人工魚(yú)群算法的改進(jìn)-在線瀏覽
2025-07-16 10:32本頁(yè)面
【正文】 ep N try number $ 2021/6/15 基于視野的改進(jìn) : kk V is u a lV is u a l ??? 1 在人工魚(yú)群算法的初始階段，每條人工魚(yú)以一個(gè)大的視野尋找解，這樣能擴(kuò)大尋優(yōu)的范圍。改變視野的變化函數(shù)定義為： 其中 α 是衰減因子，且 α ∈(0,1) 。 $ 2021/6/15 Wang Cuiru 等提出的改進(jìn)方法的基本思路就是將人工魚(yú)群算法的實(shí)際步長(zhǎng)改為參數(shù)定義域內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，以保證更好的全局搜索能力。 算法。 $ 2021/6/15 為了保證迭代能夠到達(dá)最大值，必須要求移動(dòng)步長(zhǎng)大于 0。并將 change Times恢復(fù)為 0: Change Times 0 進(jìn)行下一次移動(dòng)步長(zhǎng)的自動(dòng)調(diào)整準(zhǔn)備?；救斯~(yú)群算法中 , 移動(dòng)步長(zhǎng)隨機(jī)而定 , 在改進(jìn)的人工魚(yú)群算法中 , 評(píng)價(jià)函數(shù)： (其中 Ymax為初始狀態(tài)適應(yīng)值函數(shù)的最大值 , Ymin為初始狀態(tài)適應(yīng)值函數(shù)的最小值 )狀態(tài) X i 與狀態(tài) X j 處的食物濃度之差為 amp。 Yij amp。如果 amp。 Y, 則向 X j 方向移動(dòng)一步。在該算法中，運(yùn)用最優(yōu)適應(yīng)值變化率 K和變化方差 σ作為是否進(jìn)行參數(shù)變化的衡量標(biāo)準(zhǔn)。 $ 2021/6/15 （改變參數(shù)） 自適應(yīng)人工魚(yú)群算法： 視步系數(shù) =步長(zhǎng) /視野 基本思想是： 1）每次迭代后，人工魚(yú)都將自身的位置信息及食物濃度寫(xiě)入并更新公告板。 3）確定一個(gè)視步系數(shù) a（ 0a≤1 ），把step=a visual 作為人工魚(yú)的最大步長(zhǎng)。 $ 2021/6/15 （改變參數(shù)） 根據(jù)視野方式不同，分為四種（ AAFSA14）： 1） AAFSA1:基于平均距離的自適應(yīng)人工魚(yú)群算法 即每次迭代前，每條人工魚(yú)都要對(duì)其他人工魚(yú)到自身的距離進(jìn)行測(cè)算，并計(jì)算出平均值，把它作為自身的視野 visual。 $ 2021/6/15 3） AAFSA3:基于最優(yōu)人工魚(yú)和最近人工魚(yú)的半復(fù)合自適應(yīng)人工魚(yú)群算法 在 AAFSA2 的基礎(chǔ)上，對(duì)覓食行為做如下改進(jìn)：人工魚(yú)測(cè)算出到離自身最近的人工魚(yú)的距
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