【摘要】信息融合大作業(yè)——維納最速下降法濾波器,卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)及Matlab仿真1.濾波問題淺談估計(jì)器或?yàn)V波器這一術(shù)語通常用來稱呼一個系統(tǒng),設(shè)計(jì)這樣的系統(tǒng)是為了從含有噪聲的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的,接近規(guī)定質(zhì)量的信息。由于這樣一個寬目標(biāo),估計(jì)理論應(yīng)用于諸如通信、雷達(dá)、聲納、導(dǎo)航、地震學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、金融工程等眾多不同的領(lǐng)域。例
2024-10-23 16:35
【摘要】卡爾曼濾波器在PID控制器中的應(yīng)用學(xué)生姓名:潘培哲學(xué)號:12013002347專業(yè):控制工程指導(dǎo)教師:李鵬
2024-09-09 00:27
【摘要】南京理工大學(xué)紫金學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書(論文)作者:戴學(xué)飛學(xué)號:110401324系:電子工程與光電技術(shù)系專業(yè):電子信息工程題目:卡爾曼濾波器在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤中的研究及仿真講師李娟指導(dǎo)者:(姓名)
2025-08-07 04:15
【摘要】Kalman濾波及其擴(kuò)展問題的引出1目錄Kalman濾波核心思想2擴(kuò)展Kalman濾波原理3簡單實(shí)例4問題的引出1Kalman濾波/非平穩(wěn)隨機(jī)過程2.遞推迭代,存儲量小擴(kuò)展Kalman濾波解決kalma
2024-09-15 00:09
2025-08-07 03:42
【摘要】第二章維納濾波和卡爾曼濾波卡爾曼(Kalman)濾波引言維納(Wiener)濾波器的離散形式——時域解離散維納濾波器的z域解維納預(yù)測?引言觀測到的信號都是受到噪聲干擾的。如何最大限度地抑制噪聲,將有用信號提取出來,是信號處理的基本問題。信號處理的
2025-06-19 03:49
【摘要】15:38:3612022年5月25日星期三第二章維納濾波和卡爾曼濾波引言維納(Weiner)濾波器的離散時域解離散維納濾波器的z域解維納預(yù)測卡爾曼(Kalman)濾波15315:38:3622022年5月25日星期三引言§引言隨機(jī)信
2025-06-20 07:54
【摘要】第二章維納濾波和卡爾曼濾波-霍夫方程的求解IIR維納濾波器的設(shè)計(jì)與計(jì)算舉例第二章維納濾波與卡爾曼濾波?引言?
2025-07-16 23:09
【摘要】第六章卡爾曼濾波(TheKalmanfiltering)第一節(jié)卡爾曼濾波信號模型第二節(jié)卡爾曼濾波方法第三節(jié)卡爾曼濾波的應(yīng)用6.1信號模型6.1.1狀態(tài)方程和量測方程?維納濾波的模型:信號可以認(rèn)為是由白噪聲激勵一個線性系統(tǒng)的響應(yīng),假設(shè)響應(yīng)和激勵的時域關(guān)系可以用
2025-06-23 13:33
【摘要】主要內(nèi)容?傳統(tǒng)KF背景和推導(dǎo)?EKF推導(dǎo)傳統(tǒng)KF背景和推導(dǎo)whatiskalmanfilter??例如,對于雷達(dá)來說,人們感興趣的是其能夠跟蹤目標(biāo)。但目標(biāo)的位置、速度、加速度的測量值往往在任何時候都有噪聲??柭鼮V波利用目標(biāo)的動態(tài)信息,設(shè)法去掉噪聲的影響,得到一個關(guān)于目標(biāo)位置的好的估計(jì)。這個估計(jì)可以
【摘要】3卡爾曼濾波方法卡爾曼濾波的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述卡爾曼濾波的直觀推導(dǎo)卡爾曼濾波的遞推運(yùn)算方程卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)圖卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例聯(lián)邦卡爾曼濾波聯(lián)邦卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例Unscented卡爾曼濾波2卡爾曼濾波的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域?卡爾曼濾波(KalmanFilte
【摘要】卡爾曼濾波的直觀推導(dǎo)1、kalman濾波問題?考慮一離散時間的動態(tài)系統(tǒng),它由描述狀態(tài)向量的過程方程和描述觀測向量的觀測方程共同表示。(1)、過程方程式中,M1向量x(n)表示系統(tǒng)在離散時間n的狀態(tài)向量,它是不可觀測的;MM矩陣F(n+1,n)成為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,描述動態(tài)系統(tǒng)在時間n的
2024-09-15 03:40
【摘要】姓名:.※※※.指導(dǎo)老師:.※※※.單位:.※※※※※※※※※※※.圖形跟蹤與卡爾曼濾波一、圖形的邊緣定位1.Snakes(主動輪廓模型)?該模型通常用于定位對象的邊界。傳統(tǒng)的Snakes模型,是一條滿足χ(s)=[x(s),y(s)](其中s∈[0,1])的曲線通過在圖
2025-06-16 05:36
【摘要】卡爾曼濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容一個系統(tǒng)模型為同時有下列條件:(1)初始條件已知且有。(2)是一個標(biāo)量零均值白高斯序列,且自相關(guān)函數(shù)已知為。另外,我們有下列觀測模型,即且有下列條件:(3)和是獨(dú)立的零均值白高斯序列,且有(4)對
2024-10-02 13:55
【摘要】卡爾曼濾波增益綜述報告姓名:周峰學(xué)號1411082695摘要:KalmanFilter是一個高效的遞歸濾波器,它可以實(shí)現(xiàn)從一系列的噪聲測量中,估計(jì)動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。廣泛應(yīng)用于包含Radar、計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的等工程應(yīng)用領(lǐng)域,在控制理論和控制系統(tǒng)工程中也是一個非常重要的課題。本文介紹了卡爾曼濾波增益的由來,以及它在卡爾曼濾波理論中的作用,著重介紹了卡爾曼濾波增益的理論意義和它的物理意義。由
2024-08-30 12:17