【摘要】電子信息工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)(報(bào)告)題目基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)研究二級學(xué)院電子信息與自動化學(xué)院
2024-09-11 09:26
【摘要】電子信息工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)(報(bào)告)題目基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)研究二級學(xué)院電子信息與自動化學(xué)院專業(yè)
2025-08-06 13:00
【摘要】基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)所謂基于內(nèi)容圖像的檢索是指由圖像分析軟件對輸入的圖像先進(jìn)行圖像分析,根據(jù)圖像中物體或區(qū)域的顏色(color)、形狀(shape)或紋理(texture)等特征以及這些特征的組合,自動抽取特征,在將輸入圖像存入圖像庫的同時(shí)將其相應(yīng)的特征向量也存入與圖像庫相連的特征庫。在進(jìn)行檢索圖像時(shí),對每一幅給定的查詢圖,進(jìn)行圖像分析,并提取圖
2025-01-09 09:55
【摘要】基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)研究摘要:多媒體技術(shù)和技術(shù)的普及導(dǎo)致了大量圖像信息的出現(xiàn),傳統(tǒng)的文本關(guān)鍵詞檢索方法己經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息的檢索需求,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點(diǎn)。本文在對基于內(nèi)容檢索,一的關(guān)鍵技術(shù)的分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前的研究趨勢,重點(diǎn)探討了基于顏色特征的檢索方法和依賴于圖像分割的基于區(qū)域的圖像檢索方法?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)的應(yīng)用使管理者從大量的、單調(diào)的
2025-08-10 23:59
【摘要】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:基于K-均值聚類算法的彩色圖像分割改進(jìn)算法教務(wù)處制二○一二年六月誠信聲明本人鄭重聲明:本人所呈交的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)),是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、
2025-02-08 02:26
【摘要】西安郵電學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)院系:計(jì)算機(jī)學(xué)院專業(yè):
2025-02-05 19:04
【摘要】基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II1緒論 1課題背景及涉及問題 1圖像檢索主要應(yīng)用 2研究現(xiàn)狀 2相關(guān)反饋技術(shù) 3性能評價(jià) 32基于顏色的圖像檢索 5RGB顏色空間和HSV顏色空間 5RGB顏色模型 5HSV顏色模型 6從RGB到HSV的轉(zhuǎn)換 7顏色特征、特征提取和特征
2025-08-09 02:39
【摘要】基于顏色特征的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)開發(fā)摘要目前圖像檢索技術(shù)主要分為兩大類:基于文本的圖像檢索(Text-basedImageRetrieval)和基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-basedImageRetrieval)。本課題主要研究基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),其中側(cè)重于顏色特征的研究和學(xué)習(xí)?;趦?nèi)容的圖像檢索是指直接根據(jù)圖像內(nèi)容的各種特征進(jìn)行檢索,它的研究目標(biāo)是提供在沒
【摘要】本科畢業(yè)論文(科研訓(xùn)練、畢業(yè)設(shè)計(jì))題目:基于顏色特征的圖像檢索方法研究與實(shí)現(xiàn)姓名:學(xué)院:信息科學(xué)與技術(shù)系:計(jì)算機(jī)專業(yè):計(jì)算機(jī)年級:2004學(xué)號:04120074指導(dǎo)教師(校內(nèi)):職稱:教授指導(dǎo)教師(校外)職稱:年
2025-08-13 09:53
【摘要】河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))基于內(nèi)容的圖像檢索方法的研究摘 要近年來,隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量正以驚人的速度增長。面對日益豐富的圖像信息海洋,人們需要有效地從中獲取所期望得到多媒體信息。因此,在大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢索成為人們研究的熱點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)快速而準(zhǔn)確地檢索圖像,利用圖像的視覺特征,如顏色、紋理、形狀等來進(jìn)行
2024-08-07 18:58
【摘要】基于互補(bǔ)特征的紋理圖像檢索摘要:針對互補(bǔ)特征可以有效地改善圖像檢索系統(tǒng)性能的特點(diǎn),提出一種在改進(jìn)contourlet變換域采用l1能量與廣義高斯分布參數(shù)特征的紋理圖像檢索方法。首先,應(yīng)用改進(jìn)的方法對方向子帶系數(shù)進(jìn)行廣義
2024-09-14 15:12
【摘要】圖像檢索算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要:在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,人們的搜索內(nèi)容已不僅僅局限與對文本的搜索,很多時(shí)候我們需要搜索圖像,這就需要一種能夠快速和準(zhǔn)確的尋找圖像的技術(shù),這就是本文描述的圖像檢索技術(shù)。從歷史的發(fā)展來看,圖像檢索主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段,基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索?;趦?nèi)容的圖像檢索可以分為兩類,一類為物理特征,包括顏色、紋理、形狀等;另一類為語義特征。本文概述物理特征
2024-10-02 16:16
【摘要】基于MATLAB的圖像融合算法摘要圖像融合能夠?qū)⒉煌愋蛡鞲衅鳙@取的同一對象的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)。并且采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)所含的信息優(yōu)勢或互補(bǔ)性有機(jī)的結(jié)合起來產(chǎn)生新的圖像數(shù)據(jù)。這種新數(shù)據(jù)具有描述所研究對象的較優(yōu)化的信息表征,同單一信息源相比,能減少或抑制對被感知對象或環(huán)境解釋中可能存在的多義性、不完全性、不確定性和誤差,最大限度的利用各種信息源提供的信息。
2024-08-07 18:30
2025-03-04 02:29
【摘要】東北大學(xué)研究生考試試卷評分考試科目:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與算法課程編號:閱卷人:考試日期:姓名:
2024-08-07 19:35