數(shù)字微分糾正與dps-在線瀏覽
2025-07-17 23:13本頁面
【正文】 c0a 0b 0c理想狀態(tài) ：地面平坦，像片水平 SA B Ca b c0a 0b 0c實(shí)際狀態(tài) ：地面不平坦，像片不水平 fHPhotogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 第七章 : 數(shù)字微分糾正 Photogrammetry amp。Photogrammetry amp。 Remote SensingSurveying amp。 Remote SensingSurveying amp。 Remote SensingSurveying amp。要使這種投影具有成圖比例尺 1/M，則航空攝影時(shí)，攝站點(diǎn)到攝區(qū)平均高程基準(zhǔn)面的航高應(yīng) 滿足 H = f ? M Photogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 167。 ? 根據(jù)有關(guān)的參數(shù)和數(shù)字地面模型（ DTM），利用相應(yīng)的構(gòu)像方程式，或按一定的數(shù)學(xué)模型用控制點(diǎn)解算，從原始的非正射投影的數(shù)字影像獲取正射影像，這種過程是將影像化為很多微小的區(qū)域逐一進(jìn)行，且使用的是數(shù)字方式處理，稱為 數(shù)字微分糾正或數(shù)字糾正 。 Remote SensingSurveying amp。它是同時(shí)具有地圖幾何精度和影像特征的圖像，具有精度高、信息豐富、直觀真實(shí)等優(yōu)點(diǎn)。 Remote SensingSurveying amp。 框幅式中心投影影像的數(shù)字微分糾正 一、數(shù)字微分糾正的基本原理 數(shù)字微分糾正的基本任務(wù)是實(shí)現(xiàn)兩個(gè)二維圖象之間的幾何變換，因此，在數(shù)字微分糾正的過程中，必須首先確定原始圖像與糾正后圖像之間的幾何關(guān)系。 Remote SensingSurveying amp。 Remote SensingSurveying amp。 Remote SensingSurveying amp。39。039。39。 Remote SensingSurveying amp。 Remote SensingSurveying amp。 雙線性多項(xiàng)式內(nèi)插 ),( ZYXPA BCDXYaYaXaaZ 11011000 ????Photogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 mDYDX 10??),( ZYXPA BC DXYO?????????????? 158151 156152DCBAZZZZZ) 7 6, 3 0(P??????????????????????????????????????DCBADDDDCCCCBBBBAAAAZZZZaaaaYXYXYXYXYXYXYXYX110110001111XYaYaXaaZ 11011000 ????mYXaYaXaaZ PPPPP ?????(,) (,) (,) (,) Photogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 灰度內(nèi)插與賦值 原始圖像 xy糾正圖像 ),( YXPXYO.,),(),(.).,(,像即獲得糾正后的數(shù)字圖成上述運(yùn)算依次對每個(gè)糾正元素完元素的灰度值賦給糾正后像然后再將像點(diǎn)的灰度值求得像點(diǎn)為此必須進(jìn)行灰度內(nèi)插一定落在像元素中心由于所得的像點(diǎn)坐標(biāo)不yxgYXGPpyxgp?pPhotogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 三、直接法數(shù)字微分糾正 xy原始圖像 39。Y糾正圖像 ),( 00 YX???????????????????fcycxcfbybxbZYfcycxcfayaxaZX321321321321Photogrammetry amp。 Mapping Engineering Photogrammetry,2021 數(shù)字糾正從原理上來
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