共現(xiàn)分析幻燈片介紹-在線瀏覽
2025-07-16 16:29本頁面
【正文】 【 定義 】 如果 A和 B兩篇文獻(xiàn)共同引證了一篇或多篇參考文獻(xiàn)，或者說它們共同具有一篇或多篇同樣的參考文獻(xiàn)，則稱 A和 B兩篇文獻(xiàn)具有引文上的耦合關(guān)系。 “ 耦合強(qiáng)度 ” 的量度單位是 A和 B共有的參考文獻(xiàn)的篇數(shù)。 ? 引文耦合是 相對 而言的。其耦合范圍可用 “ 耦合幅度 ” 這一指標(biāo)來衡量。 ? 因此，可以將開斯勒提出的 “ 文獻(xiàn)耦合 ” 概念予以推廣，相對于文獻(xiàn)的 學(xué)科主題 、 期刊 、著作 、 語種 、 國別 、 機(jī)構(gòu) 、 發(fā)表時間 等特征對象來說，都可以發(fā)生耦合關(guān)系。 擴(kuò)展 邏輯參考文獻(xiàn) ? 假若用戶已有一篇相關(guān)的論文 P0，通過檢索系統(tǒng)就可以檢索出于 P0有耦合關(guān)系的全部論文簇 GA（ P0）。 特點(diǎn) 作為檢索工具，文獻(xiàn)耦合有以下獨(dú)特的 優(yōu)點(diǎn) : ? ① 不依賴 于任何 人工檢索語言和詞匯 ，所有的處理都由計算機(jī)自動匹配計算完成，因而避免了由于語言、語法、詞匯習(xí)慣不一致所造成的種種困難，提高了檢索率和質(zhì)量。 ? ③文獻(xiàn)耦合作為檢索工具，可以 突破傳統(tǒng)靜態(tài) 分類的限制，同時，基礎(chǔ)論文 P0繼續(xù)的被別人引證，邏輯參考文獻(xiàn)簇 GA（ P0） 也會不斷的擴(kuò)大，論文數(shù)量不斷增加，反映出科學(xué)研究新的變化和方向。 ? 1973年，美國情報學(xué)家亨利 瑪莎科娃（ Irina Marshakova）分別在研究文獻(xiàn)的引證結(jié)構(gòu)和文獻(xiàn)分類時，同時首次提出了文獻(xiàn) “ 同被引 ”（ Cocitation）的概念，作為測度文獻(xiàn)間關(guān)系程度的另一種方法 引 證 文獻(xiàn)同被引 ? 定義： 指兩篇（或多篇）論文同時被后來的一篇或多篇論文所引證，則稱這兩篇論文（被引證論文）具有 “ 同被引 ” 關(guān)系。 同被引強(qiáng)度 ? 以引證它們的論文（ 引證文獻(xiàn)的數(shù)量 ）多少來測度其同被引程度， ? 同時引證這兩篇論文的論文篇數(shù)為同被引強(qiáng)度（ Cocitation Strength）或同被引頻率（ Cocitation Frequency）。 ? 同時，文獻(xiàn)的同被引相關(guān)簇的跨度可用 “ 同被引幅度 ”指標(biāo)來衡量，若簇內(nèi)的同被引文獻(xiàn)文獻(xiàn)越多，則其“ 同被引幅度 ” 就越大。 ②都可以用于研究文獻(xiàn)關(guān)系，進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)等。 耦合分析 （ 1）文獻(xiàn)耦合 （ 2）期刊耦合 （ 3）著者耦合 （ 4）學(xué)科耦合 此外，還有文獻(xiàn)所屬的國別耦合、地區(qū)耦合、機(jī)構(gòu)耦合、語種耦合等，利用這些耦合關(guān)系都可以進(jìn)行相應(yīng)的分析，還可得出許多有益的結(jié)論。 ? 具體地講，就是 n種（ n≥2）期刊同時引證其他期刊論文時，則稱這 n種期刊之間的關(guān)系為 “ 期刊耦合 ” 。 期刊耦合 期刊耦合現(xiàn)象在客觀上把眾多的期刊按照引證關(guān)系結(jié)合為一個有序的的相關(guān)群，在一定程度上揭示出期刊之間的相互關(guān)系，為研究 文獻(xiàn)情報流 的結(jié)構(gòu)和規(guī)律以及 學(xué)科之間的聯(lián)系 提供了客觀的基礎(chǔ)和條件。 ? 具體的說，就是 n個著者（ n≥2）在文獻(xiàn)中同時引證了某一個（或多個）著者所發(fā)表文獻(xiàn)的情況，則稱這 n個著者具有耦合關(guān)系。這種測度稱為著者耦合強(qiáng)度或著者耦合頻率。 學(xué)科耦合 ? 所謂學(xué)科（或?qū)I(yè)）耦合是指以學(xué)科為基本單位進(jìn)行的耦合。 ? 其耦合程度以被引證的學(xué)科數(shù)量多少來測度
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