯示紫色。 圖 ?？谑?甸昆路口路段中心線顯示模式（左）和仿真 3D 模式路網(wǎng) 交叉口交通量 海口市海甸島甸昆路口受到路網(wǎng)結構影響， 東進出口（海甸五西路）和南進口（世紀大橋）交通流量構成了交叉口匯合流。 表 ?？谑泻５閸u 甸昆路口交通流狀況 從實際調(diào)查交通量可以看出， 甸昆路口的交通流主要來自五西路和世紀大橋，最容易造成堵車排隊問題是東進口（海甸五西路）通往世紀大橋及掉頭車流。 圖 海甸島甸昆路口主要交通流量示意圖 進口名稱 交通量 （輛 /h） 右轉(zhuǎn) 車道 直行 左轉(zhuǎn) 掉頭 平均排隊 長度 m 東進口（海甸五西路） 4010 10 0 3500 500 110 西 進口（美麗沙） 20 0 16 4 0 0 南進口（世紀大橋） 3500 1800 1690 5 5 45 北進口（世紀大道） 1200 0 1000 200 0 35