描述性統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程-在線(xiàn)瀏覽
2025-07-17 22:47本頁(yè)面
【正文】 （ Skewness ) 是描述數(shù)據(jù)分布對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量 ，而且也是與正態(tài)分布的對(duì)稱(chēng)性相比較而得到的。 返回本章首頁(yè) 實(shí)例演示 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)及其線(xiàn)性轉(zhuǎn)換 Z分?jǐn)?shù)：從平均數(shù)為 ?，標(biāo)準(zhǔn)差為 ?的總體中抽取一觀(guān)測(cè)值，該觀(guān)測(cè)值的 Z分?jǐn)?shù)是其距離總體平均值的標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)。比如 Z 分?jǐn)?shù)為 ，則其比平均數(shù)大 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。 返回本章首頁(yè) 探索分析 探索分析是對(duì)一組或多組數(shù)據(jù)的總體分布特征進(jìn)行分析，以考察其中有無(wú)奇異值、極大或極小值等；考察各組數(shù)據(jù)或全部數(shù)據(jù)是不是正態(tài)或接近于正態(tài)分布；探索多組數(shù)據(jù)之間的方差是否齊性，以確定是否可以采用某種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)等等。 4. 用 概率圖檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布或接近正態(tài)分布。圖中每個(gè)直方條下部的中點(diǎn)坐標(biāo)是該觀(guān)測(cè)值范圍的中點(diǎn)、直方條的寬度代表該觀(guān)測(cè)值范圍、直方條的高度代表該觀(guān)測(cè)值范圍內(nèi)的個(gè)案數(shù)或人數(shù)比例。左圖中箱圖的高度代表了 25％ 位數(shù)到 75％ 位數(shù)的距離；箱圖中的粗線(xiàn)代表中位數(shù)；箱圖上下中央的垂直線(xiàn)叫觸須線(xiàn)，觸須線(xiàn)的上下截止線(xiàn)分別對(duì)應(yīng)于觀(guān)測(cè)值的最大值和最小值；用 O標(biāo)記的是奇異值 (與框邊距離超出框高 )、用*標(biāo)記的為極大值或極小值 (與框邊距離超出框高 3倍 ) 。簡(jiǎn)單地說(shuō)，方差齊性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)各個(gè)方差是否存在顯著性差異。 方差齊性檢驗(yàn)舉例與 spss過(guò)程演示 返回本章首頁(yè) 4. 用 概率圖檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布 可以用正態(tài)概率 圖和離散正態(tài)概率 圖檢驗(yàn)觀(guān)測(cè)值的分布是否是或接近于正態(tài)分布。 正態(tài)概率圖（ Normal Plot)的 SPSS過(guò)程 離散正態(tài)概率圖（ Detrended Normal Plot)的 SPSS過(guò)程 返回本章首頁(yè) N o r mal Q
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