spss教程9-4回歸分析-在線瀏覽
2025-07-13 18:34本頁面
【正文】 rast:選擇參照類 ,最常用為 indicator 其他操作 ?Option:選擇 ?Statistics and plots:輸出統(tǒng)計量和圖 Classificaton Plots:繪制因變量實際值與預測 分類值的關系圖 Hosmerlemeshow goodnessoffit:輸出擬合優(yōu)度指標 Casewise listing of residuals:輸出各樣本 數(shù)據(jù)的非標準化殘差 ,標準化殘差 Correlations of estimates:參數(shù)估計的相關陣 Iteration history:最大似然估計的迭代過程 CI for exp(B):風險比默認為 95%置信區(qū)間 其他操作 ?Display:顯示方法 ?Probability for Stepwise:選擇逐步回歸中 自變量進入方程或剔除出方程的顯著性水平 ? Classfication cutoff:設置因變量分類分界值 ?Maximum Iterations:極大似然估計的最大 迭代次數(shù) 其他操作 ?Save:保存 ?Predicted Values:預測值 Probabilities:因變量取 1的預測概率值 Group membership:分類預測值 ?Residuals:殘差 ?Influence:COOK距離 ,杠桿值等 實例分析 例 1: 消費行為數(shù)據(jù) ,研究是否購買與 性別 ,年齡 ,收入水平的關系 . 性別以男為參照類 ,收入以低收入為參照類 變量選擇分別采用 (1)強制進入法 (2)逐步回歸法 要求寫出 Logistic
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