【摘要】SPSS學(xué)習(xí)筆記之——重復(fù)測量的多因素方差分析?(2012-08-1422:30:39)轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽:?spss?方差分析?統(tǒng)計?雜談分類:?SPSS1、概述重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析是對同一因變量進行重復(fù)測量的一種試驗設(shè)計技術(shù)。在給予一種或多種處理后,分別在不同的時間點上通過重復(fù)測量同一個受試對象獲得
2024-08-05 07:29
【摘要】方差分析1方差分析(二)方差分析2?給小白鼠喂A、B、C三種不同的營養(yǎng)素,了解不同營養(yǎng)素的增重效果?,F(xiàn)將體重基本相同的24只小白鼠隨機分為3組,每組8只。3周后測量增重結(jié)果,結(jié)果如下表,?問3種不同營養(yǎng)素喂養(yǎng)后,體重增加有無差別?第三節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析(Randomizedblo
2024-08-05 12:55
【摘要】方差分析與秩和檢驗第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個或多個部分,每個部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計量
2025-07-13 14:35
【摘要】安康學(xué)院兩因素有重復(fù)方差分析安康學(xué)院2例1:光照與溫度的兩因素試驗?試驗問題:昆蟲的滯育與環(huán)境關(guān)系的試驗?試驗因素A:光照,試驗水平:5,10,15h/d?試驗因素B:溫度,試驗水平:25,30,35℃?試驗處理:光照×溫度,A×B=9種處理?試驗重
2025-07-14 08:53
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-03-03 19:36
【摘要】......,本科學(xué)生實驗報告學(xué)號:……………………姓名:******學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)、班級:11級應(yīng)用生物教育A班實驗課程名稱:生物統(tǒng)計學(xué)實驗教師:孟麗華(教授)開課學(xué)期:2
2024-07-27 23:11
【摘要】t檢驗與方差分析引言?t檢驗的理論依據(jù)為t分布;?t檢驗的三個前提條件為:?(1)獨立性;(2)正態(tài)性;方差齊性。?用于平均數(shù)比較時,t檢驗一般僅用于下面三種設(shè)計資料的一元分析:?單組設(shè)計、配對設(shè)計(應(yīng)滿足前兩個條件)?成組設(shè)計(應(yīng)滿足上述三個條件)單組設(shè)計t統(tǒng)計量1,/||||00
2024-12-05 20:45
【摘要】第四章雙因素方差分析第一節(jié)雙因素?zé)o重復(fù)方差分析一、數(shù)據(jù)描述表B水平A水平B1B2…Bj…Bbyi.A1y11y12…y1j…y1by1.A2y21y22…
2025-06-16 05:32
【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機抽取32個被試,隨機分配到4種生
2025-07-14 07:05
2025-06-24 18:06
【摘要】SPSS統(tǒng)計分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時間切痂對大鼠肝臟三磷酸腺苷(ATP)的影響,現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機分成3組,每組10只:A組為燙傷對照組,B組為燙傷后2
2025-06-16 04:50
2025-06-17 23:19
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗方法。在科研活動中,有很多情況是要檢驗的不止兩個樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個品種的比較試驗,結(jié)果見表8
2025-07-15 11:31
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時,欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗設(shè)計入手考慮。因為這樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-12-06 14:52
【摘要】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗法和u檢驗法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗,但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會遇到比較多個處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。這時,若仍采用t或u檢驗法就不適宜了。
2025-06-17 18:16